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JayRay 的沙龍
2024/09/05
【資料分析】python機器學習-什麼是多重共線性? 多重共線性所引發問題與處理
多重共線性是指迴歸模型中,自變數(特徵)之間存在高度線性相關的現象,這會導致模型對各變數獨立影響估計的困難,並降低其解釋性和預測能力。本文將探討多重共線性的定義、成因、影響以及如何識別和解決這一問題,從而提升模型的穩定性和準確性。
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JayRay 的沙龍
2024/08/14
【資料分析】python資料處理-特徵工程的使用時機與基礎操作語法彙整
特徵工程是機器學習中的核心技術,通過將原始數據轉換為有意義的特徵,以提升模型的準確性和穩定性。常見的特徵工程方法包括異常值檢測、特徵轉換、特徵縮放、特徵表示、特徵選擇和特徵提取。本文將深入探討這些方法的適用情況及具體實施流程,以幫助讀者有效利用特徵工程來優化機器學習模型表現。
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