為什麼要學程式?
這一個月如果你仔細注意目前科技趨勢，你就會發現ChatGPT已經占據了大多篇幅，幾乎將整個科技資訊帶向了人工AI智能的新境界，從前覺得遙不可及的，現在是一蹴可幾、垂手可得的地步．甚至決定了，你是否站在這次的浪頭上，讓財富流進．
就是在這樣一個動動嘴就可以寫程式、寫論文的時代，如何使用工具取決於你的目的，因為這將影響你的學習模式．
學習程式的動機因人而異，但一般來說可以歸納為以下幾點：
- 職業需求：在現今資訊科技日新月異的社會，程式設計已成為各種產業的重要技能之一。學習程式可以提高自己的職涯競爭力，開啟更多的職業選擇。
- 個人興趣：有些人對電腦科技和程式設計感到興趣，並想深入了解和探索它們。學習程式可以滿足他們的好奇心和求知欲。
- 學術需求：某些學術領域，如數學、物理、統計學等，需要使用程式來進行數據分析、模擬等工作。學習程式可以提高這些學科領域的研究效率和準確度。
- 應對未來：隨著人工智慧和機器學習等新興技術的崛起，未來的工作和生活方式都將發生巨大的變化。學習程式可以幫助人們更好地適應這些變化，跟上時代的腳步。
對於學習程式，主動學習和被動學習都是有效的方式。
主動學習是指有目的地、積極地尋找學習資源，通過閱讀書籍、參加課程、做編程練習等方式學習程式。被動學習是指在日常工作、學習和生活中自然而然地接觸到程式設計，並從中學習和掌握相關技能。兩種學習方式都可以有效地提高程式設計技能，具體選擇取決於個人的學習風格和學習目標。
被動學習則是通過網絡課程或教程等被動手段學習程式設計，而不一定設定具體的目標或定期練習。儘管這種方法可以作為一個好的起點，但它在長期保持程式設計概念和應用方面可能不夠有效。
最終，選擇主動學習還是被動學習取決於你的個人偏好和學習風格。但無論你的學習方式，重要的是要有明確的學習動機，不論是為個人還是職業原因。
至於程式設計的未來，如何確定哪些程式設計語言或技術將會最受需求。這個我們將於之後來做探討．
學習程式也有助於開發創造力和解決問題的能力。程式設計是一種高度創造性的活動，從無到有地創造一個應用程序或網站需要創意和想像力。透過學習程式，你可以養成解決問題的思維方式，並學會如何有效地思考和分析問題，進而解決它們。
下一期我們將聊到，程式真的不適合文科腦嗎？歡迎有興趣的朋友繼續追蹤訂閱，我們下期見．
10會員
4內容數
程式邏輯超easy是一個專注於介紹和深入理解程式邏輯和編寫的專欄。致力於為程式邏輯初學者提供最新最專業的介紹，以熟練的開發者實際操作上的經驗介紹及教學，並為開發者提供有用的技巧和指導，以便他們能夠實現其程式開發的目標。讀者可以從我們的專欄中獲得有用的信息，對程式邏輯有一個深入的理解及實用.
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
現代社會跟以前不同了，人人都有一支手機，只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行，然而如今科技快速發展之下，金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的，每一家銀行都有自己的App時，我們又該如何選擇呢？(本文係由國泰世華銀行邀約)
今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
在這個快速變化的數位時代，遠端控制電腦已成為許多人工作與學習的重要工具。無論是企業的遠端辦公，還是自由工作者的靈活安排，這項技術都讓我們能夠隨時隨地地訪問自己的電腦，進行各種工作。而程式設計作為一種必要的技能，則在這個過程中扮演著不可或缺的角色。
學習生成式AI，不僅僅是掌握幾個工具，而是從全方位了解AI的發展範疇及其潛力。我經常在企業教授AI課程時，會遇到HR詢問：某些工具用不上，可以不教嗎？當然可以，但如果同仁不了解生成式AI在「數位內容」上的廣泛應用，又如何掌握大語言模型的發展邊界？
程式設計與技術能力
在現代社會中的重要性越來越明顯，尤其是在人工智能（AI）和自動化技術迅速發展的背景下。理解編程語言，如Python、R等，以及熟悉相關技術架構和工具，能夠幫助個人在這樣的環境中更好地工作。這種能力不僅對技術專業人士至關重要，也對非技術領域的人士日益重要，因為基礎的程式設計知識已
Python擁有便攜性和通用性，適用於多種場景，同時具有全球通用性。Python在科技製造業、資料分析、人工智慧等領域有廣泛應用，對於理工科背景者而言有獨特的優勢。透過在線課程、自學書籍、實作專案，以及參與社群和開源專案，理工背景者可以達成從轉職進入Python程式領域的目標。
親愛的讀者
感謝你提出這個富有挑戰性且極具時代感的問題。程式設計，這門技術宛如一把打開數位世界的鑰匙，讓人得以探索無限的可能性。在這個科技日新月異的時代，程式設計的魅力不僅僅在於其實用性，還在於它能夠改變我們看待問題和解決問題的方式。
然而，你提問的核心不僅是程式設計本身，而是它是否能成為你
未來沒有穩定的工作，只有穩定的人。沒有人能準確預測未來哪些工作會消失、被AI取代。過去十年來最熱門的職業當數「軟體工程師」了，人人都嚮往去到矽谷科技公司，所以過去一年多來矽谷裁員潮令人不勝唏噓。
我可以預見的是，未來潮流會更迭的更頻繁、快速，與其追隨潮流，再被新的潮流淹沒，不如培養創業家精神。
人們總是期盼科技帶來的創新，說到底是人在心理上對於現行做法想要改變，或是挑戰既有威權的心理投射。
千萬別忘了，在ChatGPT與AI的年代，人要能不被取代，創造資料庫中找尋不到觀點以及同理心，凌駕AI產生新價值。
生成式 AI 讓人們驚艷，也開始認真思考：生成式 AI 會對教育培訓帶來什麼樣的衝擊？AI 會取代老師嗎？如何運用生成式 AI 來加速學習？企業如何運用生成式 AI 來加速創新？
但也開始懷疑 — 人類的工作是不是真的要被 AI 取代了？.....
現代社會跟以前不同了，人人都有一支手機，只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行，然而如今科技快速發展之下，金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的，每一家銀行都有自己的App時，我們又該如何選擇呢？(本文係由國泰世華銀行邀約)
今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
在這個快速變化的數位時代，遠端控制電腦已成為許多人工作與學習的重要工具。無論是企業的遠端辦公，還是自由工作者的靈活安排，這項技術都讓我們能夠隨時隨地地訪問自己的電腦，進行各種工作。而程式設計作為一種必要的技能，則在這個過程中扮演著不可或缺的角色。
學習生成式AI，不僅僅是掌握幾個工具，而是從全方位了解AI的發展範疇及其潛力。我經常在企業教授AI課程時，會遇到HR詢問：某些工具用不上，可以不教嗎？當然可以，但如果同仁不了解生成式AI在「數位內容」上的廣泛應用，又如何掌握大語言模型的發展邊界？
程式設計與技術能力
在現代社會中的重要性越來越明顯，尤其是在人工智能（AI）和自動化技術迅速發展的背景下。理解編程語言，如Python、R等，以及熟悉相關技術架構和工具，能夠幫助個人在這樣的環境中更好地工作。這種能力不僅對技術專業人士至關重要，也對非技術領域的人士日益重要，因為基礎的程式設計知識已
Python擁有便攜性和通用性，適用於多種場景，同時具有全球通用性。Python在科技製造業、資料分析、人工智慧等領域有廣泛應用，對於理工科背景者而言有獨特的優勢。透過在線課程、自學書籍、實作專案，以及參與社群和開源專案，理工背景者可以達成從轉職進入Python程式領域的目標。
親愛的讀者
感謝你提出這個富有挑戰性且極具時代感的問題。程式設計，這門技術宛如一把打開數位世界的鑰匙，讓人得以探索無限的可能性。在這個科技日新月異的時代，程式設計的魅力不僅僅在於其實用性，還在於它能夠改變我們看待問題和解決問題的方式。
然而，你提問的核心不僅是程式設計本身，而是它是否能成為你
未來沒有穩定的工作，只有穩定的人。沒有人能準確預測未來哪些工作會消失、被AI取代。過去十年來最熱門的職業當數「軟體工程師」了，人人都嚮往去到矽谷科技公司，所以過去一年多來矽谷裁員潮令人不勝唏噓。
我可以預見的是，未來潮流會更迭的更頻繁、快速，與其追隨潮流，再被新的潮流淹沒，不如培養創業家精神。
人們總是期盼科技帶來的創新，說到底是人在心理上對於現行做法想要改變，或是挑戰既有威權的心理投射。
千萬別忘了，在ChatGPT與AI的年代，人要能不被取代，創造資料庫中找尋不到觀點以及同理心，凌駕AI產生新價值。
生成式 AI 讓人們驚艷，也開始認真思考：生成式 AI 會對教育培訓帶來什麼樣的衝擊？AI 會取代老師嗎？如何運用生成式 AI 來加速學習？企業如何運用生成式 AI 來加速創新？
但也開始懷疑 — 人類的工作是不是真的要被 AI 取代了？.....