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四個觀察NBA選秀的常見謬誤:選秀201

閱讀時間約 5 分鐘
喜於預測是人的天性。如同在投資市場打滾,分析職業聯盟選秀是很有樂趣的一環,預測於職業運動的另一個面向則是夢幻籃球(Fantasy Basketball)與博弈。(update: Sep 2020)
如同投資市場,沒有人能精準預期新秀的未來發展,但存在著能縮小預測誤差範圍的方法論。以下淺談幾個常見的觀察新秀謬誤,並提供個人的觀察經驗做為參考。

一、過於依賴帳面數據

這是最常見的毛病。網頁打開發現帳面數據難看、身高不優、臂展不夠,就驟下水貨二字作結;反之看完靜態尺寸優異便鐵口直斷的亦然。無論何方討論區,只要是直接拉兩個新秀帳面數據比一比的討論串,首篇內容通常沒什麼價值。
實務上球探是數據與影像觀察並重的。以下是個人從數據建立新秀預期的建議:
  1. Sports ReferenceRealGM觀察每場表現波動,重點汲取與強隊對陣表現時,特別優異/不佳的比賽。
  2. 觀察新秀進攻偏好。Hoop-MathOverbasket觀察出手佔比、命中率與受助率;Synergy觀察進攻型態。
做完這些數據觀察,你可以先雕塑出這位新秀的進攻角色雛形,然後再進一步透過影像觀察去驗證與調整。順帶一提,因資訊不對稱,部分球迷以為的疑慮,對球隊來說並不成問題,例如用外線與罰球投射數據去推敲未來三分表現:實務上許多球隊會觀察賽前投射訓練或隊內試訓去修正評估。

二、無視聯盟強度與對手差異

這是第二常見的狀況。最常發生在歐陸新秀身上,其次是NCAA的非強區聯盟新秀。
  1. 將歐陸新秀不同聯盟賽事的所有成績混為一談。
  2. 拿較弱聯盟新秀的成績直接跟強區聯盟新秀比較。
  3. 只觀察到新秀對陣弱隊的影像,因此給了新秀較高的選秀評價。
以歐陸新秀來說,EuroLeague的出賽狀況與扮演角色最為重要,其他聯賽則基於近年歐洲經濟疲軟,導致每年非豪門球隊的水準非常不穩定,需要更花力氣去研究對陣上的相對強度;亦不建議給予FIBA等短期賽事太高的參考權重,特別是限定出賽年齡的U系列比賽。
非出自NCAA前六聯盟的新秀,應更注意觀察賽季前段邀請賽與瘋三時期對陣強隊時的表現。NCAA的強隊相對好定義,直接觀察當季Top 25 Polls的趨勢即可;與FIBA短期賽事的觀點相同,提前關注高中生打McDonald's All American Games很酷,但此類明星大鍋炒只能呈現出新秀的表層面向。
實務上有一種高收益的選秀策略,是瞄準聯盟強度較低、價值被低估的新秀,但就跟投資操作期貨與選擇權一樣,若在基本功練好之前就妄下結論,誤判率會很高。

三、過度信任賽季前中期的模擬榜單與球探報告

這三個問題,是完整追過模擬選秀榜單數年的球迷會注意到的:
  1. 前中期的模擬榜單對高中非五星新秀不會很友善。就算整個賽季表現都很穩定,非重點大物球員可能要晚到三月瘋至聯合體測階段,榜單才會反應。
  2. 大齡綠葉是選秀前一個月異動最大的族群。他們最具即戰力,但因天花板不高、前中期普遍被模擬榜單低估。通常要過了聯合體測甚至是隊內試訓階段,球探得知球隊試訓評價之後才會反應在榜單上。
  3. 天花板高,但存在場外疑慮的新秀容易於選秀前崩盤。球隊對新秀的心智成熟度評估較媒體謹慎;傷病普遍較樂觀,但要視經紀公司是否即早釋出報告。另外,球隊與經紀公司的操作與互動,會是決選相近評價新秀時的關鍵因子。
再來,新秀是會隨著賽季深入或是球隊角色改變而成長的。過早完成的球探報告,無法有效反應新秀於選秀夜的最終評價。因此觀看球探報告時,必須特別注意發表與更新時間,特別是較難重新編輯後上傳的影像型球探報告。
影像型的球探報告一定比文字型精準嗎?沒有。影片與文字一樣承載了作者的主觀意識,就算是LeBron James,有心人士也能片面剪輯成一無是處的模樣。且篩選後的影像相較於文字更具說服力,因此閱聽眾更容易放棄質疑驗證。
近年Youtube出現一種新類型的球探影像,與傳統高光不同,剪輯者會擷取新秀整場出手攻防表現,或是整場比賽所有的進球回合。看似方便,但依然要注意採樣問題。除了強弱隊差距外,只觀看此類影片有可能錯估新秀的全場嗅覺與無球走位判斷。

四、疏忽球隊攻防體系

桔逾淮為枳,高中潛力新秀因大學教練放錯位置結果表現不佳,轉隊或進到NBA後重獲新生的案例不少,反例亦存。
評估新秀時,有三類球隊的攻防體系必須納入考量,一是新秀所處母隊、二是對陣對手、三是中選的NBA球隊。新秀所處母隊需要著重關注:
  1. 隊上給予的支援強度:其他隊員的能力與球隊戰術執行力。若教練偏好啟用大齡球員勝於四、五星一年級新生,則可預期球隊會有較佳的攻守執行力。
  2. 定位進攻角色:了解教練進攻佈陣習性,會被視為進攻核心的球員位置與重視能力;半場進攻節奏、套路戰術(Set Play)與動態進攻(Motion Offence)的比重。
  3. 定位防守角色:先確認防守系統大方向是人盯人還是區域防守,再進一步往下拆解釐清新秀於隊上所扮演的防守角色。
  4. 教練團的穩定狀況:一來是教練團年度改組,二來大學教練可能因各種操作不當疑雲被NCAA調查;若教練團與球隊結構整季波動,則可能影響季中戰略調整品質與球隊文化,進而阻礙球員發展。
NCAA的賽事密集度低,足以讓一級強隊針對每場賽事針對性佈局,因此在觀察影像時亦需理解到這點:新秀單場的好壞表現,可能是因為對手防守系統的不同,還是抓放特定球員策略而產生。
最後是入選球隊。每隻NBA球隊陣容與需求角色大不同,擅長培育方向也有差異。對NBA減少關注的球迷,有可能因為對聯盟演化趨勢與個別球隊方針的理解不足,而給予了新秀不合時宜的評價。

延伸閱讀

John Hollinger:五個不同的選秀觀點

Jonathan Wasserman:五個可能是地雷新秀的徵兆

The Stepien:選秀觀察哲學

關於NBA與NCAA男子籃球的觀察心得及意見筆記。
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如果你是經歷過2000年前期姚明、Shaquille O'Neal全盛時期的球迷,想必對於中鋒地位的往日不再很有感觸,但這是2001年非法防守與2005年手部接觸取消的必然,2014大三分時代的爆發更是加速催化結果。(update: Apr 2020)
若你是數據玩得比較深入的玩家,必然會遇到的困擾是:你想要的內容官方數據不見得會直接提供,此時利用其他佛心玩家建立的網站是一種好方法。(update: Dec 2021)
我們常會在球探報告上看見體態未成熟的評價。除了看影片觀察球員身形外,體重是一個直觀且能快速理解的指標數據。(update: Dec 2021)
依文末分類與編號排序所有文章。(update: Aug 2023)
本指南提供給有興趣深入NBA戰術的球迷,如何逐步探索籃球運動中的戰術環節並與其他面向結合,完善並推翻原有對球賽的表層認知。(update: Oct 2021)
Playtype是一項Synergy推出的動態數據。NBA官網免費提供、別於傳統紀錄表上的內容讓它成為近年寫手的新寵兒。但也因此成為最容易被誤用與過度解讀的數據。(update: Oct 2019)
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