每周一篇文章的讀書會心得報告摘要與筆記,主要段落分成: 1. 為什麼選這篇文章分享? 2. 作者為什麼要寫這篇文章? 3. 內容重點 4. 心得 原文網址: 連續三年被評為全球十大科技趨勢的「數位孿生」到底是什麼?(上) 連續三年被評為全球十大科技趨勢的「數位孿生」到底是什麼?(下) Photo Credits 為什麼分享這篇文章? 真實世界做不到的,未來都可以透過虛擬世界展現 虛擬世界的建構與運用,思考未來可能的商業模式 作者想表達甚麼? 何謂「數位孿生」(Digital Twin) ? 數位孿生為什麼重要?影響力包含哪些? 數位孿生的應用與發展 重點內容 數位孿生(Digital Twin) 資訊科技研究機構Gartner評為全球十大科技趨勢之一 數位孿生並非一個全新的技術 綜合多項科技與領域,並針對不同產業的痛點所提出的應用 透過虛擬世界的「雙胞胎」,顯示現實世界中的物體可能的反應、狀況或是效能等 技術層面涉及較廣泛 重視Domain know-how的情況之下,發展速度不如預期快速 隨著IOT、AI、AR、VR等技術的到位,數位孿生是下一波工業4.0發展重點中的重點 數位孿生的Know-how可大致分為四個流程 建立虛擬模型 建立虛實感知機制(IOT、AR、VR等) 資料分析並預測(AI) 產生策略(產品面、商業面、執行面等) 「數位孿生」和「模擬」有何不同? 「模擬」 建立產品本身的數位分身,並非建立數學模型 2D或3D的方式詮釋現實世界的物體、元件或是建築物等,提供相關「資訊」說明現實狀況 電腦輔助設計(CAD)軟體 建築資訊模型(BIM) 「數位孿生」 物理模型和虛擬模型間具有連結性 連結性是藉由即時的感知器(sensor)回傳資料 透過一連串的處理、分析、判斷後,使虛擬模型能產生回饋,進而優化產品並增加價值 是推動創新與產品性能的強大主因 最有才華的產品技術師,擁有最先進的監控、分析和預測能力。 數位孿生的應用,在理論上可以帶來許多優點 物聯網(IOT)下一步更直接、明確的應用 物聯網的功能之一為蒐集海量的資料 raw data能夠成為進一步分析與預測產品狀況的基礎 降低產品開發週期,加速走向客製化、少量化的生產模式 產品能夠在實際製造之前,即進行檢測,減少生產實體模型的成本 壓縮的產品開發週期,也能夠支持客製化的生產模式。 掌控產品生命週期,精準製造與測試,可提前預測課題、提早擬定對策,進而延長壽命 透過感知器將實際狀況回傳給虛擬模型,能夠提前預測產品的零件壽命等。 改變商業模式 能夠銷售更多服務,而非產品本身。 航空業 數位孿生最早的應用由NASA開始 航空及太空產業的安全和資本門檻很高 如何蒐集各種飛航數據、建立虛擬模型 藉由AI精準得預測飛機各元件的壽命與狀況,變成非常重要的關鍵。 1970年,當阿波羅13號遇難 NASA總部,透過「鏡像系統」成功將三位太空人平安帶回地球 新製造的太空設備只有在虛擬環境中經建造、測試、反饋通過後,才有可能真的被打造出來 當新的太空設備完成之後,又會以感知器即時將訊息回傳,建立出另一個數位雙胞胎。 這讓設計、開發及後期的營運維護成本都有明顯的降低 預計在不久的未來,每當新飛機要被驗收時,都還會附上一個數位孿生模型 製造業 數位孿生讓製造商 在整個生產過程中建立虛擬原型 減少開發時間和成本,因為經模擬分析後提高更多效率。 在新的情境(如材料創新、產品設計創新、流程創新)之下,進行產品實驗 協助檢測替代材料或方案可否達到預期的效果,以優化供應鏈的製造流程 Tesla每輛車子皆有一個數位雙胞胎 根據車子所蒐集到的數據,定期提供可下載的軟體,來協助車況的修復或更新 AEC產業:建築、工程與營造產業 隨著電腦影像辨識、AI技術以及感測器進步(光達、UAV、影像設備等) 從數據採集、分析到預測都可以應用在AEC產業中 例如利用現場資料,比對與BIM模型之差異,以自動監督進度 可以預測並規劃資源與運輸的分配、監督工人、優化使用設備、質量評估等。 達梭系統為新加坡政府打造的「虛擬新加坡」(Virtual Singapore) 共耗資7300萬美元、耗時五年才完成 在虛擬的3D平台上,可以一覽所有城市的建築、道路、公共設施與自然環境的數據 提供了四種主要的功能:虛擬實驗、虛擬試驗台、都市規劃與決策、研究與開發 都市決策者可以事前了解不同政策與專案對都市所造成的影響。 應用面向十分廣泛,包含防災、都市規劃與設計、物流、基礎設施、環境保育、都市微氣候等 Photo Credits 個人心得 從過去單向的資訊流向,透過感測器&互聯網,變成雙向且能即時更新的資訊 不是有了數位孿生模擬就不重要 模擬可以輔助數位孿生 數位孿生可能是建立在模擬之上(受限於過去的技術) 過去的模擬是靜態的,透過現在的技術達到動態即時更新 未來發展的車聯網、自駕技術等,數位孿生可提早模擬未來的交通樣貌? 物流業:倉儲與路徑規劃,結合即時路況掌握物流情形 建廠與生產虛擬規劃:坪數、倉儲、物料、動線、稼動率、品質等參數導入,縮小與實際落差 製造業:透過數位孿生掌握瓶頸工程,以及模擬如何改善更有效率