感知器
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[機器學習]感知器(Perceptron)學習心得感知器是一種基本的神經網路模型，用於二分類問題。它模擬了人腦神經元的工作原理，通過調整權重和偏差值來達到預測和分類的目的。
感知器流程
輸入
資料的輸入:
輸入層接受資料的輸入，每個輸入對應一個特徵，還有一個固定的偏差神經元。
資料經過每個神經元時，會乘上相應的
發佈在
螃蟹_crab的沙龍
2024-05-18
10
讀後感：連續三年被評為全球十大科技趨勢的「數位孿生」到底是什麼？每周一篇文章的讀書會心得報告摘要與筆記，本次分享文章為：連續三年被評為全球十大科技趨勢的「數位孿生」到底是什麼？
1. 數位孿生(Digital Twin)
2. 「數位孿生」和「模擬」有何不同？
3. 數位孿生的應用，在理論上可以帶來許多優點：航空業、製造業與AEC產業(建築、工程與營造產業)。
2021-12-01
6
進氣感知器（進氣流量計）通常位於空氣濾清器後方的進氣導管上，用來測量進氣量的感知器。
藉著引擎控制模組(ECU)的計算，而給予引擎正確的噴油量。
為了讓引擎燃燒更完全，引擎必須藉著進氣感知器來得知進氣量。
2021-08-20
2
[探索] 門外漢的類神經網路導覽這篇文章從類神經網路的起源，也就是單神經元的感知器。簡單的感知器迭代演算法使單神經元可以學習，但卻無法學習超過非線性，如 XOR 的資料分布。另外，本文還介紹了 Logistic regression，藉由透過非線性轉換來使線性輸出近似於機率分佈。最後則以一場大師賭局結束(SVM vs NN)。
發佈在
Rene Wang的沙龍
2019-05-04
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