資訊素養
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很多人以為，
只要密碼夠長、夠複雜，就一定安全。
但實際上，
很多被盜的帳號，密碼一點都不短。
問題不在「你做得不夠多」，
而在於——
你做的事情，太符合「人類會這樣做」的模式。
電腦不是亂猜密碼，
它會先猜最有可能成功的那一批「人類選擇」。
這篇文章沒有教你背規則，
而是把一
很多人擔心 AI 把人類扁平化、貼標籤，但問題從來不在「AI怎麼看你」，而在於「你每天在生成什麼」。AI 不會奪走人性，但會讓人悄悄失去辨識垃圾內容的能力。新工具時代，最大的風險不是被AI取代，而是自己無感地輸出垃圾。
你一定也遇過這種情況：
某個看起來很誇張的訊息，一出現就被大量轉傳；
但後來的澄清、補充、查證，卻怎麼也追不上。
很多人會直覺以為：
是大家太不查證、太容易被騙。
但事情其實沒有那麼簡單。
假新聞之所以跑得快，
往往不是因為它比較「真」，
而是因為它更容易讓人立刻有情緒、有反應
最近大家都在擔心AI會不會讓我們變笨，這讓羊羹我想起過去我們對網路的焦慮。其實真正的問題不在工具，而在我們自己的學習習慣。與其被動地搜尋答案不如學習如何與AI建構一場有深度的對話，將它從一個答案販賣機，升級為我們思考時最強大的陪練員。這是一場思維的升級，不僅不會被淘汰，反而變得比以往更強大。
什麼是「Reference的Reference的Reference」？
學術訓練，要訓練什麼？
只有做學術的人需要學術訓練嗎？
你的 input 是垃圾，你的 output 也會是垃圾；你的 input 是黃金，你的 output 也會是黃金。
在資訊爆炸的時代，慎重選擇你所吸收的內容，不只是謹慎，更是一種必需。
我意識到，正確且公正的資訊來源，在這個世界上其實極其稀有。
本文探討在社群媒體時代，人們容易陷入「錯誤共識」與「同溫層」的現象，並藉由研究方法課程中學習到的知識，分析個人直覺、專家意見與網路資訊等知識來源的侷限性。文章也點出選擇性觀察、過度推論等認知偏差，並提出避免被同溫層資訊影響的方法，例如：不按讚、不分享、不訂閱、不開啟小鈴鐺、不鬥內等。
探索教育的未來趨勢！
傳統教育面臨挑戰
應試教育局限性顯現
人工智能發展下，單純記憶和標準化答案不再足夠。
未來需求轉變
創造力、批判性思維和解決問題能力更受重視。
教育選擇：平衡是關鍵
應試教育
提供扎實知識基礎
軟技能培養
發展創意、想像力和溝通能力
目標：培養全面發展的
█ 你的決定是你真正想要的嗎？本篇分享「睡眠者效應」與每個人的決策之間的關係。此外，文章中還評析了賴婷婷的《複利領導》一書，探討如何藉由重複簡單的行為來培養領導力及個人成長。
5/5複利領導_簡單的事重複做就會有力量
S.U.R.E.策略強調在資訊分享前應先確認來源、理解內容、進行深入研究及評估資訊的可信賴性，以應對如今充斥的社交媒體環境。這篇文章深入介紹了S.U.R.E. 2.0策略，幫助圖書館員和學生在面對複雜的資訊環境時能進行更有效的資訊判斷與分享。
