相關係數

前面兩篇會刻意提到共變數，除了因為共變數在多變量統計裡面非常重要之外，最主要的原因其實是為了解釋皮爾森相關係數而做鋪陳。 相關係數的種類也相當的繁多，這裡介紹的皮爾森相關大概是最常看到的一種啦～

在統計1中, 我們討論了如何觀察一個數值的集合, 擁有諸如「眾數」, 「中位數」, 「算術平均數」和標準差等工具. 那麼, 如果我們想要觀察和瞭解2個數值集合之間的關係呢? 先來討論一個觀念:「標準化」 在我們試著做「比較」時, 往往需要訂立一個比較的「標準」, 這就是標準化的由來. 而標準化往往透

皮爾森相關係數 (r) 是衡量線性相關性的最常用方法。它是一個介於 –1 和 1 之間的數值，用於衡量兩個變量之間關係的強度和方向。本文簡介公式解釋和SPSS教學。

British Medical Journal，英國醫學期刊（簡稱 BMJ），創始於1840年，在醫學研究領域享有盛名。本系列精選BMJ所發行之3百多題Statistical Question，採用中英對照有興趣的朋友們可進行回答。各題都有詳細說明。預計每周末出刊。

換個角度來想，網路聲量雖然能夠跟得票數有相當大的關係，但通常也是要「足夠大」才行；甚至可能也是因為網路和傳統大眾媒體效應相互加乘，才有辦法讓網路聲量與得票數有明顯的正向關係。