<<統計學關我什麼事>>
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＊貝葉斯概率，是最好的底層思維。是客觀事實和我們主觀猜測之間的一種認知觀、一種品德、一種偏好。
其實是一種風險機制的偏好概念在裡面的。有沒有可能你還沒進這個市場之前，前輩跟你說這市場的年化報酬率是多少？可是你一進來就增加變量，產生變化？
概率變化又是新的信息，從而繼續導致概率變化......無限遞進。
＊古典概率指的是客觀概率；貝葉斯概率講的是主觀的概率。
＊舉例，創業九死一生，幾乎99%都會失敗。可如果你知道這個人放棄了年薪500萬來做這件事，之前在美國矽谷上班，那他的創業成功機率還會只有1％嗎？
＊擁抱變化，隨時隨地根據最新市場信息，做些調整。
想想看，為什麼很多父母總希望我們考公務員？做工程師？找份穩定的工作安穩一生就好？
＊學了貝葉斯概率之後，要想一下，你現在身邊獲取信息的渠道是什麼？
這些訊息是不是錨定你了？訊息源的基本假設是什麼？有他自己的偏好立場嗎？如果這些你都不曉得甚至沒想過的話，那就做不到獨立思考了...
＊為什麼我們要學貝葉斯概率？培養你對信息的敏感度！包含客戶的語言訊息、非語言訊息，一些肢體動作、語音腔調可能都是表達情緒或態度的一種信息。
告訴我們什麼？一定要善於觀察。
＊俗稱總經理概率，是主觀概率與客觀概率的藝術結合＞＜
＊先驗概率v.s.後驗概率。再得到／觀察到的新訊息出現後，執行逆貝葉斯（正規化）操作，就能理解在觀察得到新的增量訊息之後，如何調整預期。
＊立刻行動、擁抱變化、永遠向上
＊貝葉斯概率強調＂實踐＂每多一次實踐得到的信息，會讓行動.....驟然不同！
＊第一，所有事件劃分＂可能事件＂；
第二，按照新信息的出現概率作為檢驗；
第三，透過計算回推此行為代表的意義，和達成結果的機率。
＊如果有人告訴你這個項目有40%的機率會賺錢，賺錢的話會賺五倍！
這時候你該怎麼做？
問他：這個項目識你做過的嗎？還是你聽的？聽的話又是從哪聽的？這個人之前做過嗎？
問這些的目的是什麼，挖出背後的條件概率，此條件出現的概率和環境是什麼？
＊所以說我們常抱有敬畏之心！要對環境、政策的新變化很敏感，可能一個新政策出台，你的做事方法和預期目標就泡湯了......LIKE去年十一月螞蟻金服上市
（螞蟻科技的本質就是金融，別被名稱給呼攏了）
＊貝葉斯概率的核心是真正建立信息敏感的變動機制，是真正擁抱變化的認知，是主觀感受與客觀理性的綜合藝術。
《信息敏感》
＊所以人一定要多去經歷，為什麼呢？本質上你在蒐集增量信息。
＊什麼是先驗概率？什麼是條件概率？怎麼去辨別？
你見 過 多了
你做 過 多了
