氣象預報
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今天的天空迷迷濛濛的，讓人的心情彷彿也似乎被籠罩了一般沈悶，常常聽人家說，天氣是會影響心情的，大多的時候我都會覺得沒有什麼道理，唯獨心情是透明的時候，就特別的顯著，當心情沒有任何顏色的時候，外在是什麼顏色，就被染暈了，還記得前兩天，天空的顏色澄清得透藍，彷彿什麼顏色都可以穿透一般，讓人也跟著輕飄
4 天前
人大了，不再喜歡十來二十歲甚麼都想試甚麼都嘗鮮的想法。
不是我們缺乏了生活的熱情，而是我們選擇將熱情放進更適合自己的東西上。
可能是老歌可能是百看不厭的舊片集；可能是昔日的回憶可能是昔日的人情。
重複，是我們對過往的日子乾杯。
1. 預測的迷思：為什麼長期的氣象預報總是不準？
人類文明不斷發展，我們對預測的渴望從未止息。我們希望精準預測明天的股價、下一場選舉的結果、或是十年後的科技趨勢。然而，複雜學告訴我們一個殘酷的真相：在某些系統中，精確的長期預測是不可能的。
這項洞見，主要來自複雜學的兩大基石之一——混沌理論
天氣變涼了，這一波鋒面讓氣溫驟降。
連續好幾個月的夏天熱氣，被這突如其來的颱風外圍環流影響。
現在每天溫度大概在21-23度左右。
夢寐以求的秋天時節到來。
雖然可能只是短短持續個一周到兩周，但也聊勝於無。
總比完全不下雨的大熱天或是突如其來的狂風與要好得多了。
說起以前的秋天，
在台灣，七八月夏日是颱風季，常有令人驚心的颱風來襲；紐西蘭七月，正值冬季，也是一年中多雨時節。七月18日，氣象預報明日將強降雨，要預防水患。暴風雨的日子改變我們的日常，也讓我想起童年颱風時節的情景。據報導TASMAN區域降雨過多，已造成果園農場嚴重災情，我們則損失了一棵甜檸檬樹，甚感惋惜。
自回歸（autoregressive）模型是一種在機器學習和統計學中常用的方法，主要用來處理序列數據的預測。它的基本概念是：序列中的當前值是過去值的函數，藉由利用序列中先前的數據點來預測下一個數據點。
具體來說，自回歸模型會根據時間序列中前面一段時間（稱為滯後期數）的觀測值，透過線性組合與隨機誤差
天父上帝，在楊柳颱風逼近台灣之際，我們同心合意，謙卑地來到祢施恩的寶座前。祢是創造天地、掌管風浪的主，祢一吩咐，狂風便止息，巨浪便平靜。我們深知，一切自然的運行，都在祢的權能之下，沒有一件事是偶然發生，也沒有一件事是祢不能掌管的。
此時，我們為台灣全地獻上迫切的禱告。
秋分到來，白天變短，象徵光明轉向黑暗，如同占星學中太陽進入天秤座，邁向一年中較為低落的時期。本文運用豐富的占星學意象，比喻秋分為一年一度的靈魂實境秀，並探討其對個人生活各個面向的影響，提醒讀者正視即將到來的挑戰。
【雙颱引發「藤原效應」】
2025年7月23日一天內生成雙颱，范斯高生成之後，竹節草也在菲律賓西方海面生成。
氣象署預估，對台灣影響不大，但北部、東北部雨勢明顯，尤其7月25日(五)的風雨會更劇烈，罕見的藤原效應（Fujiwhara effect）也將在台灣附近發生。
本文描述了作者在一個冬日午後的所思所感，從天氣的變幻莫測聯想到心情的起伏不定，並進一步探討了簡單與複雜、確定與不確定的選擇。文中穿插了對彈力球、實習生等細節的觀察，展現出作者對生活細微之處的感受與獨特見解。
