人工智慧基礎應用
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人工智慧應用的簡單概念介紹
智能晶片是什麼呢？
在邊緣運算中，有一個重要的零組件，就是智能晶片。在無人機上要有一個智能晶片，才能達到即時辨識目標的判斷。
傳統的晶片所做的有加、減、乘、除的運算。而智能晶片是通過智能化的推理給出一個結果。
傳統的晶片中有三個重要的單元，算術邏輯運算單元(ALU)、數學運算單元(MU)、記憶
智能晶片是什麼呢？
在邊緣運算中，有一個重要的零組件，就是智能晶片。在無人機上要有一個智能晶片，才能達到即時辨識目標的判斷。
傳統的晶片所做的有加、減、乘、除的運算。而智能晶片是通過智能化的推理給出一個結果。
傳統的晶片中有三個重要的單元，算術邏輯運算單元(ALU)、數學運算單元(MU)、記憶
邊緣運算(Edge Computing)是什麼呢？
邊緣運算(Edge Computing)就是把運算從很高的雲端推送到前緣，在接近使用者的地方進行運算。
為什麼要使用邊緣運算？
當你走進廁所想要開燈並且說出開燈時，電燈就要把你的聲音路起來送到雲端分析你的聲音，再把開燈的指令送回來，如果遇上網
邊緣運算(Edge Computing)是什麼呢？
邊緣運算(Edge Computing)就是把運算從很高的雲端推送到前緣，在接近使用者的地方進行運算。
為什麼要使用邊緣運算？
當你走進廁所想要開燈並且說出開燈時，電燈就要把你的聲音路起來送到雲端分析你的聲音，再把開燈的指令送回來，如果遇上網
人工智慧物聯網(AIoT)是什麼呢？
人工智慧物聯網(AIoT)由兩個單字組合而成，一個是人工智慧(AI)，另一個是物聯網(IoT)。兩種功能加在一起，就是人工智慧物聯網。
什麼是物聯網(IoT)？
物聯網就是把所有的設備都連接上網際網路，不管是你的電燈、冰箱、各種家電，都連上網路，接受網路平
人工智慧物聯網(AIoT)是什麼呢？
人工智慧物聯網(AIoT)由兩個單字組合而成，一個是人工智慧(AI)，另一個是物聯網(IoT)。兩種功能加在一起，就是人工智慧物聯網。
什麼是物聯網(IoT)？
物聯網就是把所有的設備都連接上網際網路，不管是你的電燈、冰箱、各種家電，都連上網路，接受網路平
對話式人工智慧是什麼？如何運作？
對話式人工智慧(Conversational AI)指的是讓人跟機器用對話的方式進行溝通。通常應用在智慧家電，例如當你說開燈，燈就會自動打開。另外還有對話機器人，例如Line的對話機器人或是一些公司的客服，可以用打字的方式進行對話，處理問題。
如何讓機器與人對話
對話式人工智慧是什麼？如何運作？
對話式人工智慧(Conversational AI)指的是讓人跟機器用對話的方式進行溝通。通常應用在智慧家電，例如當你說開燈，燈就會自動打開。另外還有對話機器人，例如Line的對話機器人或是一些公司的客服，可以用打字的方式進行對話，處理問題。
如何讓機器與人對話
影像辨識(Object Recognition)是什麼？
影像辨識也就是在一張照片裡辨識出裡面的物件。電腦的識別比人類還要優秀可以一眼看出車子的類型，甚至是出廠年份。
影像辨識可應用在很多地方，例如美國的大型機場，有著24小時的全面監控，如果有人的行李或包裹離開身邊太久，就會請清潔人員或者警衛清
影像辨識(Object Recognition)是什麼？
影像辨識也就是在一張照片裡辨識出裡面的物件。電腦的識別比人類還要優秀可以一眼看出車子的類型，甚至是出廠年份。
影像辨識可應用在很多地方，例如美國的大型機場，有著24小時的全面監控，如果有人的行李或包裹離開身邊太久，就會請清潔人員或者警衛清
類神經網路是如何訓練參數的呢？
用影像辨識舉例，假設我們要找電腦能夠識別一張鳥的圖片。我們要先有足夠多的資料來判斷。假設我們有10萬張鳥的圖片以及10萬張其他動物的圖片。並且已經知道標記過是什麼動物的圖片。我們就可以開始訓練智能模型。
一、共用性與特用性
我們先從鳥的圖片裡收集鳥的各種特徵，將
類神經網路是如何訓練參數的呢？
用影像辨識舉例，假設我們要找電腦能夠識別一張鳥的圖片。我們要先有足夠多的資料來判斷。假設我們有10萬張鳥的圖片以及10萬張其他動物的圖片。並且已經知道標記過是什麼動物的圖片。我們就可以開始訓練智能模型。
一、共用性與特用性
我們先從鳥的圖片裡收集鳥的各種特徵，將
類神經網路是如何運作的呢？
對於比較簡單的問題，我們可以使用決策樹或圖，並用程式算出結果。但是當問題複雜到一定程度時。我們就會做類似神經網路更複雜的演算法。
類神經網路一開始有一層輸入層，將資料傳給中間隱藏層的每一個節點，而每個傳輸過程都會有一個權重值，將資料與權重值做計算，並經過多層的隱藏層計
類神經網路是如何運作的呢？
對於比較簡單的問題，我們可以使用決策樹或圖，並用程式算出結果。但是當問題複雜到一定程度時。我們就會做類似神經網路更複雜的演算法。
類神經網路一開始有一層輸入層，將資料傳給中間隱藏層的每一個節點，而每個傳輸過程都會有一個權重值，將資料與權重值做計算，並經過多層的隱藏層計
人工智慧裡面的演算法之一，類神經網路(Neural Network)是什麼？
一、數學模型
類神經網路是一種數學模型，並不是我們一般所說的電腦網路的網路，或者是電信網路裡面的機器與機器之間連結的網路。它指的是一種網路型態的資料結構。是一個複雜多元的節點組合在一起，這些節點形成一個網路化的結構。利
人工智慧裡面的演算法之一，類神經網路(Neural Network)是什麼？
一、數學模型
類神經網路是一種數學模型，並不是我們一般所說的電腦網路的網路，或者是電信網路裡面的機器與機器之間連結的網路。它指的是一種網路型態的資料結構。是一個複雜多元的節點組合在一起，這些節點形成一個網路化的結構。利
大數據是甚麼？如何定義大數據？
大數據與人工智慧幾乎是一同線性發展的，AI的成長幾乎是由大數據構建而成。
一、大數據的定義
容量(Volume)
資料量達到我們對於運算它有一定的困難，目前大概是10 Tera或是100 Tera。
速度(Velocity)
速度指的是資料變化的速度很快，
大數據是甚麼？如何定義大數據？
大數據與人工智慧幾乎是一同線性發展的，AI的成長幾乎是由大數據構建而成。
一、大數據的定義
容量(Volume)
資料量達到我們對於運算它有一定的困難，目前大概是10 Tera或是100 Tera。
速度(Velocity)
速度指的是資料變化的速度很快，
所謂的機器學習是如何做到自我學習？
機器學習裡有一種最基本的演算法叫做回歸(Regression)。我們可以使用回歸分析法找出變數之間的關聯，進而推測未知的資料。
假如我們有一群台灣黑熊身高體重的資料，並且假設台灣黑熊身高是X，體重是Y。當出現新的台灣黑熊，而我們只知道它的身高時，我們要如何推測
所謂的機器學習是如何做到自我學習？
機器學習裡有一種最基本的演算法叫做回歸(Regression)。我們可以使用回歸分析法找出變數之間的關聯，進而推測未知的資料。
假如我們有一群台灣黑熊身高體重的資料，並且假設台灣黑熊身高是X，體重是Y。當出現新的台灣黑熊，而我們只知道它的身高時，我們要如何推測
在人工智慧當紅的這時代，所謂機器學習與深度學習是什麼呢？
一、人工智慧(Artificial Intelligence)'
泛指所有人工智慧的領域，包括自動控制、自動駕駛的車子、工廠的機械手臂或是機器人都屬於AI領域。
二、機器學習(Machine Learning)
在人工智慧的範圍裡面有
在人工智慧當紅的這時代，所謂機器學習與深度學習是什麼呢？
一、人工智慧(Artificial Intelligence)'
泛指所有人工智慧的領域，包括自動控制、自動駕駛的車子、工廠的機械手臂或是機器人都屬於AI領域。
二、機器學習(Machine Learning)
在人工智慧的範圍裡面有
人工智慧是現在非常多人討論的議題，那麼人工智慧到底是什麼？又應該如何去定義它呢？
在現在這個時間點，有很多的東西都自稱為人工智慧，例如各種的智慧家電和3C產品，但是其實很多家電都沒有人工智慧的功能。這就跟原子筆一樣，在以前原子、原子彈、核能很紅的時候，商家把原子這個名詞直接用在新賣的筆上，但其實一
人工智慧是現在非常多人討論的議題，那麼人工智慧到底是什麼？又應該如何去定義它呢？
在現在這個時間點，有很多的東西都自稱為人工智慧，例如各種的智慧家電和3C產品，但是其實很多家電都沒有人工智慧的功能。這就跟原子筆一樣，在以前原子、原子彈、核能很紅的時候，商家把原子這個名詞直接用在新賣的筆上，但其實一
商業智慧是指利用人工智慧的技術，改善企業的決策，進而提升企業營運的績效。
一、商業智慧
商業智慧(Business Intelligence; BI)是運用資料探勘(Data Mining)、雲端計算(Cloud Computing)、數據分析(Data Analysis)等技術，將過往的銷售數
商業智慧是指利用人工智慧的技術，改善企業的決策，進而提升企業營運的績效。
一、商業智慧
商業智慧(Business Intelligence; BI)是運用資料探勘(Data Mining)、雲端計算(Cloud Computing)、數據分析(Data Analysis)等技術，將過往的銷售數
智能晶片是什麼呢？
在邊緣運算中，有一個重要的零組件，就是智能晶片。在無人機上要有一個智能晶片，才能達到即時辨識目標的判斷。
傳統的晶片所做的有加、減、乘、除的運算。而智能晶片是通過智能化的推理給出一個結果。
傳統的晶片中有三個重要的單元，算術邏輯運算單元(ALU)、數學運算單元(MU)、記憶
智能晶片是什麼呢？
在邊緣運算中，有一個重要的零組件，就是智能晶片。在無人機上要有一個智能晶片，才能達到即時辨識目標的判斷。
傳統的晶片所做的有加、減、乘、除的運算。而智能晶片是通過智能化的推理給出一個結果。
傳統的晶片中有三個重要的單元，算術邏輯運算單元(ALU)、數學運算單元(MU)、記憶
邊緣運算(Edge Computing)是什麼呢？
邊緣運算(Edge Computing)就是把運算從很高的雲端推送到前緣，在接近使用者的地方進行運算。
為什麼要使用邊緣運算？
當你走進廁所想要開燈並且說出開燈時，電燈就要把你的聲音路起來送到雲端分析你的聲音，再把開燈的指令送回來，如果遇上網
邊緣運算(Edge Computing)是什麼呢？
邊緣運算(Edge Computing)就是把運算從很高的雲端推送到前緣，在接近使用者的地方進行運算。
為什麼要使用邊緣運算？
當你走進廁所想要開燈並且說出開燈時，電燈就要把你的聲音路起來送到雲端分析你的聲音，再把開燈的指令送回來，如果遇上網
人工智慧物聯網(AIoT)是什麼呢？
人工智慧物聯網(AIoT)由兩個單字組合而成，一個是人工智慧(AI)，另一個是物聯網(IoT)。兩種功能加在一起，就是人工智慧物聯網。
什麼是物聯網(IoT)？
物聯網就是把所有的設備都連接上網際網路，不管是你的電燈、冰箱、各種家電，都連上網路，接受網路平
人工智慧物聯網(AIoT)是什麼呢？
人工智慧物聯網(AIoT)由兩個單字組合而成，一個是人工智慧(AI)，另一個是物聯網(IoT)。兩種功能加在一起，就是人工智慧物聯網。
什麼是物聯網(IoT)？
物聯網就是把所有的設備都連接上網際網路，不管是你的電燈、冰箱、各種家電，都連上網路，接受網路平
對話式人工智慧是什麼？如何運作？
對話式人工智慧(Conversational AI)指的是讓人跟機器用對話的方式進行溝通。通常應用在智慧家電，例如當你說開燈，燈就會自動打開。另外還有對話機器人，例如Line的對話機器人或是一些公司的客服，可以用打字的方式進行對話，處理問題。
如何讓機器與人對話
對話式人工智慧是什麼？如何運作？
對話式人工智慧(Conversational AI)指的是讓人跟機器用對話的方式進行溝通。通常應用在智慧家電，例如當你說開燈，燈就會自動打開。另外還有對話機器人，例如Line的對話機器人或是一些公司的客服，可以用打字的方式進行對話，處理問題。
如何讓機器與人對話
影像辨識(Object Recognition)是什麼？
影像辨識也就是在一張照片裡辨識出裡面的物件。電腦的識別比人類還要優秀可以一眼看出車子的類型，甚至是出廠年份。
影像辨識可應用在很多地方，例如美國的大型機場，有著24小時的全面監控，如果有人的行李或包裹離開身邊太久，就會請清潔人員或者警衛清
影像辨識(Object Recognition)是什麼？
影像辨識也就是在一張照片裡辨識出裡面的物件。電腦的識別比人類還要優秀可以一眼看出車子的類型，甚至是出廠年份。
影像辨識可應用在很多地方，例如美國的大型機場，有著24小時的全面監控，如果有人的行李或包裹離開身邊太久，就會請清潔人員或者警衛清
類神經網路是如何訓練參數的呢？
用影像辨識舉例，假設我們要找電腦能夠識別一張鳥的圖片。我們要先有足夠多的資料來判斷。假設我們有10萬張鳥的圖片以及10萬張其他動物的圖片。並且已經知道標記過是什麼動物的圖片。我們就可以開始訓練智能模型。
一、共用性與特用性
我們先從鳥的圖片裡收集鳥的各種特徵，將
類神經網路是如何訓練參數的呢？
用影像辨識舉例，假設我們要找電腦能夠識別一張鳥的圖片。我們要先有足夠多的資料來判斷。假設我們有10萬張鳥的圖片以及10萬張其他動物的圖片。並且已經知道標記過是什麼動物的圖片。我們就可以開始訓練智能模型。
一、共用性與特用性
我們先從鳥的圖片裡收集鳥的各種特徵，將
類神經網路是如何運作的呢？
對於比較簡單的問題，我們可以使用決策樹或圖，並用程式算出結果。但是當問題複雜到一定程度時。我們就會做類似神經網路更複雜的演算法。
類神經網路一開始有一層輸入層，將資料傳給中間隱藏層的每一個節點，而每個傳輸過程都會有一個權重值，將資料與權重值做計算，並經過多層的隱藏層計
類神經網路是如何運作的呢？
對於比較簡單的問題，我們可以使用決策樹或圖，並用程式算出結果。但是當問題複雜到一定程度時。我們就會做類似神經網路更複雜的演算法。
類神經網路一開始有一層輸入層，將資料傳給中間隱藏層的每一個節點，而每個傳輸過程都會有一個權重值，將資料與權重值做計算，並經過多層的隱藏層計
人工智慧裡面的演算法之一，類神經網路(Neural Network)是什麼？
一、數學模型
類神經網路是一種數學模型，並不是我們一般所說的電腦網路的網路，或者是電信網路裡面的機器與機器之間連結的網路。它指的是一種網路型態的資料結構。是一個複雜多元的節點組合在一起，這些節點形成一個網路化的結構。利
人工智慧裡面的演算法之一，類神經網路(Neural Network)是什麼？
一、數學模型
類神經網路是一種數學模型，並不是我們一般所說的電腦網路的網路，或者是電信網路裡面的機器與機器之間連結的網路。它指的是一種網路型態的資料結構。是一個複雜多元的節點組合在一起，這些節點形成一個網路化的結構。利
大數據是甚麼？如何定義大數據？
大數據與人工智慧幾乎是一同線性發展的，AI的成長幾乎是由大數據構建而成。
一、大數據的定義
容量(Volume)
資料量達到我們對於運算它有一定的困難，目前大概是10 Tera或是100 Tera。
速度(Velocity)
速度指的是資料變化的速度很快，
大數據是甚麼？如何定義大數據？
大數據與人工智慧幾乎是一同線性發展的，AI的成長幾乎是由大數據構建而成。
一、大數據的定義
容量(Volume)
資料量達到我們對於運算它有一定的困難，目前大概是10 Tera或是100 Tera。
速度(Velocity)
速度指的是資料變化的速度很快，
所謂的機器學習是如何做到自我學習？
機器學習裡有一種最基本的演算法叫做回歸(Regression)。我們可以使用回歸分析法找出變數之間的關聯，進而推測未知的資料。
假如我們有一群台灣黑熊身高體重的資料，並且假設台灣黑熊身高是X，體重是Y。當出現新的台灣黑熊，而我們只知道它的身高時，我們要如何推測
所謂的機器學習是如何做到自我學習？
機器學習裡有一種最基本的演算法叫做回歸(Regression)。我們可以使用回歸分析法找出變數之間的關聯，進而推測未知的資料。
假如我們有一群台灣黑熊身高體重的資料，並且假設台灣黑熊身高是X，體重是Y。當出現新的台灣黑熊，而我們只知道它的身高時，我們要如何推測
在人工智慧當紅的這時代，所謂機器學習與深度學習是什麼呢？
一、人工智慧(Artificial Intelligence)'
泛指所有人工智慧的領域，包括自動控制、自動駕駛的車子、工廠的機械手臂或是機器人都屬於AI領域。
二、機器學習(Machine Learning)
在人工智慧的範圍裡面有
在人工智慧當紅的這時代，所謂機器學習與深度學習是什麼呢？
一、人工智慧(Artificial Intelligence)'
泛指所有人工智慧的領域，包括自動控制、自動駕駛的車子、工廠的機械手臂或是機器人都屬於AI領域。
二、機器學習(Machine Learning)
在人工智慧的範圍裡面有
人工智慧是現在非常多人討論的議題，那麼人工智慧到底是什麼？又應該如何去定義它呢？
在現在這個時間點，有很多的東西都自稱為人工智慧，例如各種的智慧家電和3C產品，但是其實很多家電都沒有人工智慧的功能。這就跟原子筆一樣，在以前原子、原子彈、核能很紅的時候，商家把原子這個名詞直接用在新賣的筆上，但其實一
人工智慧是現在非常多人討論的議題，那麼人工智慧到底是什麼？又應該如何去定義它呢？
在現在這個時間點，有很多的東西都自稱為人工智慧，例如各種的智慧家電和3C產品，但是其實很多家電都沒有人工智慧的功能。這就跟原子筆一樣，在以前原子、原子彈、核能很紅的時候，商家把原子這個名詞直接用在新賣的筆上，但其實一
商業智慧是指利用人工智慧的技術，改善企業的決策，進而提升企業營運的績效。
一、商業智慧
商業智慧(Business Intelligence; BI)是運用資料探勘(Data Mining)、雲端計算(Cloud Computing)、數據分析(Data Analysis)等技術，將過往的銷售數
商業智慧是指利用人工智慧的技術，改善企業的決策，進而提升企業營運的績效。
一、商業智慧
商業智慧(Business Intelligence; BI)是運用資料探勘(Data Mining)、雲端計算(Cloud Computing)、數據分析(Data Analysis)等技術，將過往的銷售數