學術圖書館
含有「學術圖書館」共 9 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
百世經綸的閱讀窩
2025/08/03
三年後的臺師大圖書館館長卸任感言
2022年8月1日交接國立臺灣師範大學圖書館館長,當初的卸任感言放在FB動態時報,每年的這個時候就跑出來一次。索性把原本的貼文放到VOCUS,順便自我檢討一番。
#
學術圖書館
#
師大
#
感言
喜歡
留言
百世經綸的閱讀窩
2025/07/28
2024年學術圖書館十大趨勢:人工智慧、開放科學與學生福祉的挑戰與機會
ACRL 提出的2024年學術圖書館十大趨勢,涵蓋人工智慧與素養、開放式教學法與教學設計、開放科學與再現性、開放取用與公平出版、顛覆與重新構思館藏實踐、學術圖書館的政治化、反DEI立法、學術自由與工會化、後疫情時代的工作場所與混合式工作環境、創客空間與技術空間以及疫情後對學生福祉的支援等面向。
#
學術圖書館
#
學術與研究圖書館
#
關鍵趨勢
喜歡
留言
百世經綸的閱讀窩
2025/07/21
學術圖書館的未來航向:2024 年六大關鍵趨勢摘要
IFLA的學術與研究圖書館專業組別歸納出影響學術圖書館發展的六大關鍵趨勢:開放取用與開放科學、人工智慧與自動化技術整合、館藏發展與資源分享策略再定位、人力資源發展與職能轉型、跨部門與跨機構合作模式興起,以及文化與社會倡議。
#
IFLA
#
學術與研究圖書館
#
學術圖書館
2
留言
百世經綸的閱讀窩
2025/05/02
美國研究圖書館學會人工智慧指導原則:圖書館在AI時代的角色
美國研究圖書館學會(ARL)發表《研究圖書館人工智慧指導原則》,本篇部落格文章探討這些原則,並呼籲負責任地發展和部署人工智慧。文章探討人工智慧的潛力和挑戰,強調圖書館在促進人工智慧民主化近用、理解和減輕偏見、倡導透明度和資訊誠信、保障使用者安全和隱私以及維護學術用途方面的關鍵角色。
#
大學圖書館
#
學術圖書館
#
研究圖書館
喜歡
留言
百世經綸的閱讀窩
2024/10/03
確定之後再分享(S.U.R.E.策略)
S.U.R.E.策略強調在資訊分享前應先確認來源、理解內容、進行深入研究及評估資訊的可信賴性,以應對如今充斥的社交媒體環境。這篇文章深入介紹了S.U.R.E. 2.0策略,幫助圖書館員和學生在面對複雜的資訊環境時能進行更有效的資訊判斷與分享。
#
生成式AI
#
資訊素養
#
學術圖書館
3
1
Cave Litergory|數位素養
2024/12/10
喜歡
謝謝您的分享!
喜歡
百世經綸的閱讀窩
2024/10/03
人工智慧時代的批判性閱讀思考--羅伯特(ROBOT)評估
ROBOT評估工具目的是幫助讀者在閱讀人工智慧相關文章時,批判性地考量技術的可靠性、目標、偏見、所有權和類型。這篇文章深入分析了ROBOT中各要素的內涵,強調具備人工智慧素養不僅僅是理解技術,還包括如何批判性地接觸和評估這些資訊。透過這些原則,讀者能更有效率地識別出與人工智慧相關的文獻的真偽和意圖。
#
人工智慧
#
人工智慧素養
#
學術圖書館
31
留言
百世經綸的閱讀窩
2024/10/02
AI驅動的研究輔助平臺--SciSpace
本篇文章深入介紹了SciSpace這一AI驅動的研究輔助平臺,聚焦於其主要功能如文獻探討、Chat with PDF、文意改寫及AI檢測等。文章強調SciSpace作為一個整合了多種研究工具的平臺,如何促進學術研究並提升研究者工作效率,對於有意深入瞭解這一工具的用戶提供了實用的指引和建議。
#
ChatGPT
#
人工智慧
#
人工智慧助攻學術研究
17
留言
百世經綸的閱讀窩
2024/10/02
AI隱身在幕後的Semantic Scholar
本篇文章介紹了Semantic Scholar這個AI驅動的學術文件檢索工具的特點與功能。它提供了免費的學術論文檢索服務,並擁有大量來自知名出版社的學術資源。文章中詳細說明其檢索介面、文獻庫管理、新知通訊及高影響力引用文章的功能。研究人員可以輕鬆找到相關文獻及追蹤研究進展,並享有個人化的獻推薦服務。
#
人工智慧
#
人工智慧助攻學術研究
#
學術圖書館
33
1
旅人小萌
2024/11/22
喜歡
謝謝您的分享❤️
喜歡
百世經綸的閱讀窩
2024/07/05
篩呀篩,篩出網路上的好東西與壞東西(S.I.F.T 策略)
數位素養專家Mike Caulfield提出了一套四步驟法則S.I.F.T,讓你在受到來自網路的資訊洪流時,能夠有效篩選真實與虛假資訊。本文透過S.I.F.T方法來教導網路使用者在數位時代如何提高資訊素養,避免被不實資訊影響。
#
資訊素養
#
數位素養
#
學術圖書館
8
1
Cave Litergory|數位素養
2024/12/10
喜歡
很棒的使用工具!關於可信度工具有非常多,但我自己最常用的還是傳播學當中的5W理論(我自己結合的),因為這最好記。或是也可以直接使用5W理論!
喜歡