漫畫創作平台的成長故事 Ep.2|從流量焦慮到轉換突破:我們如何用數據找回對的用戶

更新 發佈閱讀 16 分鐘

📖閱讀小建議:

本篇為《漫畫創作平台的成長故事》系列文章之一,採用故事情境與實戰案例的方式呈現。如果你是第一次閱讀這個系列,建議可以從Ep.1開始看起:

漫畫創作平台的成長故事 Ep.1|如何打造創作者的忠誠迴圈

,不僅能更清楚掌握整體策略脈絡,也會更容易進入 Inkuun 團隊的產品設計旅程。


那天早上,Slack 跳出了一則來自總經理 的訊息:

「這次合作活動註冊用戶很多,但 VIP 訂閱率卻低到令人懷疑人生⋯⋯產品是不是出問題了?」

這絕對不是我們產品團隊第一次聽到這樣的訊息。

行銷活動推廣了,廣告費也花了,流量數據好看得很,但真正願意留下、甚至掏錢支持創作者的用戶卻屈指可數。Bryan 把這種現象稱為「流量焦慮型假成長」

我們都清楚知道,用戶獲取(Acquisition)是產品成長的起點,但從那天開始,我們更深入地自問:

「我們吸引來的,真的是對的人嗎?」

還沒看過 Ep.1 嗎?建議先從這裡開始!

本篇文章是「漫畫創作平台 Inkuun 系列故事」的第二篇。如果你是第一次接觸這個系列,建議你先閱讀前篇【漫畫創作平台的成長故事 Ep.1|如何打造創作者的忠誠迴圈】,快速認識 Inkuun 平台以及背後的營運團隊。

Inkuun 是什麼?

Inkuun 是一個以「原創漫畫 × 訂閱制 × 社群互動」為核心的創作平台,致力於幫助漫畫創作者不僅能夠展現才華,更能持續創作並獲取穩定收入。

背後的營運團隊

  • Bryan|產品經理:相信轉換率背後是用戶情緒的驅動
  • Amy|數據分析師:數字狂熱者,靠數據說話的專業玩家
  • Calvin|行銷主管:創意豐富的行動派,專攻流量與品牌推廣
  • Derek|工程主管:冷靜務實,將產品邏輯穩穩落地

他們每天面對的,不只是冰冷的數字波動,更是背後蘊藏的策略決策、用戶心理以及產品成長的實際挑戰。

在這篇文章中,我們將從一次看似成功卻轉換低迷的推廣活動出發,帶你一起用數據回頭審視流量的真實價值,建立真正有效的用戶獲取機制。


我們不是缺新用戶,而是「用錯誘餌」釣錯魚了!

「這波活動確實吸引了很多新註冊,但 VIP 轉換率怎麼低到讓人懷疑人生?我們是不是又撈到一堆『看看就走』的過路客了?」

當 Calvin 講完這句話時,Amy 已經在 Amplitude 裡快速設定好一份「Acquisition Cohort 分析報表」。Bryan 看了一眼數據,立刻明白了問題所在:我們真正的瓶頸不是流量不足,而是吸引來的人根本不適合 Inkuun。

這讓我們再次確信:

「Acquisition 的重點不是你能不能吸引到人,而是你吸引來的人,到底適不適合你的產品?」

理想用戶:不是年齡性別,而是看「他做了什麼」

Amy 特別提醒了一個關鍵觀念:要找出你的理想客戶(ICP, Ideal Customer Profile),不能只看人口統計或地理位置資訊。更有效的方式其實是觀察用戶實際的行為:行為式分群(Behavioral Segmentation)

為了具體說明這個流程,Amy 直接還原了她操作分析工具的步驟,讓大家一目了然。

分析流程:用分析工具重建我們的理想用戶群

分析流程:用分析工具重建我們的理想用戶群

用數據勾勒出 Inkuun 的「高潛力用戶畫像」

最後,Amy 完整歸納出平台上理想用戶的「行為特徵(Behavioral ICP)」:

理想用戶樣貌(Behavioral ICP)

理想用戶樣貌(Behavioral ICP)

這張理想用戶的「素描畫」,讓我們更清楚自己該「釣什麼魚」,而不再只是亂灑魚餌。

預測性群組:提前知道誰可能會成為付費用戶

Amy 更進一步,用歷史行為數據設計了一個「預測性 cohort」(Predictive Cohort),希望能在用戶尚未轉換前,就能辨識出他們的潛在轉換意圖。

她的操作方式如下:

  • 分析過去 30 天內已完成訂閱用戶的歷史行為樣本,建立簡易的規則模型(rule-based);
  • 預測哪些新用戶具備「7 日內極可能訂閱」的行為特徵;
  • 主動觸發針對這群高潛力用戶的 VIP 試閱券或個性化作品推薦。

結果如何?實際數據顯示,這組預測性 cohort 的 7 日內轉換率比起一般新用戶提高了整整 112%,讓整個 VIP 訂閱曲線快速被拉起。

小結:新用戶並非不願付費,而是我們太晚發現誰值得留住

透過這次數據分析實驗,Inkuun 團隊真正學到的重要一課是:

真正的 acquisition 策略,不是單純「更會投廣告」,而是「更懂得吸引誰來試用」。

Calvin 說得很現實:

「你的廣告文案再怎麼華麗動人,如果對的人根本沒進來,那些漂亮數字只會是噪音; 但如果你精準地『釣到』真正的理想用戶,後續的每一段 onboarding 步驟,都會變得順暢且有效率。」

轉換不是靠運氣,而是精心設計:如何引導用戶踏上對的旅程

找到理想用戶之後,下一步該怎麼做?當然是引導他們往正確的方向前進。

在明確定義 Inkuun 的高潛力用戶之後,Bryan 和 Amy 接下來要解決的問題是:這些潛力用戶來到平台之後,為什麼很多人還是沒有訂閱?

Bryan 指出了一個用戶獲取的核心問題:

「用戶不是不願意付費,而是他們還沒來得及體驗到產品真正的價值。」

換句話說,轉換成功的關鍵在於:

縮短用戶從進入平台到體驗價值的時間(Time to Value,簡稱 TTV),並建立清晰的使用節奏。

轉換漏斗拆解:我們卡在哪裡?Amy 利用分析工具建立了一個關鍵的 Onboarding 漏斗,針對的是最近 30 天內新註冊的高潛力用戶群:

註冊 → 試閱 → 加入書櫃 → VIP 試看 → VIP 訂閱

( register → read_trial → add_to_library → view_vip_preview → subscribe_VIP )

漏斗分析結果如下:

Funnel漏斗分析

Funnel漏斗分析

Bryan 看著這些數字,沉思了一會兒後說:

「用戶其實很願意探索,但我們沒有為他們打造出一條『節奏清晰的旅程』。」

用戶體驗設計:從被動引導到主動預設用戶的下一步

針對漏斗上的每一個「卡關點」,我們團隊做了以下四個重要調整:

  • 從「註冊」到「試閱」
    • 首頁由推薦總覽改為動態主題策展:「本週最熱門懸疑劇情」,吸引新用戶快速進入試閱。
    • 首次登入時強化行動呼籲(CTA),直接提示「點擊試閱,不需註冊即可體驗」。
  • 從「試閱」到「加入書櫃」
    • 用戶試閱完第2話後,自動彈出「加入書櫃」提示卡,並強調「系統已為你標記閱讀進度」,降低用戶加入書櫃的心理障礙。
    • 首次收藏行為,立即贈送「角色隨機徽章」,強化收藏的動機與趣味性。
  • 從「加入書櫃」到「VIP 試看」
    • 當用戶閱讀時間超過5分鐘時,自動觸發提示:「本作品還有3話免費 VIP 試閱,限時開放中!」
    • 所有首次體驗用戶皆贈送限時VIP試閱券,鼓勵更深入的產品體驗。
  • 從「VIP 試看」到「VIP 訂閱」
    • 訂閱 CTA 從傳統的「升級 VIP」改為更情境化的「等不及更新?立即搶先看!」,貼近用戶的真實需求。
    • 強化 VIP 特權視覺設計,新增「搶先更新倒數」及社群證明:「已有 xxx 人搶先訂閱!」,刺激用戶即時訂閱動機。

重點追蹤指標:縮短 Time to Value(TTV)

團隊設定的關鍵 TTV 指標為:「用戶從註冊到首次進入 VIP 試看頁面的時間」。

調整前平均 TTV 為 11 分鐘,調整後的一週內降至 6.4 分鐘,VIP 訂閱轉換率更從原本的 12.0% 提升至 17.8%,整整提高了近 50%。

這個數據明確證實:當用戶能更迅速、更清楚地感受到產品的價值,他們就會更願意付費。

產品轉換的關鍵不是推銷,而是讓用戶迅速體驗到「值得我留下」的價值感。

正如 Bryan 常說的:

「優秀的 onboarding 就像一位稱職的書店店員,他不會硬推你買書,而是在你停留時,自然地遞上你正想要的那本書。」


廣告預算怎麼花才不後悔?Acquisition 成效儀表板實戰

優化完 onboarding 流程後,團隊總算在轉換率上看到一絲曙光。但 Calvin 仍眉頭深鎖,心中迴盪著行銷人最熟悉的靈魂拷問:

「活動有效沒錯,但哪個通路最值得下重本?哪張素材最給力?ROAS 到底夠不夠看?」

這一次,Amy 和 Bryan 下定決心,不再憑感覺走跳,而是打造一套真正能用數字說話的 Acquisition 儀表板,要讓每一分廣告預算都花得精準、花得理直氣壯。

「我們的目標不是追蹤點擊數,而是建立一套真正能衡量『獲取效率 × 收益品質』的分析系統。」— Amy

Step 1|五大關鍵指標,掌握廣告成效真相

Amy 首先彙整出五個決策層級指標,這些指標不是浮光掠影的數據,而是團隊決定「該不該加碼預算」的核心參考:

五大關鍵Acquisition指標

五大關鍵Acquisition指標

Step 2|數據整合升級:從 GA4 到 Amplitude 一條龍追蹤

Derek 打通了 GA4 的 UTM 參數與 Amplitude 的事件追蹤機制,從用戶進站、註冊到付費,每一個觸點都被完整記錄。

四大主力通路的分析結果

四大主力通路的分析結果

✅ SEO 的量雖小,質卻強,是目前最值得加碼投資的通路。

Step 3|設定預算決策門檻:讓數字說服你該不該繼續投

Bryan 為了讓決策不再糾結,訂下以下四大警戒線:

決策警戒Alert

決策警戒Alert

Derek 還設計了一個自動警示機制:當某通路的 CAC 三天連續偏高,系統會自動發出提示,提醒團隊暫緩預算加碼並進入觀察期。

Step 4|用 Cohort 追蹤 30 日 ROAS:效益才不是一時衝高

Amy 搭配 Acquisition Cohort 模型,拆解不同來源用戶的長期表現:

不同管道來源的Acquisition表現

不同管道來源的Acquisition表現

數字說話,哪些通路能培養高 LTV 用戶,一目瞭然。這張表,也成為後續所有行銷決策的主要的成效依據。

Calvin 看著儀表板,感慨萬分地說:

「以前我們靠感覺花預算,現在我們讓數據替我們下決策。」

Bryan 也補了一句:「每一塊廣告預算,都該用來吸引真正熱愛漫畫、願意留下來支持創作者的夥伴,而不是一堆三秒滑過就忘記我們是誰的流量幽靈。」


不是素材沒人點,是你說話的方式錯了:如何用實驗提升 訂閱轉換率

轉換卡關?問題不只出在 CTA

「素材看起來很有趣啊,但轉換還是沒起色。」

那一週,Calvin 正在準備季度報告,發現一組 TikTok 廣告素材雖然點擊率不錯、註冊數也明顯上升,但訂閱轉換率依舊停滯不前。

Bryan 看了看數據,直言:「訊息雖然傳到了,但用戶沒接收到那個關鍵的價值感。」

我們這才意識到,影響轉換率的從來不是單一文案或按鈕設計,而是整段用戶體驗是否能說出一個令人共鳴的故事。換句話說:

實驗一|CTA 不只是按鈕,更是說服力的測試場

Calvin 舉了一個經典案例:

原始 CTA:「立即加入 VIP 解鎖更多內容」

結果?許多用戶沒看完就離開了,轉換率自然慘淡。

於是我們展開 A/B 測試,嘗試改變 CTA 背後的敘事方式

CTA背後的敘事方法

CTA背後的敘事方法

實驗成果一覽:

CTA實驗成果

CTA實驗成果

結論很明確:問題從來不是「沒人點」,而是「說法沒打中人心」。

實驗二|用動態 Onboarding 把人導進對的入口

Amy 根據註冊來源設計了導流分組邏輯,Derek 則對應三種不同通路製作了專屬導入頁面,讓每位新用戶從最適合自己的情境出發:

專屬導入頁面

專屬導入頁面

這些「量身打造的起手式」,讓新用戶不再被一體適用的流程淹沒,而是從第一秒起就有「這是為我設計的」感受。

改版成果亮眼:VIP 訂閱率 +64%,TTV 減少 41%

針對來自 TikTok 的用戶,我們觀察改版前後的行為變化:

實驗後改版成果

實驗後改版成果

這組數字清楚反映出:只要入口設定得好,用戶體驗有感,用戶就願意留下來、甚至願意付費支持創作者。

轉換力,來自對話節奏的設計,而非僅是字句包裝

這一次實驗結果最大啟示是:

用戶不是要被「說服」,而是要被「理解」。

真正有效的轉換從來不是靠「說得有多聳動」,而是整段使用旅程是否能對應用戶當下的情緒與需求。

Calvin 的總結寫得很直白:

「素材會爆,不是因為標語震撼,而是它剛好講出用戶那一秒的心聲。」

Bryan 也補上一句:

「轉換率從來都不是行銷部門單打獨鬥的結果,而是產品體驗與溝通設計共同合作的成果。」

從數據優化到策略飛輪:我們如何把「拉新」變成一個成長引擎

這一次,Inkuun 團隊不只是追求流量,而是回頭重新審視:我們真的吸引到對的人了嗎?從找對用戶、優化引導節奏,到精算每一分廣告投入的效益,我們逐步打造出一套能持續迭代的成長飛輪。

正如 Bryan 在會議尾聲的一句提問:

「我們下次還能複製這樣的成果嗎?」

如果所有努力只是換來一次漂亮的行銷報表,那充其量只是戰術操作;但若這些經驗可以被模組化、系統化,那我們才真正踏入策略的世界。


Inkuun 的拉新策略全圖解:從精準吸引到策略迭代

這一路走來的每個試驗與優化,最終都匯聚成這四段成長迴圈:

精準吸引:與其追流量,不如吸對人

  • 使用行為式分群(Behavioral Cohort)辨識「高轉換 × 高留存」用戶
  • 預測性群組(Predictive Cohort)模型,提早識別高潛力用戶
  • 重點投放 SEO、YouTube 等穩定通路,減少短影音泛流量干擾

加速轉換:讓用戶快速感受到價值(Time to Value)

  • Onboarding 流程根據流量來源動態調整,精準導入適合內容
  • CTA 設計強調劇情懸念,引導「點我訂閱」轉為「想看下集」
  • 文案與素材聚焦用戶情境,而非單純功能介紹

數據量化:成效不是感覺,是儀表板說話

  • 整合 Amplitude + GA4,建立 CAC / ROAS / Activation 追蹤系統
  • 建置自動異常預警,掌握轉換異常點
  • 每月分享成效報告回傳行銷與產品端,強化跨部門知識循環

策略迭代:讓每次實驗都能養出可複製經驗

  • 優化文案素材製成模板,複製高表現邏輯
  • 將最佳用戶群打造為 lookalike 受眾
  • 成立策略知識庫,累積所有測試學習點

策略視角升級:從行銷操作到產品體驗的一環

這次最大的學習,不是操作技巧,而是策略高度。

  • 我們不只關心活動成效,更關注是否推進「獲取 → 引導 → 留存 → 付費」正向路徑
  • 行銷預算效益不再以流量多寡為衡量,而是以「留下來的人」為核心指標
  • Acquisition 不只是吸引人,而是要提前設計、預測與精準服務對的使用者

結論:重點不是吸引更多人,而是吸對人留下來

從一次行銷推廣活動的轉換失利,讓 Inkuun 團隊反思並推進了以下五大優化:

  • 透過行為數據精準描繪理想用戶輪廓(ICP)
  • 優化新用戶導入流程,縮短價值感知時間(TTV)
  • 每筆廣告預算皆納入轉換與留存成效評估
  • 實驗素材與導引流程並反覆驗證成效
  • 全面整理成可複製、可擴張的成長模型
  • 這不是短期戰術的勝利,而是一套可以持續複製與優化的策略框架。

下一篇預告:Ep.3|不是訂了就好,而是怎麼讓他留下來?下一集,我們將進入使用者留存(Retention)的核心戰場:

剛付費的用戶,要如何從新手觀望者,成為主動留言、打賞、推薦的核心粉絲?

產品設計該怎麼承接轉換,才能將一次交易變成長期黏著?

Inkuun 的故事仍在繼續,讓我們一起延續這場以數據為骨架、策略為血脈的成長旅程。


📣 如果你對文章中的產品設計、數據應用、行銷策略有任何疑問或想討論的地方,歡迎留言交流,我會盡力回覆。感謝你讀到這裡,我們下篇見!

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