為什麼有些人並不聰明卻是非常有錢？為什麼感覺周圍的人都是非常富有？活在機率隨機的世界中，要如何預測我們的未來？
想解決風險與隨機問題，必須看得《不確定》三部曲，《黑天鵝效應》、《反脆弱》以及本書《隨機騙局》，讓我們在不確定的人生中，做出好的決定。本書的作者 - 納西姆‧尼可拉斯‧塔雷伯，是風險工程傑出教授，主要研究於「不透明之下的決策」，讓我們從作者的觀點中，能夠從未知的世界裡做出決策。
內容大致分成三部分，從瞭解隨機性，到認知偏誤，最後總結如何活在隨機性的世界。
1.真實的成果
成果，並不是看最後終點，而是要加上機率的考量。
俄羅斯輪盤獲勝者最終要非常富有，但靠運氣機率成分非常高，這意味的需要承擔更高的不確定風險，難以長期維持財富。
而一個普通的牙醫師則在穩定的職業中，建立長期穩健的財務基礎。他們的專業知識和技能帶來穩定的收入，這讓他們成為真正有錢的人。
俄羅斯輪盤的獲勝者或許富有，但相對而言，牙醫師更堅實地擁有財富。
專注於我們可以控制的成果，持續學習提升自己的能力，才是穩定成長的關鍵。
2.機率的沉思
數學，在這漫長的歷史中漫長的歷史，人們開發了各種工具和技術，以解決不同領域的問題。其中，蒙地卡羅方法是一個重要的例子，它通過隨機抽樣和數學統計，使我們能夠處理複雜的問題，如金融風險評估和物理現象建模。
然而，在這個數學的世界中，我們也必須理解雜訊和資訊的不同。雜訊是一種無序的信號，它通常包含隨機成分，難以預測。相比之下，資訊是有意義和有序的數據，它可以提供我們有價值的知識。數學家和科學家的目標之一就是從雜訊中提取有關現象的有用信息，這是一個極具挑戰性的課題。
但是隨機性卻也在我們的世界中扮演著重要角色。不管再嚴謹地運用數學來解釋和預測事物，但事件仍然具有隨機性。這種不確定性可能會對我們的決策和預測產生重大影響。例如：演化上，經常都是隨機的結果持續放大。
我們必須深入理解雜訊和資訊的區別，並且對任何結果都抱持懷疑，去除現在雜訊關注自我核心的關鍵。
3.科學與詐騙
胡說八道和科學知識分子之間存在著一線之隔。
例如我們常聽到的平均數、中位數，都不具有足夠的信息，真實世界經常是偏態和不對稱性結果，例如：將我們與首富的平均收入，其結果本身沒什麼意義。
這意味著我們不能僅僅依靠平均值、平均機率。還需要考慮稀有事件，也被稱為"黑天鵝"，指的是那些極不常見但可能具有巨大影響的事件。這些事件往往不可預測，但它們的出現可以顛覆我們對現實的理解。
這也反映了我們對經驗、歸納和記憶的依賴可能會有限。我們經常傾向於依據我們過去的經驗和知識來評估事物，但這種方法可能不足以應對不確定性和複雜性。每次經濟危機、世界大戰都一再的出現提醒我們，即使是最精明的預測家也可能無法預測未來。
我們除了理解過往的歷史、經驗外，更需要防範空間，保留足夠的護城河，才能當意外發生時不會蒙受無法晚還得損失。
綜合上述
專注提升可控的能力，過濾掉不必要的雜訊，並且保留足夠的安全空間，讓我們可以長期穩定的成長。
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