[009-1]AI投資的潛力與挑戰🆓

［本文係為上網參考影片自行學習，使用ChatGPT重點整理而成。　
　若有理解錯誤部分，務請以參考資料之原影片內容說明為準。　］

隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，全球科技巨頭和投資者正積極投入資金，希望在這一革命性領域中佔據主導地位。從大型語言模型（LLMs）的興起到AI在終端裝置中的應用，AI技術正不斷重塑現有科技格局。然而，這一領域的潛力與挑戰並存，技術突破、投資回報及市場化應用成為關鍵議題。

AI技術的發展可分為「訓練」和「推論」兩個主要階段。

訓練階段

訓練階段是AI系統的核心，此階段需要大量數據和計算資源來建立模型。例如，OpenAI的ChatGPT通過處理海量的語言數據來訓練模型，這一過程通常在雲端進行，依賴強大的伺服器和高效能處理器。這種運算需求極為龐大，對基礎設施的要求也非常高。

推論階段

推論階段則關注模型在實際應用中的表現。未來，終端AI技術將成為重要發展趨勢，這意味著推論計算能力將被直接集成到智能設備中，如手機和電腦。這樣一來，AI系統能夠更快速地回應用戶需求，提升使用體驗。然而，目前技術的瓶頸主要集中在硬體處理器的運算能力和功耗優化上。為實現終端AI應用，處理器需要內建AI加速器來提高效率，這對晶片製造技術提出了新的挑戰。

專家預測，AI終端技術的成熟需時3至5年，技術突破，尤其是晶片的小型化和運算效能提升，將是關鍵。然而，技術進步的過程中準確性和可靠性仍然是主要挑戰。例如，現有AI系統仍面臨「幻覺」（Hallucination）問題，影響了應用的準確性和商業價值。

儘管AI技術的飛速發展吸引了大量投資，但市場對於這些投資是否能夠在短期內轉化為可觀回報仍然存疑。2023年第二季度的多份財報顯示，許多AI應用如聊天機器人和生成式搜尋引擎在商業化方面面臨準確性不足和技術瓶頸的挑戰，這導致投資者的信心有所下降。

投資者主要關注的是這些公司是否能夠維持增長並保持股價上升。在大型語言模型技術尚未完全解決「幻覺」等問題的情況下，AI應用的商業潛力仍然不明確。華爾街已對AI產業可能存在泡沫風險提出警告，因為即使科技公司持續投入資本，其短期回報仍然不確定。然而，這並不意味著AI技術的發展會因此放緩。隨著技術的進步，AI系統的準確性和應用潛力有望逐步提高，推動市場需求增長。

全球主要科技公司正在大規模投資AI技術，這些投資主要集中於AI伺服器和雲端計算基礎設施。像Amazon、Microsoft、Google和Meta等公司，正在從傳統的中央處理器（CPU）轉向以圖形處理器（GPU）為主的加速運算。GPU相比於CPU在處理AI計算時具有更高的效能，能夠顯著提升資料中心的效能並降低運算成本。

這一轉變對AI技術的需求起到了推動作用。隨著AI應用的普及，這些雲端服務供應商對於GPU的需求持續增長，進一步促進了市場對AI硬體的需求。此外，AI技術的商業化需求也在不斷增長，推動了AI加速運算市場的擴大，並為相關硬體供應商帶來長期穩定的收益機會。

隨著AI技術的進步，搜尋引擎的運作模式正在發生深刻變革。傳統搜尋引擎主要依賴關鍵字檢索，而基於大型語言模型的生成式資訊檢索（GIR）則正在逐步取代這一方式。生成式搜尋引擎通過AI自動生成答案，極大地提升了搜尋的精確性和效能。

這一變革意味著搜尋引擎的運算需求將顯著增加，特別是對GPU的依賴性將大幅提升。隨著搜尋技術的進一步成熟，將需要大量GPU來支持其運算架構，這為相關硬體供應商提供了重要的市場機遇。

AI技術的應用將不再僅限於影像處理、語音識別等領域，未來將拓展至更廣泛的行業，如自動駕駛、醫療診斷和企業生產力工具等。隨著AI技術的進一步成熟，全球市場將迎來由AI驅動的全新工業革命。儘管目前市場對AI投資存在風險和顧慮，但從長期來看，AI技術的應用潛力巨大，將對全球經濟產生深遠影響。

在這一過程中，AI技術的核心推動者將繼續引領市場，推動AI技術在各行各業的應用和普及。技術的突破和商業化的推進將是未來發展的關鍵，投資者和企業需要密切關注技術的進步和市場動向，以把握AI產業的機遇和挑戰。

AI技術的迅速發展帶來了巨大的機遇和挑戰。儘管投資者對AI技術的短期回報保持謹慎態度，但隨著技術的不斷突破，AI產業的潛力和影響力將持續增強。未來，AI技術有望在更多領域發揮作用，推動全球經濟的變革。

【Reference】

1.https://youtu.be/ga145eCVr-4?si=3b-LUV4qT2Ine5W_
震撼全球股市！？獨家深入解析輝達NVIDIA法說會！人工智慧的未來是榮景還是泡沫？
※曲博科技教室 2024年9月3日

2.https://youtu.be/-JN8Vb4v0j0?si=yrMBvlGlSM_AIYxT
【股票】AI有泡沫？台積電小心這對手？揭晶片戰爭下一個戰場！ft. 曲博｜下班經濟學490｜謝哲青 ‪@TheStormMedia‬ 2024年9月2日