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在疫情爆發之前,我看幾乎所有的人都相信川普可以順利連任,因為美國的經濟狀況實在很好:失業率降到50年來的新低,在3.5%附近,實體經濟的成長能保持在2%以上,甚至於到3%,川普喊出來的「讓美國再次偉大」口號,提振了美國人的信心,也滿足了美國人的個人主義與英雄主義。
疫情爆發後,從二月下旬到三月下旬,美國股市出現重摔,失業率暴增,甚至於超過經濟大蕭條年代,甚至於還爆發黑人之死的騷亂,動搖了川普的選情。所有人都看傻了。
川普在民調上的落後是事實,我不去質疑民調造假,而是做進一步的解讀。
民調的權數設計可能造成失準
(1)第一個要談的是權數設計。做民調的機構都知道他們的抽樣沒有辦法涵蓋整個選民母體,所以他們希望能把「抽樣誤差」降到最低,所以他們會對選民的成分做加權。
舉個例來說,如果這個選區的選民投票行為與低所得者的比例有高度相關,那麼,他們就會對低所得者的民調反應給比較高的權數。
2016年的民調一路以來都是預測希拉蕊要贏,結果最後出了差錯,所有搖擺州都被川普拿去了!研究的結果發現,選民成分的一個變數給的權數不夠,就是低學歷!原來在2012年的選舉當中,學歷這個變數沒有什麼問題,所以在2016年的時候,就沒有去提高低學歷這個選民成分的權數,後來發現如果有做這個調整,那麼民調就會跟選舉結果一致了。
這說明了什麼呢?
就是說,我們所看到的民調,都是加工過的民調,是民調專家盡力去提出權數的設計,希望能捕捉到選民母體的特徵,以便抽樣能夠有較小的誤差。但是有時候,專家的眼光不夠銳利,沒看出選民這邊的一些深層變化,結果他們所設計的加權就沒辦法補捉到選民母體水面下的暗流。
選民心理及現任者優勢
(2)第二個要談的是選民心理。選民不希望讓現任者輕輕鬆鬆就連任,所以在早期的民調當中不願意真的表態。因為選民不希望大選七早八早就進入垃圾時間,讓現任者躺著選。
以2020年的大選為例,如果選民七早八早就宣布支持川普,讓川普在民調中大勝,那大選不就提早進入垃圾時間嗎?這就是說,就算選民願意讓川普連任,通常他們也是到後來才會浮出水面來表態,因為他們希望川普在連任壓力下認真幹活,別拿翹。
(3)第三個要談的是現任者優勢。川普進入大選時,將可發揮現任者優勢,推出對選民有利的減稅政策,或者基礎建設投資,相當於我們在台灣說的「政策買票」,那他可以有翻盤的可能。
然後,現任者的個人風格已經被選民認識,但是挑戰者上來以後會怎麼做,選民還沒看過,有不確定性,於是理論上選民寧可相信現任者。
(4)所以考慮到上面三個因素,就是說現任者首先在民調會被低估,再補上現任者優勢,會使得現任者有反彈行情可期待。
這就是說,挑戰者如果在早期民調的領先幅度不夠大的話,進入最後一個月的時候將很容易被翻盤!這一點被很多觀察家所忽略了!
目前拜登的領先幅度確實有在縮小,已經進入個位數,常常在4%到6%之間,有一些地方川普甚至開始反敗為勝。拜登這樣狹小的領先幅度,我甚至可以大膽預測,在選戰正式開打之後,很快會被川普抹掉。
別忘了,在上次大選,希拉蕊在民調的領先幅度還比現在的拜登更大,可是最後呢?