深偽
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只要題目一碰到「性」、「情色」、「未成年」，很多人就會本能的把門關上，然而事情沒有那麼簡單，真正造成問題與傷害的往往不是「有沒有這些現象」，而是我們只剩下情緒反射，卻沒有能力把現象分層、辨識、處理。
今天為大家介紹兩本廣受矚目（與爭議）的厚重書籍，把這些人們最不願意正視、承認的角落攤開來談。
曾「製作、散播，或威脅散播」AI性化深偽影像的比例，佔人口的3.2%，以台灣2300萬人估算就是大約74萬人。
18%的受訪者曾「刻意」觀看過性化的AI深偽影像，以台灣2300萬人估算，18%就代表超過400萬人。
這不是什麼偏差值，也不是「變態少數」，而是正發生在你周遭的現實。
從深偽影片到「不是我，是AI」的說法，甚至反射性防禦一律把ＡＩ當成惡意來源，當責任跟判斷能力可以被外包，不只信任變得模糊。連價值判斷也簡化是非題。「我家小孩很乖」不只是辯解，更是一種面對不確定世界的反射。本文探討AI時代下的責任轉移、真假焦慮與人們如何在懷疑與自保之間找到平衡。
深偽影像雖已存在多年，但是隨著AI功力大增，更讓它的影響力與衝擊力益發驚人，甚至開始造成許多社會問題。世界各國都已經陸續出現相關案例，隨之而來的則是「法規」跟不上，更有許多認定、執行上的困難。
目前法規明定的犯罪都是針對「公開散佈」，但如果自己在電腦中生成他人的深偽影像，只是私下欣賞、並未散佈呢？
文章探討AI工具的濫用問題，指出除了資訊正確性外，更嚴峻的是使用者品德素養的不足。隨科技進步，AI功能越強大，若無品德約束，對他人造成的傷害也越大。
你是不是也有過這種經驗：手機加了美肌、放大眼睛、微調下巴後的自拍，突然比鏡子裡的自己還熟悉、還順眼？這個現象背後其實藏著一個令心理學家關注的嚴重問題：當我們習慣看自己經過「修飾」的版本，可能會開始對「真實」的臉感到陌生，甚至變成「需要矯正的缺陷」。
當聲音難以被視覺解構，法律是否就該對AI深偽科技下的「聲紋權」議題保持沉默？本文將淺談「聲紋權」的法律定位、保護力度與相關爭議，並提出判斷框架構想。
楊智傑／雲林科技大學 科技法律研究所 教授
印度德里高等法院（下稱德里高院）於2026年1月28日下令禁止流通與播送一部在YouTube上發布由人工智慧（AI）生成的電影。該電影未經授權利用了原告Akira Nandan的姓名、人格特徵及形象。
Rest of World原文報導印度社會如何利用 AI 深度偽造技術（Deepfake）來彌補親人缺席的遺憾。
相較於女性受害者，人們認為男性受害者遭受性化深偽濫用的傷害較輕微。
男性受試者比女性更可能淡化傷害、為深偽濫用的加害者辯解。
種族化的性別刻板印象導致對黑人女性所受傷害的重視程度較低。
