AI+Tech 隨筆
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科技話題很多，但太硬的不想碰，太廢的也不寫。
我在這裡記錄那些「我自己也覺得有趣」的科技新鮮事，用輕鬆的語氣，說點其實有料的內容。
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只是透過外送平台點了三杯珍奶，AI 默默判定我骨質疏鬆，開始狂推鈣片和健康檢查。這種不講理由、直接給答案的現象，就是所謂的「黑盒 AI」。它從我們的行為中推斷結論，卻不解釋為什麼，可能導致誤判甚至貼錯標籤。透過「可解釋 AI」和「概念驗證（POC）」設計，我們才能讓 AI 不只聰明，還要懂得講道理。
你以為只是嘴巴說說，FB 卻像神一樣準確推送廣告？別急著懷疑它偷聽，其實它根本不用聽。你點了什麼、滑了什麼、看過哪些朋友的貼文，全都被記錄下來。FB 靠這些行為軌跡，就能預測你可能在想什麼，精準到讓人起雞皮疙瘩。不是偷聽，是太會算。
你罵 AI，它真的會生氣嗎？其實不會。AI 沒有情緒，它只是在根據資料和指令運作。我們常誤以為它語氣變冷、變短，是它「不爽了」，但那只是系統在執行風險控制的設計反應。這篇文章用輕鬆有趣的方式，聊聊人類怎麼老是把 AI 想得太像人。AI 不會記仇，也不會玻璃心，但我們的腦補能力真的很強！
AI 技術快速進展，但真正能主導、使用、開發的人，多半集中在少數有錢國家。資源不足的國家不只用不起，還可能被排除在發展之外。當大家說要一起訂 AI 的規則時，像美國、英國這些技術領先者卻選擇不簽國際宣言。這場技術競賽，已經不是公平起跑，而是有些人連參賽資格都沒有。
POC 是什麼？就像 7-11 推出黑芝麻牛奶霜淇淋一樣，先小量上架試試水溫，看市場反應再決定要不要大規模推出。在 AI 世界裡，POC 就是這樣的概念驗證：先驗證模型跑不跑得動、資料夠不夠，才會進入正式開發。你吃的每一口新品，其實都是一場生活版的 AI POC！
最近收到一個超自然的 Facebook 加好友邀請，頭像是一位男生的生活照，貼文還有一隻貓和一杯咖啡。乍看之下完全像真的，但直覺告訴我——這是個假帳號！
聊聊一件現實社會正在發生的事
現在的詐騙電話越來越難防。已經不是傳統那種尷尬又不會講中文的話術，而是——
真的有人接到一通電話，對方聲音完全是他媽媽的聲音，語氣、節奏、語助詞，全都一樣。
電話那頭說她在醫院、需要緊急轉帳，一時慌亂，他真的轉錢了。但事後才發現……
還記得你打《傳說對決》時，明明只是隨機進場，卻總是配到實力差不多的對手嗎？還有那場你掉線幾分鐘，回來發現角色居然沒有掛機，還默默幫你打了一波助攻？你以為只是巧合，其實背後是 AI 在默默運作！
本文以輕鬆的口吻介紹AI決策樹，透過一個選擇甜點的案例，說明決策樹的運作邏輯，並延伸到醫療判斷、銀行風險評估、客製化推薦系統等實際應用。
什麼是SVM？本文用淺顯易懂的咖啡店例子說明支援向量機的概念，並解釋其如何透過多項特徵，找出最穩定的分類線，以及邊界人物（支援向量）的重要性與分類風險。
這篇文章以輕鬆對話的方式，說明人工智慧AI的起源，從1956年的Dartmouth夏季研究計畫到2024年的ChatGPT和AutoGen，帶領讀者瞭解AI的發展歷程，並探討AI的未來發展方向。
這篇文章以寶可夢角色比喻說明AutoGen與ChatGPT的差異，AutoGen如同寶可夢團隊分工合作，而ChatGPT則像單打獨鬥的皮卡丘。AutoGen透過多個AI代理人協同工作，能更有效率地完成複雜任務，ChatGPT則適合快速、直接的任務。
這篇文章以淺顯易懂的方式說明卷積神經網路(CNN)如何讓AI辨識圖片，並用一張小狗圖片為例，逐步拆解CNN的四個關鍵步驟：卷積層、池化層、全連接層和輸出結果，輔以生活化的比喻，例如畫畫、縮圖和考試，讓讀者輕鬆理解CNN運作原理。
