什麼是「泰山經濟學」
20年前音樂產業面臨數位化的巨浪來襲，整個產業歷經巨變：CD盜版猖獗，歌曲被盜放在網路上讓人免費下載，CD產值大幅滑落，很多唱片公司難以為繼。前十年唱片界固守舊領域，努力打擊線上盜版，但徒勞無功，無法阻止線上下載、收聽的大風潮，業界堅持抓著舊藤蔓不放手，使情形每況愈下。到了第二個十年，像Spotify這樣的公司察覺到線上收聽的趨勢，其實大幅增加了消費者對歌曲的聆聽，若能給予方便、合法、合理收費的線上平台，就能將這大量需求轉化為營收，也回饋給唱片公司及創作者，因此抓住了新藤蔓。音樂產業也慢慢的重新復甦。
「泰山經濟學」的作者是Spotify的前首席經濟學家威爾‧佩奇，他希望分享被數位浪潮襲捲的音樂產業，如何重新站起來的經驗及觀察。讓其他產業在面臨巨變時，能夠認清自己所在的情況，做出最好的判斷，像泰山一樣，知道何時該放手舊藤蔓，抓住新藤蔓，在變動的叢林中暢行無阻。
善用破壞性創新的八大原則
作者歸納出8個原則，讓我們在面臨產業巨變時，有所思考依據。其中有幾項原則，我覺得非常重要：
1. 轉個方向思考：其中提到有時必須「重新建構問題」，才能解決更廣泛的問題。就像音樂產業一開始想維持現有CD銷售方式，所以集中打擊線上盜版。但是轉個方向思考：消費者一直有聆聽音樂的需求，他們只是希望能更方便的聽到（例如透過線上下載，而非去店裡購買），而且整張CD只想聽其中一兩首。若瞭解這些需求，就會轉個方向思考如何滿足這些需求，而非固守舊方式。
2. 評斷目前現況：當產業轉變時，必須重新思考市佔率是什麼？原本在唱片業界，你的CD銷售量佔整個市場多少。當一首歌放到線上，和千萬首新歌比起來市佔少很多，但是收聽人不限於本國，比會購買此CD的人多很多。市佔雖然縮小，但整體市場更大。
另外的原則還有：大數據大錯誤：大數據有很多因素是相關性、或是巧合，並不是因果關係，人們很容易被大數據誤導。配合瞭解人的行為及心理才是最重要的。還有：分析自己的商品所需的注意力。Netflix劇集需觀眾全副注意力。但音樂只需部分注意力，因此和書籍可以互相配合銷售或活動。由下而上吸引群眾：病毒式行銷等。其他原則還有：自製或外購、自利與共利。建議大家可以閱讀此書，瞭解其原則細節。
Google可否像泰山一樣放手舊藤蔓，抓住新藤蔓
最近Chat GPT火紅，此AI聊天機器人，可以在幾秒鐘內對於你提出的問題，從海量資料中搜尋，給出精簡的回覆。Google搜尋時，出現很多相關文章，供你研讀，讓你最後自己歸納出結論。Chat GPT無疑是將最後歸納的工作都幫你做了。雖然目前大家發現Chat GPT有很多的錯誤。但是假以時日，經過不斷的改進，若是Chat GPT的精準度大幅提升，人們慢慢信任其回覆，就會大量採用，而減少傳統的搜尋方式。完全顛覆「搜尋」這個領域。
目前網路「搜尋」引擎，Google的市佔率是97％，而微軟的Bing市佔僅3％。因此微軟投資Open AI，其開發出來的Chat GPT將將逆風翻盤「搜尋」生態。其實Google內部早就有這類AI技術，但遲遲沒有推出讓消費者使用，或許因為技術還未成熟，但主因是這是個破壞式創新，Google面臨了創新的兩難：AI搜尋若大幅成功，將扼殺Google最賺錢的廣告業務，關鍵字搜尋。而微軟積極的推出Chat GPT讓消費者使用，也迫使Google必須推出自己的AI聊天機器人：Bard。Google目前就面臨了《泰山經濟學》中提到的產業開始巨變的時刻，就讓我們看看Google如何及何時放掉手中的舊藤蔓，抓住盪向未來新藤蔓。
