Google在生成式AI模型的發展歷程
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Google在生成式AI模型的發展歷程中取得了多項重要成就。以下是Google生成式模型的主要發展里程碑:
早期基礎 (2006-2015)
2006年: Google推出Google Translate，這是一個使用機器學習進行自動翻譯的服務。
2015年: Google發布TensorFlow，這是一個開源機器學習框架，極大地推動了AI研究和開發的進程
對話模型和大型語言模型 (2021-2023)
2021年:Google推出LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)，這是一個專門用於對話的語言模型。
2022年:*
- Google發布PaLM (Pathways Language Model)，相比LaMDA具有更先進的功能。
- 作為對ChatGPT崛起的回應，Google開始加速開發對話AI。
2023年第一季: Google推出Bard，最初基於LaMDA的輕量化優化版本。
2023年第二季:*
- Google發布PaLM 2，具有增強的編碼、多語言和推理能力。
- Bard開始採用PaLM 2模型。
2023年12月: Google宣布推出Gemini 1.0，這是一個多模態AI大型語言模型系列。
Gemini時代 (2024-2025)
2024年2月 Google將Bard更名為Gemini，並推出Android應用。
2024年12月: Google發布Gemini 2.0 Flash，這是一個實驗版本，集成到Google AI Studio和Vertex AI Gemini API中。
2025年1月: Google正在組建一個新團隊，致力於開發能夠模擬物理世界的AI模型。這個團隊將由前OpenAI Sora模型的聯合負責人之一Tim Brooks領導。
未來展望
Google計劃在2025年進一步優化AI技術棧，專注於提高AI的性能和價值。此外，Google還在推動生成式AI在生命科學等領域的應用，預計到2025年將看到更多從試點項目走向盈利的GenAI項目。
這些發展顯示了Google在生成式AI領域的持續創新和領導地位，從早期的機器翻譯到如今的多模態AI模型，Google一直在推動AI技術的進步。
