明日是否仍有派對，或我們早已失去共同慾望並與之狂歡的能力。
我們是世界的一部分，可世界變化或變快，我們經常驚慌地跟丟。AI發展一日千里，憂慮與期待跳著糾纏的雙人舞。製程愈來愈數位化的當代流行音樂，影響所及，會變成什麼模樣呢？
文／ Rainbowchild
隨著人工智慧產業蓬勃發展，越來越多職業被人認為將被電腦取代。從收入人人稱羨的律師與醫生，到與平民生活息息相關的廚師與司機等，我們熟悉的世界彷彿即將天崩地裂。但在那之前，說不定從你耳機傳來的音樂會是末日第一聲號角——這一切都是因為Spotify挖角了一個人。
幾可亂真的「Flow Machines」
François Pachet，人工智慧作曲的專家，前Sony的巴黎研究團隊負責人。該組織在2016年發表了寫曲軟體，名為「Flow Machines」。這款軟體的原理是利用深度學習技術歸納「曲風」，然後再創作出近似的作品。
Flow Machines已經有數首歌曲發表，你可以在它的專頁試聽。從古典的巴哈到搖滾的披頭四，人工智慧都能模仿得維妙維肖。除了作曲以外，Flow Machines還可以編寫理論複雜的和聲。
對深度學習而言，要產生令人滿意的結果，最重要的是餵給數量足夠且處理得宜的樣本。而在整個音樂產業中，目前最能滿足此一條件的，非Spotify莫屬。除了歌庫曲量數一數二以外，Spotify還握有全世界音樂分類做得最好的The Echo Nest團隊。François Pachet的長才若能與Spotify的優勢搭配，相信能讓人工智慧作曲時代提早到來。
人工智慧作曲，Spotify的下個賭注
Spotify盤踞串流音樂龍頭以久，營收也蒸蒸日上，然而虧損依舊是不爭的事實。在該公司的支出中，70％被用來支付版權費。這樣的數字音樂人們依舊不滿意，對該公司來說卻已成日益沉重的負擔，也成了他們押寶人工智慧作曲的最直接理由。
若一首歌上直接標著「電腦寫曲」，也許願意買單的人真的不多—— 那感覺有點像「基改黃豆」或「合成肉」。但在某些樂類的聆聽情境中，譬如情調、氛圍音樂等，聽眾確實不甚在意創作者甚至歌名。這種聆聽習慣也就給出了操作空間。
日前Spotify上出現一批疑似假造身份的藝人，引發軒然大波。儘管官方不願承認，但據報導這些「藝人」的歌曲來自Spotify私下找的小工作室或無名製作人。由於他們要求的授權費用遠比大唱片公司來得低，因此由此產生的流量會嚴重瓜分其他音樂人的收入。
還不能理解這種手法的話，就想想大賣場如何用自有品牌掠奪利潤吧。若聽眾可以接受此類藝人的作品，那麼跨過一步讓人工智慧接手創作，也就顯得不那麼異想天開。
改變可能比想像來得快
藝術創作是人類心智的極致表現，也因此成為人工智慧界的聖杯。這幾年來，舉凡小說、音樂劇與電影等，都有學者做過類似嘗試，然計畫皆僅止於實驗。由於明確利益驅使，Spotify也許將成為人工智慧創作大規模商業化的先行者。
目前人工智慧的創作技巧依舊基於人類創作，就此論斷「AI寫曲全面取代作曲家」顯得危言聳聽。但在流行音樂產業中，大量複製確實是常態。若要說這個改變可能帶來什麼好處，也許就是讓人類的原創能力得以凸顯。畢竟若要比複製，你怎麼可能比得贏電腦呢？
也許不久以後，當你聽著「夏日香氣」或「午夜安眠」一類的歌單時，你就是在聽電腦寫出來的音樂。對音樂產業來說，這種技術的影響當然會是全面性的，衝擊程度恐怕遠大於網路。
【作者介紹】
Rainbowchild，曾擔任廣播節目瑞舞酷兒主持人，以及電音網站耳朵蟲前任主編。2015年與數位荒原推出一系列電音舞曲文化講座，探討DJ、藥物、性別與台灣瑞舞文化等各種主題。除了在諸多派對遊走，播放Techno與House音樂挑逗眾多舞客以外，目前與音樂最相關的工作是KKBOX電音分類客座主編。
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封面圖片來源：Pixels
編輯：熊編
