那天早上，Slack 跳出了一則來自總經理 的訊息：
「這次合作活動註冊用戶很多，但 VIP 訂閱率卻低到令人懷疑人生⋯⋯產品是不是出問題了？」這絕對不是我們產品團隊第一次聽到這樣的訊息。
行銷活動推廣了，廣告費也花了，流量數據好看得很，但真正願意留下、甚至掏錢支持創作者的用戶卻屈指可數。Bryan 把這種現象稱為「流量焦慮型假成長」。
我們都清楚知道，用戶獲取（Acquisition）是產品成長的起點，但從那天開始，我們更深入地自問：
「我們吸引來的，真的是對的人嗎？」
還沒看過 Ep.1 嗎？建議先從這裡開始！
本篇文章是「漫畫創作平台 Inkuun 系列故事」的第二篇。如果你是第一次接觸這個系列，建議你先閱讀前篇【漫畫創作平台的成長故事 Ep.1｜如何打造創作者的忠誠迴圈】，快速認識 Inkuun 平台以及背後的營運團隊。
Inkuun 是什麼？
Inkuun 是一個以「原創漫畫 × 訂閱制 × 社群互動」為核心的創作平台，致力於幫助漫畫創作者不僅能夠展現才華，更能持續創作並獲取穩定收入。
背後的營運團隊
- Bryan｜產品經理：相信轉換率背後是用戶情緒的驅動
- Amy｜數據分析師：數字狂熱者，靠數據說話的專業玩家
- Calvin｜行銷主管：創意豐富的行動派，專攻流量與品牌推廣
- Derek｜工程主管：冷靜務實，將產品邏輯穩穩落地
他們每天面對的，不只是冰冷的數字波動，更是背後蘊藏的策略決策、用戶心理以及產品成長的實際挑戰。
在這篇文章中，我們將從一次看似成功卻轉換低迷的推廣活動出發，帶你一起用數據回頭審視流量的真實價值，建立真正有效的用戶獲取機制。
我們不是缺新用戶，而是「用錯誘餌」釣錯魚了！
「這波活動確實吸引了很多新註冊，但 VIP 轉換率怎麼低到讓人懷疑人生？我們是不是又撈到一堆『看看就走』的過路客了？」
當 Calvin 講完這句話時，Amy 已經在 Amplitude 裡快速設定好一份「Acquisition Cohort 分析報表」。Bryan 看了一眼數據，立刻明白了問題所在：我們真正的瓶頸不是流量不足，而是吸引來的人根本不適合 Inkuun。
這讓我們再次確信：
「Acquisition 的重點不是你能不能吸引到人，而是你吸引來的人，到底適不適合你的產品？」
理想用戶：不是年齡性別，而是看「他做了什麼」
Amy 特別提醒了一個關鍵觀念：要找出你的理想客戶（ICP, Ideal Customer Profile），不能只看人口統計或地理位置資訊。更有效的方式其實是觀察用戶實際的行為：行為式分群（Behavioral Segmentation）
為了具體說明這個流程，Amy 直接還原了她操作分析工具的步驟，讓大家一目了然。
分析流程：用分析工具重建我們的理想用戶群
用數據勾勒出 Inkuun 的「高潛力用戶畫像」
最後，Amy 完整歸納出平台上理想用戶的「行為特徵（Behavioral ICP）」：
理想用戶樣貌（Behavioral ICP）
這張理想用戶的「素描畫」，讓我們更清楚自己該「釣什麼魚」，而不再只是亂灑魚餌。
預測性群組：提前知道誰可能會成為付費用戶
Amy 更進一步，用歷史行為數據設計了一個「預測性 cohort」（Predictive Cohort），希望能在用戶尚未轉換前，就能辨識出他們的潛在轉換意圖。
她的操作方式如下：
- 分析過去 30 天內已完成訂閱用戶的歷史行為樣本，建立簡易的規則模型（rule-based）；
- 預測哪些新用戶具備「7 日內極可能訂閱」的行為特徵；
- 主動觸發針對這群高潛力用戶的 VIP 試閱券或個性化作品推薦。
結果如何？實際數據顯示，這組預測性 cohort 的 7 日內轉換率比起一般新用戶提高了整整 112%，讓整個 VIP 訂閱曲線快速被拉起。
小結：新用戶並非不願付費，而是我們太晚發現誰值得留住
透過這次數據分析實驗，Inkuun 團隊真正學到的重要一課是：
真正的 acquisition 策略，不是單純「更會投廣告」，而是「更懂得吸引誰來試用」。
Calvin 說得很現實：
「你的廣告文案再怎麼華麗動人，如果對的人根本沒進來，那些漂亮數字只會是噪音； 但如果你精準地『釣到』真正的理想用戶，後續的每一段 onboarding 步驟，都會變得順暢且有效率。」
轉換不是靠運氣，而是精心設計：如何引導用戶踏上對的旅程
找到理想用戶之後，下一步該怎麼做？當然是引導他們往正確的方向前進。
在明確定義 Inkuun 的高潛力用戶之後，Bryan 和 Amy 接下來要解決的問題是：這些潛力用戶來到平台之後，為什麼很多人還是沒有訂閱？
Bryan 指出了一個用戶獲取的核心問題：
「用戶不是不願意付費，而是他們還沒來得及體驗到產品真正的價值。」
換句話說，轉換成功的關鍵在於：
縮短用戶從進入平台到體驗價值的時間（Time to Value，簡稱 TTV），並建立清晰的使用節奏。
轉換漏斗拆解：我們卡在哪裡？Amy 利用分析工具建立了一個關鍵的 Onboarding 漏斗，針對的是最近 30 天內新註冊的高潛力用戶群：
註冊 → 試閱 → 加入書櫃 → VIP 試看 → VIP 訂閱
( register → read_trial → add_to_library → view_vip_preview → subscribe_VIP )
漏斗分析結果如下：
Funnel漏斗分析
Bryan 看著這些數字，沉思了一會兒後說：
「用戶其實很願意探索，但我們沒有為他們打造出一條『節奏清晰的旅程』。」
用戶體驗設計：從被動引導到主動預設用戶的下一步
針對漏斗上的每一個「卡關點」，我們團隊做了以下四個重要調整：
- 從「註冊」到「試閱」
- 首頁由推薦總覽改為動態主題策展：「本週最熱門懸疑劇情」，吸引新用戶快速進入試閱。
- 首次登入時強化行動呼籲（CTA），直接提示「點擊試閱，不需註冊即可體驗」。
- 從「試閱」到「加入書櫃」
- 用戶試閱完第2話後，自動彈出「加入書櫃」提示卡，並強調「系統已為你標記閱讀進度」，降低用戶加入書櫃的心理障礙。
- 首次收藏行為，立即贈送「角色隨機徽章」，強化收藏的動機與趣味性。
- 從「加入書櫃」到「VIP 試看」
- 當用戶閱讀時間超過5分鐘時，自動觸發提示：「本作品還有3話免費 VIP 試閱，限時開放中！」
- 所有首次體驗用戶皆贈送限時VIP試閱券，鼓勵更深入的產品體驗。
- 從「VIP 試看」到「VIP 訂閱」
- 訂閱 CTA 從傳統的「升級 VIP」改為更情境化的「等不及更新？立即搶先看！」，貼近用戶的真實需求。
- 強化 VIP 特權視覺設計，新增「搶先更新倒數」及社群證明：「已有 xxx 人搶先訂閱！」，刺激用戶即時訂閱動機。
重點追蹤指標：縮短 Time to Value（TTV）
團隊設定的關鍵 TTV 指標為：「用戶從註冊到首次進入 VIP 試看頁面的時間」。
調整前平均 TTV 為 11 分鐘，調整後的一週內降至 6.4 分鐘，VIP 訂閱轉換率更從原本的 12.0% 提升至 17.8%，整整提高了近 50%。
這個數據明確證實：當用戶能更迅速、更清楚地感受到產品的價值，他們就會更願意付費。
產品轉換的關鍵不是推銷，而是讓用戶迅速體驗到「值得我留下」的價值感。
正如 Bryan 常說的：
「優秀的 onboarding 就像一位稱職的書店店員，他不會硬推你買書，而是在你停留時，自然地遞上你正想要的那本書。」
廣告預算怎麼花才不後悔？Acquisition 成效儀表板實戰
優化完 onboarding 流程後，團隊總算在轉換率上看到一絲曙光。但 Calvin 仍眉頭深鎖，心中迴盪著行銷人最熟悉的靈魂拷問：
「活動有效沒錯，但哪個通路最值得下重本？哪張素材最給力？ROAS 到底夠不夠看？」
這一次，Amy 和 Bryan 下定決心，不再憑感覺走跳，而是打造一套真正能用數字說話的 Acquisition 儀表板，要讓每一分廣告預算都花得精準、花得理直氣壯。
「我們的目標不是追蹤點擊數，而是建立一套真正能衡量『獲取效率 × 收益品質』的分析系統。」— Amy
Step 1｜五大關鍵指標，掌握廣告成效真相
Amy 首先彙整出五個決策層級指標，這些指標不是浮光掠影的數據，而是團隊決定「該不該加碼預算」的核心參考：
五大關鍵Acquisition指標
Step 2｜數據整合升級：從 GA4 到 Amplitude 一條龍追蹤
Derek 打通了 GA4 的 UTM 參數與 Amplitude 的事件追蹤機制，從用戶進站、註冊到付費，每一個觸點都被完整記錄。
四大主力通路的分析結果
✅ SEO 的量雖小，質卻強，是目前最值得加碼投資的通路。
Step 3｜設定預算決策門檻：讓數字說服你該不該繼續投
Bryan 為了讓決策不再糾結，訂下以下四大警戒線：
決策警戒Alert
Derek 還設計了一個自動警示機制：當某通路的 CAC 三天連續偏高，系統會自動發出提示，提醒團隊暫緩預算加碼並進入觀察期。
Step 4｜用 Cohort 追蹤 30 日 ROAS：效益才不是一時衝高
Amy 搭配 Acquisition Cohort 模型，拆解不同來源用戶的長期表現：
不同管道來源的Acquisition表現
數字說話，哪些通路能培養高 LTV 用戶，一目瞭然。這張表，也成為後續所有行銷決策的主要的成效依據。
Calvin 看著儀表板，感慨萬分地說：
「以前我們靠感覺花預算，現在我們讓數據替我們下決策。」
Bryan 也補了一句：「每一塊廣告預算，都該用來吸引真正熱愛漫畫、願意留下來支持創作者的夥伴，而不是一堆三秒滑過就忘記我們是誰的流量幽靈。」
不是素材沒人點，是你說話的方式錯了：如何用實驗提升 訂閱轉換率
轉換卡關？問題不只出在 CTA
「素材看起來很有趣啊，但轉換還是沒起色。」
那一週，Calvin 正在準備季度報告，發現一組 TikTok 廣告素材雖然點擊率不錯、註冊數也明顯上升，但訂閱轉換率依舊停滯不前。
Bryan 看了看數據，直言：「訊息雖然傳到了，但用戶沒接收到那個關鍵的價值感。」
我們這才意識到，影響轉換率的從來不是單一文案或按鈕設計，而是整段用戶體驗是否能說出一個令人共鳴的故事。換句話說：
實驗一｜CTA 不只是按鈕，更是說服力的測試場
Calvin 舉了一個經典案例：
原始 CTA：「立即加入 VIP 解鎖更多內容」
結果？許多用戶沒看完就離開了，轉換率自然慘淡。
於是我們展開 A/B 測試，嘗試改變 CTA 背後的敘事方式：
CTA背後的敘事方法
實驗成果一覽：
CTA實驗成果
結論很明確：問題從來不是「沒人點」，而是「說法沒打中人心」。
實驗二｜用動態 Onboarding 把人導進對的入口
Amy 根據註冊來源設計了導流分組邏輯，Derek 則對應三種不同通路製作了專屬導入頁面，讓每位新用戶從最適合自己的情境出發：
專屬導入頁面
這些「量身打造的起手式」，讓新用戶不再被一體適用的流程淹沒，而是從第一秒起就有「這是為我設計的」感受。
改版成果亮眼：VIP 訂閱率 +64%，TTV 減少 41%
針對來自 TikTok 的用戶，我們觀察改版前後的行為變化：
實驗後改版成果
這組數字清楚反映出：只要入口設定得好，用戶體驗有感，用戶就願意留下來、甚至願意付費支持創作者。
轉換力，來自對話節奏的設計，而非僅是字句包裝
這一次實驗結果最大啟示是：
用戶不是要被「說服」，而是要被「理解」。
真正有效的轉換從來不是靠「說得有多聳動」，而是整段使用旅程是否能對應用戶當下的情緒與需求。
Calvin 的總結寫得很直白：
「素材會爆，不是因為標語震撼，而是它剛好講出用戶那一秒的心聲。」
Bryan 也補上一句：
「轉換率從來都不是行銷部門單打獨鬥的結果，而是產品體驗與溝通設計共同合作的成果。」
從數據優化到策略飛輪：我們如何把「拉新」變成一個成長引擎
這一次，Inkuun 團隊不只是追求流量，而是回頭重新審視：我們真的吸引到對的人了嗎？從找對用戶、優化引導節奏，到精算每一分廣告投入的效益，我們逐步打造出一套能持續迭代的成長飛輪。
正如 Bryan 在會議尾聲的一句提問：
「我們下次還能複製這樣的成果嗎？」
如果所有努力只是換來一次漂亮的行銷報表，那充其量只是戰術操作；但若這些經驗可以被模組化、系統化，那我們才真正踏入策略的世界。
Inkuun 的拉新策略全圖解：從精準吸引到策略迭代
這一路走來的每個試驗與優化，最終都匯聚成這四段成長迴圈：
精準吸引：與其追流量，不如吸對人
- 使用行為式分群（Behavioral Cohort）辨識「高轉換 × 高留存」用戶
- 預測性群組（Predictive Cohort）模型，提早識別高潛力用戶
- 重點投放 SEO、YouTube 等穩定通路，減少短影音泛流量干擾
加速轉換：讓用戶快速感受到價值（Time to Value）
- Onboarding 流程根據流量來源動態調整，精準導入適合內容
- CTA 設計強調劇情懸念，引導「點我訂閱」轉為「想看下集」
- 文案與素材聚焦用戶情境，而非單純功能介紹
數據量化：成效不是感覺，是儀表板說話
- 整合 Amplitude + GA4，建立 CAC / ROAS / Activation 追蹤系統
- 建置自動異常預警，掌握轉換異常點
- 每月分享成效報告回傳行銷與產品端，強化跨部門知識循環
策略迭代：讓每次實驗都能養出可複製經驗
- 優化文案素材製成模板，複製高表現邏輯
- 將最佳用戶群打造為 lookalike 受眾
- 成立策略知識庫，累積所有測試學習點
策略視角升級：從行銷操作到產品體驗的一環
這次最大的學習，不是操作技巧，而是策略高度。
- 我們不只關心活動成效，更關注是否推進「獲取 → 引導 → 留存 → 付費」正向路徑
- 行銷預算效益不再以流量多寡為衡量，而是以「留下來的人」為核心指標
- Acquisition 不只是吸引人，而是要提前設計、預測與精準服務對的使用者
結論：重點不是吸引更多人，而是吸對人留下來
從一次行銷推廣活動的轉換失利，讓 Inkuun 團隊反思並推進了以下五大優化：
- 透過行為數據精準描繪理想用戶輪廓（ICP）
- 優化新用戶導入流程，縮短價值感知時間（TTV）
- 每筆廣告預算皆納入轉換與留存成效評估
- 實驗素材與導引流程並反覆驗證成效
- 全面整理成可複製、可擴張的成長模型
- 這不是短期戰術的勝利，而是一套可以持續複製與優化的策略框架。
下一篇預告：Ep.3｜不是訂了就好，而是怎麼讓他留下來？下一集，我們將進入使用者留存（Retention）的核心戰場：
剛付費的用戶，要如何從新手觀望者，成為主動留言、打賞、推薦的核心粉絲？
產品設計該怎麼承接轉換，才能將一次交易變成長期黏著？
Inkuun 的故事仍在繼續，讓我們一起延續這場以數據為骨架、策略為血脈的成長旅程。
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