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謙卑、再謙卑:別讓自己文字魯莽、不負責任的誤導人

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘
Photo by Edwin Andrade on Unsplash

前陣子拜讀了澳洲人氣作家Tim Denning的文章,《 Be Proud When You’re the Dumbest Person in the Meeting Room》(驕傲的當會議室裡最笨的那位),我超欣賞此文的。

他這篇文章,讓我想起了以前讀書時期母校的一位知名經濟系教授, Prof. Richard Harris(理查・哈里斯教授)的話。一句在我繳交期末長篇幅報告,文章裡談論日本低迷的經濟問題,親手交報告給他時說的。

「Vivian你是否開始讀研究班了?」

「是的,教授。」我回答的有點不安,心想是否哪裡沒做好了。

他說:「那你做好準備謙卑、再謙卑吧(Be ready to be humbled)!」
Be Ready To Be Humbled

這句話自此我牢記於心,時不時提醒自己教授給的忠言。

當全場最笨的那位


本篇文開場說到的那篇澳洲人氣寫手文章 《驕傲的當會議室裡最笨的那位》,也點醒了我一件事:其實過去這二十年來,我幾乎是刻意安排,讓自己「當全場最笨的那位」。

說來奇怪,但我似乎樂此不疲。

當年我在Simon Fraser University的經濟系上教書時,我敢說我一定是全場最笨的那位。

我的同事、辦公室鄰居,都是我的教授;而且他們很多還是學術界的大咖,毋庸置疑的比我聰明。

我管理的助教,都是研究生、甚至是博士班的學長、學姐;比我聰明只是剛剛好。
而且高手在人間,學生裡才是臥虎藏龍 。對我來說,他們很多絕對比我聰明。
我也深信,對很多人來說,那時的我就只是個傻蛋。

傻蛋的冒險記


我搬回台灣後,我正式的開始了另一條很長的傻蛋冒險記。我堅持、且持續的「當全場最笨的那位」。期間我去了很多產業,都是從一張白紙做起的;我既沒產業know-how,又沒人脈。

我去冒險過的產業包括:媒體、鑑價、金融銀行、顧問、紡織、石化、聚纖、零售、電子商務、高科技、消費商品、留學移民⋯⋯等。

但是,那個「當全場最笨的那位」的後勁力實在太強大,言語無法形容。個人認為,基本上那是一個最火速的學習管道。

我同意這學習方式很殘忍、劇烈又痛苦。但天下沒有白吃的午餐;不入虎穴、焉得虎子?

划泳或被淹 (Swim or Drown)


當年教書時,我的恩師Prof. Dave Cox(大衛・考斯教授) 老跟我說:學習游泳的最好方式,就是跳進水裡。
自然而然,你就得學會划水,或大口喝水的被水淹。
危險嗎?對!

適合每一位嗎?不見得。

我很幸運,有這本錢跟膽試來做這些學習。相對來說,我比較不是「風險排斥型」的人,甚至屬於有點偏擁抱風險,喜歡探險。

探險的旅程上,佈滿不確定會發生的驚喜、挑戰;不論是好的還是壞的,都是我渴望的,我也有點對此上癮。

上週我寫了一篇文章,引起我跟幾位讀者以及朋友,後續進行比較深度的討論。在討論的過程裡,我當然對於自己的想法越說越多。

他們都發現跟我討論完後,他們原先對於我文章上的看法、原本的擔憂、疑問、甚至挑戰,都是虛驚一場;因為其實我是思考過,才下筆寫文章的。

有幾位問我,為何我文章上不一一寫出這些?

「因為我覺得留點白,才是正確的。」我回答。

「公開發言,最好只點到為止。」我補充。

「但Vivian,你為何不說滿一點?
網路上很多人都無根據的發表言論啊
你知道嗎?也許你說滿一點,甚至談些更具「爭議性」的話題,你會吸引出更多讀者呢!」

有一位讀者很替我的「網路人氣」操心,感謝他的善意。

但,這有違我原則;這種方式,根本與我的專業訓練、及學術素養,背道而馳。

再者,那些因題材是「爭議性」才來的讀者,對我來說並不是真實的讀者。

三七法則


事實上:我認為自己很渺小。我知道的實在太少、太淺了;我還在學習,而且可能學習的速度很慢。

我更不是專家。

我只願意針對自己很確定的事情,稍微的說一下。
這就是我貫徹的三七法則:只談三成;留下七成來思考及質疑。

文字的力量很大,我不希望自己因趾高氣揚、或者一個不小心的失言,而誤導其他人。

我僅是認真的把教授們給我的教誨,當作我的言論中心思考來執行。

我實在太幸運在年輕時期,就與這些強人結識、與共事。衷心感謝老師們的循循善誘,希望沒讓他們太失望。
Be ready to be humbled.
謙卑、再謙卑!

我永生不會忘記要謙卑。

謝謝今天的閱讀,下次見。

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經濟學人、賽局原理、孫子兵法、職場暗黑學、各式方方隨手寫。 筆者小名方方,於加拿大 SFU 教授經濟系課程 7 年,精通賽局理論,主攻公共經濟。離開學術界後征戰商場、深耕國際市場 10 餘年 ,橫跨電子、製造、媒體、品牌等領域,縱行智囊團、業務、行銷、BD等。心願是為社會盡力,身體力行柏拉圖改善及最優化。
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