勞動市場
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2026 年全美整體裁員趨緩，科技業的裁員人數卻創下近年新高，「AI」更成了企業最常掛在嘴邊的裁員理由。但預算挪給了 AI，就代表 AI 真的取代了你的工作嗎？本文將拆解這波裁員潮背後的隱含假設，帶你跳脫恐懼，用關鍵提問重新看懂這場勞資與技術的資本博弈。
很多人會說，如果這份工作不喜歡，那就換一份就好。
這句話聽起來很簡單，好像只要下定決心，就可以轉身離開。
但真的走到那一步，你會發現事情沒有那麼單純。
因為離開一個位置，從來都不只是「想不想」，而是你有沒有那個條件。
當35K與40K的徵才條件被放上天平，人們真的在比較薪水嗎？還是其實在判斷「這個老闆會不會讓人難受」？從網紅醫師與人氣女神的徵才爭議出發，這篇〈以青散文〉拆解薪資、福利與語氣如何影響決策，揭開職場選擇背後的心理機制：人不是只為了錢工作，而是在選一個不會咬人的地方。
如果大家都更努力，結果卻是「一起更累、但沒人賺更多」，那問題還在努力不夠嗎？這篇用一個很直觀的松露故事，帶你看懂什麼是「內卷」，以及為什麼在沒有制度的情況下，理性選擇反而會讓所有人一起變輸家。
或許你曾經被問過：「你怎麼會做這份工作？」
這個問題聽起來很正常，但其實裡面已經假設了一件事，那就是這份工作是你自己選的。
但在很多情況下事情其實沒有那麼單純。
一、很多時候，不是你在選工作
在之前的文章中我有提過，有人問我，為什麼要跑到離家那麼遠的地方工作，通勤那麼辛苦不會覺得累嗎？
我
我們很習慣說：這份工作比較穩，那份工作風險比較高。
但寫到這裡，我開始覺得——
也許我們說錯了方向。
很多時候，不是工作本身比較穩，
而是有些人，站在比較安全的位置。
這篇文章，試著把「穩定」從工作本身，
重新放回風險與位置的結構裡。
我們常常以為自己在比較工作，但很多時候，其實是在比較風險。
只是，在日常生活裡，我們很少直接說「風險」。
我們更常用的詞是：穩定。
為什麼有些工作一說出口，就被認為穩定？
為什麼另一些工作，總是需要多解釋幾句？
也許，那不是工作的差異，而是風險距離的差異。
你曾經因為「AI 將來可能讓人們失業」而感到焦慮嗎？
自從 OpenAI 於2022年底發布 ChatGPT 以來，全世界似乎正式迎來了人工智慧的時代——即使這項科技廣義上來說已發展近百年之久。在人們因 AI 帶來的極大便利而感到興奮的同時，內心卻也升起一種自工業革命便頻繁出現的擔憂：「我的工作會
3/5不工作的世界
一談到平台勞動，多數人想到的是外送與零工。
但如果從風險與責任如何分配來看，補習班老師、企業顧問、外送員與保全，其實早已站在同一條結構線上。
這篇文章試著把不同看似不相關的工作放在一起，拆解什麼才是真正的「平台合作關係」，以及為什麼有些平台勞動者，比較需要先解釋自己。
在一段網路討論裡，有人寫下這句話：
「台灣良率高，是因為台灣人愛加班。」
一句話，道出了台灣社會一個長期存在、卻從未被真正檢視的誤會：
我們誤把「被迫加班」當作「民族優勢」，把制度缺陷合理化成文化特色。
然而放眼全球，所有先進國家的共識其實很一致：
加班不是能力，也不是競爭力。
它是制度
