簡介
SciSpace是一套整合了多項功能的AI驅動研究輔助平臺，主要目的在於幫助研究者找尋、瞭解、學習研究論文，運用AI提供研究論文的解釋與答案，發掘相關聯的論文。SciSpace包含的功能如下：
- Literature Review – 協助文獻探討
- Chat with PDF – 以引文支撐的聊天問答系統
- Paraphraser – 文意改寫
- AI Writer – 運用AI建議進行寫作
- Find Concepts – 尋找概念
- Extract Data – 從PDF中獲得摘要、總結、發現
- Citation Generation – 引文產生
- AI Detector – AI 產生內容偵測
- Chrome Extension – Chrome瀏覽器的擴充程式
SciSpace首頁--左側有列出各項功能
文獻探討
文獻探討最主要是文獻檢索和綜整功能，目前SciSpace收集了將近二億篇論文（不一定有全文），我找了好久都沒找到合作的出版單位，可能是我的資訊檢索能力太差吧，哈哈。
就像現今大多數的文獻檢索、發現系統一樣，簡單的Google-Like Search Box是一定要的。用ChatGPT、Claude.AI用多了，總想說輸入個自然語言和SciSpace對話，但即使輸入重要關鍵字也就行了！我的提問如下：I would like to conduct an investigation on the AI competencies of academic librarians. Can you give me some suggestions and references?
Keywords: AI Competencies, Academic Librarian
最後一句是廢話，因為SciSpace本來就會給Suggestions and reference了。
針對前述的提問，SciSpace給出的回覆如下。我覺得相較於Claude.AI的回覆相對偏少。我沒有進一步交互詰問，好像也沒看到類似的功能（有試到請跟我說）。有一件事情很重要，就是因為不瞭解SciSpace收錄的資料範圍（或者有沒有和甚麼期刊出版商、ArXiv合作），所以無法確定所根據論文的品質。另外，因為我用的是免錢的版本，它的回答就僅限於最相關的五篇論文。
對於提問的回答
對於提問的回答，SciSpace會提供文獻來源，就如同上面的(Ohaji, 2010)之類的，如果點選任一個文獻來源，SciSpace會顯示下圖畫面：
來源文獻
雖然SciSpace的回答僅限於五篇論文，但它提供了總共十篇的參考文獻。對於每篇文獻除了基本的書目資訊外，還有這篇文章的Insights，此外，如果你想要知道每篇文章的研究方法、限制、未來研究等，你也可以用"Create new column"的方式加入。不過，免費版本能加入的Column有限。
對於每篇文章，如果有PDF就可以直接下載，也會顯示被引用次數、讓使用者Bookmark、產生引文格式，或是針對文章提問（呃，如果沒有全文，不知道可以提啥問題）。此外，若文章有全文，還會顯示一個Summary的連結，點下去就可以產生文獻總結，如下圖。啊，對了，這個總結是AI產生的。
文獻摘要
一開始，我還笨笨的，看到它產生英文的文獻摘要，我就開始用ChatGPT的邏輯，進行下一輪對話，請它翻譯成中文。也可以啦。但你可以直接選擇語系：
語系選擇
與論文對話 Chat with PDF
對於前面的每一篇參考文獻，只要點選題名上的超連結，就可以顯示下列畫面，這時候你就可以像ChatGPT一樣，詢問這篇文獻的資訊了。有一些制式的對話，例如詢問文獻的研究方法、貢獻、研究結論、未來研究方向等等；當然也可以用你想問的方式詢問。
與文獻對話
另外一種與論文對話的方式，是從首頁左邊功能畫面選擇Chat with PDF，這時候SciSpace會請你上傳一篇PDF，或者你也可以重啟之前上傳過的文章進行對話。
以下我就針對我嘗試過的一些功能來做介紹了：
如果我請SciSpace對某一篇文章做些總結，這總結會出現在右邊的部分。通常在裡面會分段、分點來描述，對於任何一個論點，SciSpace會提供Sources的功能，而且可以讓使用者Locate in PDF，就如同下圖，當我點選右邊的Locate in PDF，左側的全文會跳到論點出處，而且你可以看到會用不同顏色Highlight。
言有所本
在Chat with PDF中，可以顯示一篇文獻的總結，如果你忘了選擇語系，也可以叫SciSpace幫忙翻譯。
文章總結與翻譯
在這次的總結裡，因為並沒有明確指出出現在文章中的甚麼地方，我請SciSpace告訴我總結裡的重點究竟是出現在文章裡的甚麼位置。如同下圖右側，你會看到[1][2]...這些記號，只要點下去，左側的文章就會跳到相對應的位置，然後還有不同顏色的Highlight。
除了前面提到比較高層地詢問研究方法、結論這些之外，你也可以針對文章中不懂的地方請SciSpace解釋，如同下圖左側粉紅色Highlight的是我用滑鼠選擇文章中的特定部分，然後請SciSpace解釋。
SciSpace有一項功能很厲害，就是解釋文章裡面的數學和表格，像下圖就是我請它解釋統計分析的結果。你可以看到左方畫面有個Explain math & table，點選之後，你還要在論文中拖曳圈選出要SciSpace解釋的部分，然後你就會看到右方畫面的解釋了。
解釋數學或表格
文意改寫與AI寫作偵測
上研究方法時老師都有說，不要逐字逐句把別人文章的內容搬到你的文章中，除非你有用Quote；最好是自己消化後（不是吃鹹酥雞），用自己的話寫出別人文章的論點，這就叫文意改寫（Paraphrase)。SciSpace可以讓你輸入一段文字後，幫你進行文意改寫，你也可以說是幫你潤飾文章。下圖左側就是讓使用者輸入一段文字（免費版150字），使用者可以選擇想要改寫的風格（學術、流利、正式...)，設定改寫長度(Length)、改寫變化程度(Variation)，按下Paraphrase按鈕，改寫的結果就會出現在右邊。喔，對了，其實這個改寫功能還附帶有翻譯，在Variation右側的Locale地圖砲可以選擇語系。
文意改寫與AI寫作偵測
此外，上圖文意改寫的結果可以直接執行AI寫作偵測，上圖右側用黃色和粉色標註的就是"疑似"用AI寫的（ㄟ～不是整個都由AI改寫過嗎？）。SciSpace用不同顏色標註來顯示"疑似"用AI寫的程度。
"疑似"用AI寫的程度
除了改寫完之後直接執行AI寫作偵測外，也可以用首頁左邊功能畫面選擇AI Detector。
總結
這篇文章大致介紹了SciSpace的主要功能。其實還有像Find Concepts、AI Writer這些功能沒介紹，但我想各位看官很Ice Snow Smart，只要讓大家知道有這個工具，每個人都可以根據自己的需求去嘗試。我覺得SciSpace的確把大型語言模型(Large Language Model, LLM)和學術研究做了很好的整合。
對我來說，我比較關心SciSpace所收錄的文獻範圍，我知道有許多是開放取用(Open Access)，但畢竟做研究需要高權威性、高品質的文獻。
許多期刊出版社或是資料庫聚合商(Aggregator)也陸續研發輔助研究的工具，他們的優勢就是擁有高權威性、高品質的文獻，但是不是能夠像Ai2或是typeset.io有強大的技術開發能力，這就讓我有點擔心了。
萬物皆有價，SciSpace亦如是。如果只是玩玩就算了，若要認真使用SciSpace來輔助學術研究，花錢還是免不了。SciSpace上提到哈佛、約翰霍普金斯、史丹佛、劍橋、耶魯等國際知名大學都有採用~。
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