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未來學習科技發展的必然

多年後，學習科技 (EdTech) 的發展早已不可同日而語，但整體方向仍然依循這幾個維度前進。套用凱文‧凱利（Kevin Kelly）的說法，或許我們可以生物學的角度來觀察「學習科技」這個新物種，未來朝向更高等、更智慧的方向演化，顯然也是一種必然。

過去幾年來，學習科技 (EdTech) 已歷經了翻天覆地的變化，可能遠勝過去十年來的總和。但激情過後，該是回顧反思的時刻。未來學習科技將朝什麼方向發展？對於人類的學習又將產生什麼樣的影響？

依循上述三個維度，我們就能看出學習科技未來發展的必然性。但值得我們再進一步深思的是，學習科技飛躍成長速度越來越快，人類的學習思維、學習行為、學習習慣，是不是也能跟上這樣的速度飛躍成長？

這個問題到目前為止我也沒有答案，但在幾場大型論壇演講中我提出未來學習科技發展的兩項核心概念，或許可以協助我們探索其中的可能。這兩項核心概念就是 :「賦能」(Enable & Empower) 與「智能」 (Intelligent)。

一、 先說賦能。這裡所謂的「能」主要是指 : 學習能力、創新能力、和解決問題的能力。也就是指學習科技必須協助人類以更智慧的方式進行學習。

未來的學習科技，將會大量提升人類的自主學習能力。未來的學習科技，不論是現在我們所能理解的微學習、移動學習(M-Learning)、翻轉課堂…等，一直到即將到來的穿戴式裝置、泛在學習(U-Learning)，這些學習裝置或科技，未來都將可讓人類以更快速的方式學得更好。以學習語言為例，以往我們可能需要拿著英文字典死背單字和片語，但現在，只要下載一個及時語音翻譯的App，就可以同時對著手機講出中文，自動語音辨識輸入，手機會及時翻譯成數十國語言，幷透過語音合成(TTS) Text-to-speech技術直接說出完整會話。學習世界各國語言，竟得如此輕鬆和有趣。只要能善用科技，不論是學習語言或是其他技能，都將易如反掌。

二、 再說智能。未來的學習科技本身將更具備智慧化及自我學習的機制。人工智慧領域最重要的機器學習 (Machine Learning) 與深度學習（Deep Learning) 將讓機器的學習更加快速，達到更加智能化的境界。未來將是乘載著高度人工智能的無人機、無人車、無人工廠…大行其道的世界，人類的生活、社交、工作型態都將開啟全然不同的樣貌。

然而，這也正是人工智慧之所以讓各界憂慮的地方。有科學家認為2045將是「奇點年」(Singularity Year)，也就是機器的學習能力將大幅超越人腦學習能力的關鍵時間點。不論各界如何爭論，30年後，學習科技的發展應該就超越我們現在所能想像的境界。在你我的有生之年，或許就可以看到這樣的新世界。

凱文‧凱利(Kevin Kelly)在《科技想要什麼》中指的科技體（technium）有其獨特的演化方式，和生物學的演化進程很類似，都包含了幾個特質: 更有效率、更多機會、更高的複雜度、更多樣化、更高的自由度、更有知覺能力、更有結構…等等。從生物學的角度來說，DNA的「多樣性」(Diversity) 一直是很重要的概念。

除了我所說的「賦能」和「智能」的兩個核心概念之外，多樣性的「跨界學習」也是學習科技非常重要的未來發展趨勢。例如腦神經科學、奈米科技、量子物理學、認知心理學…等等學科，未來與學習科技的深度結合應用，確實是指日可待的方向。

未來隨著各種感測科技的進步，人類的視覺、聽覺、甚至是觸覺、嗅覺、味覺，都將有可能成為激發人類學習潛能的「用戶接口」，未來在學習科技上，所謂的「用戶體驗」都將更有別於目前我們所認知的定義。未來學習科技的演化將會超越我們現在眼前所能理解的想像。而這樣的跨界應用，必然會在未來的學習科技領域取得更大的成果和更快速的發展。

科技的發展一日千里，演化進程之快有時會令我們無所適從，但學習科技的發展趨勢，的確是有其必然性的，就是朝向解決人類學習時的兩大問題演化--- 解決與突破人類在學習時間和空間上的各種限制。

空間方面，我們現在已經可以運用科技，可以在地球任何一個角落，非常方便地互向進行教或學的活動；時間方面，我們也早就可以在不同的時間基礎上進行我們各類的學習活動。只要掌握了這幾項關鍵，就可以洞察出學習科技未來發展的必然性。

要駕馭這些影響未來學習科技發展的三種主要力量，關鍵就是讓自己具備更強大的「創新學習力」 --- 也就是能夠善用科技工具和創新方法加速學習的強大競爭力。

未來必然是無人不學、無時不學、無處不學、無所不學的新世界，有人認為這是挑戰最大的時代，也有人認為這是最有機會的年代。一切的光明或黑暗，總是事在人為，存乎一念之間，讓我們一起共創學習科技的美好未來吧 !