理財筆記
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記錄自己的理財觀點及決策，以利後續復盤，不構成任何投資建議，請勿跟單
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隨著科技的進步，人工智慧（AI）與量化交易（Quantitative Trading）逐漸成為投資市場中的關鍵技術。華爾街的對沖基金、機構投資人甚至散戶交易者，都開始運用 AI 與數據分析來提升交易勝率。
📌 本文為「大學金融科技研究社筆記內容七部曲」之六
在股市中，選對股票比進出場時機更重要。就算你有再好的技術分析能力，如果選到錯誤的標的，仍然可能面臨巨大虧損。
巴菲特曾說：「買股票就是買公司，投資前要確保這家公司值得持有 10 年以上。」然而，索羅斯則更關注市場趨勢與資金流動，強調靈活應變。
在技術分析中，價格（Price）與成交量（Volume）是最核心的兩大要素。成交量代表市場資金流動的狀況，透過分析量價關係，我們可以判斷市場趨勢、辨識主力動向，甚至提前預測可能的買賣點。
在投資市場中，最大敵人往往不是市場，而是我們自己的情緒。
很多投資人常犯的錯誤之一，就是「追高殺低」——當市場上漲時害怕錯過（FOMO），急著買進；而當市場下跌時，又因恐懼而砍在低點。
為什麼會這樣？本篇文章將深入探討
在投資市場中，交易策略大致可以分為**趨勢交易（Trend Trading）與反轉交易（Reversal Trading）**兩種。這兩種策略各有優勢與適用情境，適合不同風格的投資者。
投資，不僅僅是數據與策略的較量，更是一場心理戰。市場的波動往往挑戰著投資者的耐心與決策力，而成功的關鍵，往往取決於是否擁有正確的投資心態。
