📖閱讀小建議：
本篇為《漫畫創作平台的成長故事》系列文章之一，採用故事情境與實戰案例的方式呈現。如果你是第一次閱讀這個系列，建議可以從Ep.1開始看起：
漫畫創作平台的成長故事 Ep.1｜如何打造創作者的忠誠迴圈漫畫創作平台的成長故事 Ep.2｜從流量焦慮到轉換突破：我們如何用數據找回對的用戶
漫畫創作平台的成長故事 Ep.3｜從獲取到習慣，新用戶留存的第一場硬仗
，不僅能更清楚掌握整體策略脈絡，也會更容易進入 Inkuun 團隊的產品設計旅程。
我們觀察到了什麼？— 用戶雖然留下來，更要「有規律地回來」
Bryan 看著這週的留存數據報表，手裡捧著一杯早已涼透的咖啡，眉頭卻皺得更深了。
這不是他第一次觀察到用戶的留存波動，但這次的數據下滑卻異常刺眼。
「奇怪，上週還熱熱鬧鬧的用戶們，怎麼這週突然安靜得可怕？」
在導入和探索階段完成一輪優化後，Inkuun 團隊曾經樂觀地認為留存問題已經大幅改善。然而，當團隊將分析週期從第一週延長到第二週後，卻意外發現一個嚴峻的事實：
許多用戶並非在註冊後第一天就流失，而是在第八天之後悄無聲息地淡出了。
Amy 想起了自己曾經筆記的一句話：
「真正的留存不是你留下多少人，而是你能否讓他們每一週都規律地回來。」
Inkuun 是一個每週固定更新的漫畫創作平台，屬於典型的「週期性使用產品」：用戶不見得天天上線，但如果一週沒有回訪，很可能永遠就不會再回來了。
因此，團隊決定特別針對這些「第8天還在、第15天卻消失」的用戶群展開一項全新的策略行動——「習慣養成計畫（Habit Formation Program）」。
他們這次要解決的核心問題非常明確：
「到底該如何設計一種規律的節奏，讓用戶每週都想要回來？」
誰是我們的現有用戶？——定義習慣養成（Habit Formation）的觀察範圍
一週後，Amy 將一張稍微有些皺摺的草稿紙貼在會議室的白板上，上面畫著三條曲線和一個圓圈。
她開口說道：「我覺得我們不能再只是用『有沒有留存』來判斷用戶，而是要看他們『回來的節奏』。」
在過去，Inkuun 習慣將留存視為點狀 KPI，也就是 Day 1、Day 7、Day 30 的留存率。
然而這一次，團隊開始重新思考「留存」的定義邊界——對於 Inkuun 這種每週固定更新內容的中頻平台而言，日留存並非重點，關鍵是使用者能否養成週期性的回訪習慣。
Amy 提出了一個全新的觀察框架，將用戶的行為週期分成三個明確的階段：
新用戶行為週期三階段
透過這樣的分段方式，團隊能夠精準地找到最值得投入的用戶族群。他們並不是初次造訪的新鮮人，已經不再需要新手教學（Onboarding）；但也還沒有達到鐵粉的程度，隨時可能因為某週沒更新或偶爾的使用體驗不佳而流失。
Bryan 認真地強調：「這一週，才是我們真正需要『爭取用戶忠誠』的黃金時段。」
因此，在接下來的分析中，團隊會針對以下兩個關鍵用戶群（cohort）進行深入探討：
- 基礎 cohort：在第 8～14 天內仍有使用行為的用戶。
- 目標 cohort：上述基礎用戶中，能在第 15～21 天持續回訪且成功養成習慣的用戶。
從此，Inkuun 團隊思考的核心問題，不再只是「如何讓用戶留下來」，而轉變為—
「那些留下來的人，究竟是為什麼願意留下？」
這不只是一個留存數字的觀察，更是重新定義了平台與用戶間長期關係的轉變過程。
留存不僅是一條曲線，而是一組節奏—觀察用戶互動頻率與回訪模式
會議室的白板已經畫了又擦、擦了又畫，這次 Amy 用紅筆畫出三條平行線，並且標出了幾個重要的時間間隔點。
「如果我們真的想讓用戶留下來，就不能只是看『他們有沒有來過』，更重要的是觀察『他們多常回來一次』。」
對內容型平台來說，用戶的長期黏著度，關鍵不在於是否每天打卡，而在於用戶回訪平台的週期是否與內容更新頻率相契合。
尤其像 Inkuun 這種每週連載的漫畫平台，閱讀習慣養成的關鍵點就是：
用戶在每週之內，是否會自然而然地回來查看更新內容？
Weekly Return Ratio：用週期性留存定義使用習慣的養成
因此，我們新增了一項重要指標：Weekly Return Ratio（週回訪率）。
它的定義是：
在第 8～14 天活躍過的用戶中，有多少人在第 15～21 天再次回訪平台。
相較於單一時間點的留存率，Weekly Return Ratio 更能精確預測用戶對平台的黏著程度。
換句話說，它不只是單純告訴我們用戶是否留了下來，更進一步回答了：
「用戶是否開始進入並適應了平台的週期性節奏？」
這種理解，讓我們更進一步接近下個問題：
不同用戶的回訪頻率有何差異？究竟哪些用戶更容易養成長期使用的習慣？
每個人都不一樣——用 Amplitude Personas 找到用戶的真實樣貌
當週期性的使用節奏逐漸清晰後，Bryan 提出了一個關鍵問題：
「我們是不是該深入瞭解一下，那些固定回來的人，到底是什麼樣貌？」
Amy 熟練地開啟了 Amplitude 的 Personas 工具。這個功能可以根據用戶實際的行為數據，自動歸納出各種類型的人群特質。她僅設定了一個簡單的篩選條件：「第 8 到 14 天曾經出現行為紀錄的活躍用戶」。
幾分鐘後，系統清楚地勾勒出了三種類型的用戶輪廓，這正是我們要找尋的使用習慣雛形。
用 Power/Core/Passive 框架拆解 Inkuun 的三大用戶 Persona
留存數據的真相：三種用戶的行為解析
我們透過 Weekly Return Ratio（每週回訪比例）分析了三個用戶群在第 15 到 21 天的黏著度表現：
Weekly Return Ratio（每週回訪比例）
Bryan 看著這些數據又驚又喜：
「這些根本就是平台三種最典型的用戶軌跡，現在我們有證據了——同樣的方法，根本無法黏住所有人。」
因人而異的習慣養成策略
我們依據各個用戶 Persona 的特質，設計了差異化的習慣養成路徑：
差異化的習慣養成路徑
從這個階段起，我們不再只是「期望」用戶能留下來，而是透過針對性地設計，主動激發每位用戶的回訪意願。
小結
- 使用 Personas 工具，幫助團隊精準辨識不同用戶的習慣特徵與潛力，讓推進策略不再盲目。
- 透過 Power/Core/Passive 框架，打造更具層次的產品推播、互動與節奏設計。
下一步，我們將更深入地探索這些「習慣養成者」，瞭解他們具體的行為模式，究竟如何成功地將他們留在平台上。
習慣是怎麼養成的？找出驅動用戶習慣的關鍵行為
「我們已經知道哪些用戶最容易留下來，接下來，就是讓更多人也能走上那條成功的路。」Bryan盯著前一週的Power用戶回訪數據，心裡十分清楚，這群用戶絕非偶然留下。他們一定做對了某些事情，只是我們目前還不知道那些事情具體是什麼。
這時，Amy 打開Amplitude的Compass模組，這次，她不再只關注平均數值，而是想找出明確的行為線索——也就是「到底什麼行為讓用戶開始上癮」。
用 Compass 找出關鍵行為的「留存預測力」
這次分析明確劃分了兩組觀察對象：
- 基礎 cohort：在第8～14天仍然活躍的用戶，他們已經完成導入且有初步探索行為。
- 目標 cohort：在第15～21天持續回訪的用戶，代表這些用戶已經成功養成了習慣。
Compass的任務，就是從這兩組用戶的行為差異中，找出哪些事件與成功留存最具相關性。
分析結果出爐：這三個行為，就是習慣養成的關鍵起點
系統羅列了一長串事件，其中排名前幾項的亮眼指標，讓團隊瞬間達成了共識：
Compass事件相關分析
Bryan忍不住點頭感嘆：「這些行為不是我們去提醒用戶回來，而是他們自己找到回來的理由。」
更重要的是，這三個行為並非偶然，而是可以透過產品設計有意識地被誘發和複製。
深入解讀：習慣行為背後的心理節奏
每個關鍵事件背後，都有明確的心理節奏驅動機制：
- 閱讀收藏更新章節：這顯示用戶已經有意識地主動追更，作品的更新日成為用戶主動回訪的重要節點。
- 留言超過兩次：這並不只是隨意表態，而是在平台內建立社交連結，一旦用戶的留言獲得回應，強化了用戶的回訪動機。
- 三日內多次互動：代表用戶已經進入了「探索內容 → 得到反饋 → 再次探索」的行為循環，進一步推動了回訪習慣。
這表示用戶已經不再是隨機使用，而是與平台建立了「節奏上的共鳴」，這才是持續回訪的根本原因。
Bryan最後總結說：「我們不只是留住了他們，而是讓他們自己找到持續回訪的價值與動力。」
下一步，就是將這些重要行為轉化為具體的「產品設計模板」，讓每個用戶都有機會踏上這條成功的回訪節奏之路。
如何將洞察轉化為有效的產品設計與節奏引導？
當用戶行為已經被證實能有效預測留存時，下一步就是讓更多用戶「自然而然」地展現這些行為。
Bryan 很明確指出，習慣的養成並不是一個隨機結果，而是一段經過細心設計的旅程。這段旅程必須透過平台的結構與機制加以引導。
我們打造的不是功能，而是一種「回訪節奏」依據 Compass 找出的三個關鍵行為（追更新、互動留言、連續使用），Inkuun 團隊迅速設計出一套能有效引導用戶行為的「節奏引導模組」：
回訪節奏引導
Amy 一語道破這個設計的核心理念：
「我們並不是要強迫用戶回來，而是透過設計讓他們自然感到『值得回來』。」
將習慣養成系統化：從事件 → 任務 → 回饋
我們將 Compass 的洞察轉化成一套清晰的「習慣養成機制」，包含三個步驟：
- 行為觀察點：透過用戶的收藏、互動、探索等事件，確認關鍵行為。
- 任務生成條件：當用戶滿足特定條件時，自動觸發相應挑戰或通知。
- 回饋強化：透過解鎖貼圖、獎勵券、角色對話卡等回饋方式，強化用戶的成就感。
這套系統的核心價值不在於活動本身有多華麗，而在於能長期配合平台的節奏反覆運行，而非僅限於一次性行銷活動。
「每週節奏」：養成習慣的最小單位
Inkuun 是一個週週更新的使用型平台，因此習慣的設計也必須反映出這種週期性。我們將平台使用體驗規劃為清晰的「七日節奏」模組：
這種結構將模糊的使用概念轉化成具體的行動節奏，使用戶更容易養成穩定且持續的回訪習慣。
總結：主動留存的背後原因，是一段可精心設計的節奏之路
從一開始發現數據異常，到後來徹底重塑用戶留存節奏，Inkuun 團隊逐漸掌握了一個關鍵觀念：
「用戶願意留下，從來不是運氣，而是我們打造出讓他們樂意跟隨的節奏之路。」
完整回顧留存節奏設計的四大步驟
- 重新定義用戶留存指標：從單點走向區間
我們不再僅關注傳統的 Day 1 或 Day 7 單點留存率，而是聚焦更能代表真實用戶行為的「第8～14天」區間留存窗口，確保我們觀察到的是用戶真實的習慣建立情況。
- 行為分群定位潛力用戶：精準辨識高價值族群
透過 Amplitude 的 Personas 工具，搭配 Power/Core/Passive 用戶的行為模型，我們清楚地勾勒出各類型用戶的行為特徵，明確找出最有機會成為平台忠實粉絲的族群。
- Compass 助攻：鎖定真正推動留存的核心行為
我們擺脫過往依靠直覺或主觀判斷的方式，改用數據導向方法，精準識別能真正促使用戶反覆回訪的關鍵行為指標，大幅提高了平台長期留存的機率。
- 將洞察落地為系統化的產品互動節奏
將偶然的短期活動轉化為每週可重複進行的「七日互動循環」，確保用戶習慣養成過程變得可預測、可持續，形成一套清晰、有效的長期互動機制。
真正有效的用戶習慣養成，絕不是一次性的華麗行銷，而是每週都有規律、可預期的互動節奏。這並非只是市場活動的結果，更是產品經理精妙設計節奏的藝術。
Bryan 在這次的產品迭代報告中留下了這樣的觀點：
「我們的用戶留存能力不應該靠偶然的成功，而是要從規律運轉的節奏循環中穩定產出。」
下一集預告：若用戶還是流失了怎麼辦？
當然，我們的節奏設計不可能完美涵蓋所有用戶。有些人可能在前7天就流失，有些在第14天停止回訪，甚至有人儘管收藏了漫畫卻從此杳無音訊。
但這些人真的消失了嗎？
📌 下一集 Ep.5 將深入探討：
- 如何定義與追蹤「復活用戶」（Resurrected User）？
- 哪些行為或觸發事件，能有效喚回沉睡中的用戶？
讓我們跟著Inkuun 團隊探索另一個維度的節奏設計：如何重新迎回那些暫時離開的用戶。
參考資料：
