Fann
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生長在農村，大學後在都市打滾。大學就讀會計系雙主修社會學系，研究所讀農業經濟，喜歡分析所以接觸了程式，也對科技應用於各種問題的解決深感興趣，試圖用科技為生活找尋解方。在這裡記錄跨領域學習的歷程與收穫，分享學習資源，或偶爾書寫工作或生活的點滴。
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由新到舊
前一篇貼文用大量文字講述了公務員生活，但身為一個資料科學家，不免手癢拿資料來分析分析。剛好在離職前，把自己過去一年半加班的紀錄(pdf)存了檔，來看看量化分析會得到什麼結果吧！
在過去一年半的公務生涯中，我考取的是行政職系，在直轄市政府某局的二級機關工作，這篇想要分享公務員工作日常，以及盤點當今公務員的優缺點。
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下，有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式，這篇文章提供了實作範例與一些經驗，分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習，並且完成屬於自己的程式。
資料分析工具百百種，有容易操作資料、視覺化的BI工具、常用於各領域的分析模型套裝軟體等等，但對於想做資料分析、資料科學的人，「程式語言」可以說是現今不可或缺的能力，而R與Python則可以稱為資料科學領域最熱門的兩個程式語言，這篇文章主要想分享R與Python的使用情境，以及分享網路上一些資源。
在之前的文章中，分享了我從公務員轉職到資料科學家的歷程，其中大大增加我履歷亮點的，就是大量的專案經驗，也就是大家稱的Side Project。這篇文章，想要分享Side Project為何、規模應該多大、方向怎麼找、在職期間怎麼找時間規劃完成自己的專案......等，希望可以給讀者一些更具體的想
將點漸漸地連起來，很棒的觀念！
大學讀會計系，雙主修社會系，研究所讀農業經濟，課餘時經營程式接案工作，畢業後，踏上了將近1年半的公務員生活，之後毅然辭職，離開公務界，即將成為一名資料科學家 (Data Scientest)。這篇文章想簡短分享跨領域之路，主要著重在這段旅程是怎麼開始的，當中經歷了什麼，而我又學到了什麼。
我是從後面幾篇文章，接著看過來。一開始相當好奇一個公務員竟然會善於資料分析，後來看到這一篇終於恍然大悟。我自己也是相當不務正業的一員，還在找自己可以適合的棲身之所，很高興你也靠著自己的努力找到你接下來的路。
