最近看的一本書《金融的智慧》，作者Mihir Desai以簡單好懂的方式，融合文學、藝術、文化等，講述金融的運作和觀念，以及用金融的角度看待生活和人生。

最近看的一本書<a href="https://readmoo.com/book/210086647000101" rel="nofollow noopener" target="_blank">《金融的智慧》</a>，作者Mihir Desai以簡單好懂的方式，融合文學、藝術、文化等，講述金融的運作和觀念，以及用金融的角度看待生活和人生。作者沒有使用艱深難懂的專有名詞，對於我這個最近才開始深入研究理財和金融這方面知識的人來說是淺顯易懂的。最近選擇開始接觸這一類知識的原因是想達到被動收入的目標，一方面也覺得擴展自身知識的廣度是有益的。
以下開始正文吧!
 
 
<h2>隨機和秩序</h2>
前一陣子沉迷於數據分析的我了解到機率是數據、分析和預測這一大類知識的重要基底，在預測分析、抉擇和判斷上，機率是一個很好的工具。書裡第一章講的就是了解風險是機率性的，這裡有兩個重要的概念：
<ol>
 <li>生活不是甚麼秩序，生活的本質是由偶然和機遇所構成。</li>
 <li>我們無法逃脫這樣的模式。</li>
</ol>
這兩個觀念其實乍看之下很矛盾，但其實沒有。第一個觀念似乎強調一切都是隨機不可預料的，但其實所謂的隨機是有「秩序」的，也就是第二個觀念講的模式。學過機率與統計的人一定知道所謂的常態分佈，我們以為是看似雜亂的隨機，但其實遵守著是中型曲線的常態分佈，這樣的規律在大自然中無所不在。
<img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/800/1*wjrIqqqt8MdM06-Mp--jmw.png"/>呈鍾行曲線的常態分佈，或稱為高斯分佈。但這次不教你統計，有機會再說
法國天文學和數學家Pierre-Simon Laplace，或是對理組大學生來說比較熟悉，沒錯就是你恨得牙癢癢的提出Laplace變換的Laplace說過：
<blockquote>All events, even those which on account of their insignificance do not seem to follow the great laws of nature, are a result of it just as necessarily as the revolutions of the sun.</blockquote>
<blockquote>所有的事件，即使是渺小到似乎不需遵循自然規律法則的小事情，也都必然有著和太陽升起和落下的同樣結果。 [1]</blockquote>
作者認為風險也如同這世界的自然萬物般遵守著常態分佈的秩序，既然有秩序和模式，那我們就可以管理。
<h2>風險是可以管理的</h2>
作者認為，以金融的觀點來看，使用理解機遇和風險這樣的主導模式是維護自身利益的方法。既然風險無所不在，但又是遵守規則和秩序的，那我們便可以掌握和管理風險，而這也是保險公司的運作方式。
保險公司調查人口的資料和死亡率等數據，針對不同年齡層的人制定不同價格的保費，買方評估後選擇適合的保費，雙方做的都是對風險的管理。
精通統計、數學、邏輯和經濟的通才 Charles Sanders Peirce 說
<blockquote>Each of us is an insurance company.</blockquote>
<blockquote>我們每個人都是一家保險公司 [2]</blockquote>
這位被低估的實用主義家認為，保險才是了解人生的核心架構，但這裡不是推銷你去買保險，千萬別誤會，而是運用像保險公司的方法謹慎面對生活中的抉擇。
假設我們已經學習和理解到風險的機率是具有秩序的分佈，且整體上來看可以預測，那我們便可以運用智慧來管理風險，而保險就是管理風險的概念。雖然說這本書名叫做金融的智慧，但不是只教你獲利金錢的方法，重要的是如何看待人生遭遇到的風險，還有如何管理風險，所以 Peirce才說我們每個人都是一家保險公司。
<blockquote>作者認為保險是透過模式來估算價值，來理解人類混亂的經驗，把這些估算匯集起來成為一套機制，讓我們可以管理這種混亂。</blockquote>
那要如何去理解這樣的混亂，作者的建議是發揮你的想像力。作者借用美國詩人Wallace Stevens的話:
<blockquote>想像是心靈控制事物可能性的力量，是讓我們在異常中感知正常、在混亂中對立混亂的力量 [3]</blockquote>
不過，光靠想像來理解風險，我認為這是不足的。或者作者所謂的想像有其他深層的意思。
<h2>那要如何理解風險的秩序?</h2>
很抱歉，除了令人摸不著頭緒的「想像」之外，這本書沒有提到其他方法，但我認為是可以觀察的，前提是有大量資訊和正判讀斷資訊的方式。你不知道丟下這枚硬幣會出現哪一面，但可以確定丟出多次後，正、反兩面出現的機率都會接近50%。單一事件無法準確預測，但放大時間和放整體來看，我們可以推斷出機率。
所以說，也許不能100%確定下一次的風險是不是一定會發生，但整體來說發生的機率是可以預測的。在這裡我強調整體，其實和大數據的觀念很像，單一和少量的數據意義不大，只是見樹不見林，唯有大量才能看出規律和秩序。
而量到底要有多大量? 這裡很難下定論，以人類的生命尺度來看，我們似乎沒有自然演化出這樣的智慧，可以在短時間內看出規律的人並不多，只能透過長時間觀察或是藉由學習獲得。
我們苦於對機率的想像並不算甚麼，所以並不意外在股市和賭場中賠錢的人占多數。機率的發現建立於統計之上，而統計又是一門具有整理和歸納性質的科學，在其他科學成熟之後的17世紀中葉才開始慢慢發展起來。
我們沒有天生內建300多年來才有的知識一點也不奇怪，樂觀的是在現代要學習這類知識比幾百年前來得更容易。還有近年來A.I.的發展，撇開當紅影集Westworld裡人類和機器人的對抗這件事，人工智慧在大數據的統計這方面有很好的進展。
得知理解風險的機率方法，也知道風險是可以管理之後，那要怎麼管理風險呢? 下次再談吧...
<figure><img src="https://images.vocus.cc/6d2edb2b-89e3-42af-8249-f3f0df2e8e2e"/></figure>
 
 
&nbsp;這篇文章是我寫過有關於機率的想法，有興趣也歡迎看看
<a href="https://medium.com/%E9%96%B1%E8%AE%80%E5%92%96%E5%95%A1%E5%9B%A0/%E9%A0%90%E6%B8%AC%E6%99%82%E5%83%8F%E9%9A%BB%E7%8B%90%E7%8B%B8-518c954992c3">《預測時像隻狐狸》</a>
參考資料
[1] <a href="http://bayes.wustl.edu/Manual/laplace_A_philosophical_essay_on_probabilities.pdf">A Philosophical Essay on Probabilities by Pierre-Simon Laplace&nbsp;</a>
[2]<a href="www.unav.es/gep/PeirceEconomicMindWible.pdf"> </a><a href="www.unav.es/gep/PeirceEconomicMindWible.pdf">The Economic Mind of Charles Sanders Peirce by JR Wible &nbsp;</a>
[3] The Necessary Angel: Essays on Reality and the Imagination by Wallace Stevens

投資理財

最近看的一本書《金融的智慧》，作者Mihir Desai以簡單好懂的方式，融合文學、藝術、文化等，講述金融的運作和觀念，以及用金融的角度看待生活和人生。作者沒有使用艱深難懂的專有名詞，對於我這個最近才開始深入研究理財和金融這方面知識的人來說是淺顯易懂的。最近選擇開始接觸這一類知識的原因是想達到被動收入的目標，一方面也覺得擴展自身知識的廣度是有益的。

前一陣子沉迷於數據分析的我了解到機率是數據、分析和預測這一大類知識的重要基底，在預測分析、抉擇和判斷上，機率是一個很好的工具。書裡第一章講的就是了解風險是機率性的，這裡有兩個重要的概念：

生活不是甚麼秩序，生活的本質是由偶然和機遇所構成。

這兩個觀念其實乍看之下很矛盾，但其實沒有。第一個觀念似乎強調一切都是隨機不可預料的，但其實所謂的隨機是有「秩序」的，也就是第二個觀念講的模式。學過機率與統計的人一定知道所謂的常態分佈，我們以為是看似雜亂的隨機，但其實遵守著是中型曲線的常態分佈，這樣的規律在大自然中無所不在。

https://cdn-images-1.medium.com/max/800/1*wjrIqqqt8MdM06-Mp--jmw.png呈鍾行曲線的常態分佈，或稱為高斯分佈。但這次不教你統計，有機會再說

法國天文學和數學家Pierre-Simon Laplace，或是對理組大學生來說比較熟悉，沒錯就是你恨得牙癢癢的提出Laplace變換的Laplace說過：

All events, even those which on account of their insignificance do not seem to follow the great laws of nature, are a result of it just as necessarily as the revolutions of the sun.

所有的事件，即使是渺小到似乎不需遵循自然規律法則的小事情，也都必然有著和太陽升起和落下的同樣結果。 [1]

作者認為風險也如同這世界的自然萬物般遵守著常態分佈的秩序，既然有秩序和模式，那我們就可以管理。

作者認為，以金融的觀點來看，使用理解機遇和風險這樣的主導模式是維護自身利益的方法。既然風險無所不在，但又是遵守規則和秩序的，那我們便可以掌握和管理風險，而這也是保險公司的運作方式。

保險公司調查人口的資料和死亡率等數據，針對不同年齡層的人制定不同價格的保費，買方評估後選擇適合的保費，雙方做的都是對風險的管理。

精通統計、數學、邏輯和經濟的通才 Charles Sanders Peirce 說

我們每個人都是一家保險公司 [2]

這位被低估的實用主義家認為，保險才是了解人生的核心架構，但這裡不是推銷你去買保險，千萬別誤會，而是運用像保險公司的方法謹慎面對生活中的抉擇。

假設我們已經學習和理解到風險的機率是具有秩序的分佈，且整體上來看可以預測，那我們便可以運用智慧來管理風險，而保險就是管理風險的概念。雖然說這本書名叫做金融的智慧，但不是只教你獲利金錢的方法，重要的是如何看待人生遭遇到的風險，還有如何管理風險，所以 Peirce才說我們每個人都是一家保險公司。

作者認為保險是透過模式來估算價值，來理解人類混亂的經驗，把這些估算匯集起來成為一套機制，讓我們可以管理這種混亂。

那要如何去理解這樣的混亂，作者的建議是發揮你的想像力。作者借用美國詩人Wallace Stevens的話:

想像是心靈控制事物可能性的力量，是讓我們在異常中感知正常、在混亂中對立混亂的力量 [3]

不過，光靠想像來理解風險，我認為這是不足的。或者作者所謂的想像有其他深層的意思。

很抱歉，除了令人摸不著頭緒的「想像」之外，這本書沒有提到其他方法，但我認為是可以觀察的，前提是有大量資訊和正判讀斷資訊的方式。你不知道丟下這枚硬幣會出現哪一面，但可以確定丟出多次後，正、反兩面出現的機率都會接近50%。單一事件無法準確預測，但放大時間和放整體來看，我們可以推斷出機率。

所以說，也許不能100%確定下一次的風險是不是一定會發生，但整體來說發生的機率是可以預測的。在這裡我強調整體，其實和大數據的觀念很像，單一和少量的數據意義不大，只是見樹不見林，唯有大量才能看出規律和秩序。

而量到底要有多大量? 這裡很難下定論，以人類的生命尺度來看，我們似乎沒有自然演化出這樣的智慧，可以在短時間內看出規律的人並不多，只能透過長時間觀察或是藉由學習獲得。

我們苦於對機率的想像並不算甚麼，所以並不意外在股市和賭場中賠錢的人占多數。機率的發現建立於統計之上，而統計又是一門具有整理和歸納性質的科學，在其他科學成熟之後的17世紀中葉才開始慢慢發展起來。

我們沒有天生內建300多年來才有的知識一點也不奇怪，樂觀的是在現代要學習這類知識比幾百年前來得更容易。還有近年來A.I.的發展，撇開當紅影集Westworld裡人類和機器人的對抗這件事，人工智慧在大數據的統計這方面有很好的進展。

得知理解風險的機率方法，也知道風險是可以管理之後，那要怎麼管理風險呢? 下次再談吧...

 這篇文章是我寫過有關於機率的想法，有興趣也歡迎看看

[1] A Philosophical Essay on Probabilities by Pierre-Simon Laplace 

[2] The Economic Mind of Charles Sanders Peirce by JR Wible  

[3] The Necessary Angel: Essays on Reality and the Imagination by Wallace Stevens

今年，vocus 的 iOS 工程師 YC 帶著技術交流（以及讓更多人認識 vocus）的使命，參與了今年的 try! Swift Tokyo 研討會，這系列的文章，我們將會分享研討會當中的精彩學習，還有那些網路上看不到的研討會體驗細節（讚嘆主辦方的用心）！

方格子 vocus 官方沙龍

vocus tech｜iOS 工程師前進東京！參加 try! Swift Tokyo 研討會的學習與啟發（上）

這篇文章探討瞭如何使用機率來理解和麵對人生中無法量化的現象。透過重複隨機事件和平均值的概念，本文強調在隨機性和不確定性中尋找公平的途徑。這些見解不僅能幫助我們安撫內心的不安，還能讓我們在生活中獲得更多的成功和理解。

Nika的沙龍

人生｜Mindset｜好書推薦<人生的局，機率有解>

本文分析書中的23個不變的人性法則。透過作者的背景及以往作品的介紹，我們能更理解其對金錢與個人發展的深刻見解。文章還整理了個人、自我成長及社會貢獻的關鍵觀點，突顯持續學習與反思的重要性，激發讀者對於理解人性與社會進步的反思和實踐。讀完後，讀者將享受到深入人心的智慧，並能在自己的生活中應用這些原則。

琳瑯格主的高中國文的沙龍

一如既往：不變的人性法則與致富心態

本文探討每個人看待世界的侷限性，尤其是如何通過編織故事來填補未知的空白。我們的解釋受限於心理模式，常常忽視真實的複雜性，特別是在金融市場中。通過心理學角度分析，本文強調信心過剩和錯誤決策之間的關聯，並試圖揭示人類如何在不確定的世界中尋求安慰。這樣的侷限性無形中促進了金融泡沫的形成。

宏弟的讀書心得

《致富心態》讀書心得-4人類的認知與錯誤：理解世界的局限與投資的風險

最近聽了一堂投資理財的講座，其中談到的風險管理觀念讓我有啟發，想要來分享一下，



我發現這個概念不僅適用於投資領域中，也能應用在我們日常生活方面，例如：工作職場的決策，



以下我想分享4種風險管理的策略：



1. 發生機率高，發生時對自己的危害影響程度低

例如搭公車、火車可能塞車誤點，

ShengYu的沙龍

4種風險的管理策略

【閱讀心得】致富心態第11-15章

Shanmao的沙龍

【閱讀心得】致富心態(中)

為什麼要保險：

保險最基本的功能，就是預繳一定的費用，讓你人生中無法承受的事件獲得保障。


行動財商 MOVE MQ

理財智能(7)_保險的概念

機率理論在理解複雜世界中的重要性

Will 進步本

具體數學 - 離散機率

物理學是統計歸納自然界的規律所成的一門學問，所以叫自然科學。因為很多現象都有規律可預測，因此就能成為定律，例如牛頓三大運動定律。

社會科學是統計歸納人類行為的規律所成的一門學問，因為對象是人，所以往往會有不符合規律的情形發生，所以社會科學很難預測，例如股票何時會恐慌出現賣壓……



老司（師）機之人生百態

物理學與人類行為學

《為什麼這樣工作會快、準、好》一書中說明：我們可以透過訓練自己用機率思考的方式，做出更好的選擇。機率思考即是設想未來的各種可能性，在腦中同時想著各種相互衝突的情境，並推估各種情形發生的比例，就可以比較準確無誤做出預測，並選擇較適當的方案。

除了機率思考之外，另外我們還需要學會「假設」，透過正確假設

Roger學長的沙龍

做出明智選擇：機率與假設的重要性

每天我們都做無數決策，有些對未來影響深遠。根據《為什麼這樣工作會快、準、好》指出，機率思考可以提升預測未來的能力。美國聯邦國家情報辦公室的研究發現，機率訓練能提升人們的預測準確度，讓人更客觀地評估決策後果。通過機率思考，人們能理性面對不確定性，避免因恐懼或偏見做出錯誤判斷。

以概率思考來預測未來

閱讀書評

學習

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自我成長

自我提升（非ＡＩ類）

職場

依照自己的原則重新融會貫通再整理分類很棒，感謝分享！

閱格子：我的閱讀筆記

這裡是我對於高中核心古文的教學記錄，歡迎關心高中國語文教育的你，來這裡逛逛，並與我交流

歡迎來到我的部落格！這裡專注於分享我的讀書心得。寫部落格的初衷是希望將自己的讀書筆記整理，讓自己能夠更好的吸收書本知識。同時，我也希望這些內容可以為網友們提供參考。由於我的本業與投資相關，因此也可能分享一些相關內容。希望這個部落格的內容能幫助到你。

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《致富心態》

我是一個簡單看書、簡單寫心得的人，寫文字是為了鍛鍊與記錄重點，因為常常看完就忘。保持理性、保持客觀、沒有壓力，歡迎交流。

理財智能

在理財之路之中，經歷過迷惘和失誤，在此分享一些理財知識，期待和你一起行動，在變富的過程中，一起慢慢成長。

Concrete Mathematic

普通常識

歡迎來到「Will 進步本」！我們將探索計算機科學、商用英文和生成式AI。從基礎到前沿，共同學習和交流，拓展知識視野，啟發創新思維

文化生活


白天是計程車司機，晚上是補教界老師。理工、商學院雙碩士暨理工博士。擁有兩間公司，一間是獨資有限公司另一間是合資股份有限公司。
白天載著客人到目的地，晚上教育國家未來的棟樑到目的地。
透過質性研究與說故事的方式，將企業經營與投資理財結合人性呈現出來。
最後：這裡是一本日記，也是人生的修行，更是一個研究創作。
