【AI大師】傑佛瑞·辛頓(Geoffrey Hinton)

閱讀時間約 2 分鐘
【AI大師】傑佛瑞·辛頓
提到這幾年AI人工智慧會那麼火紅的原因,就不得不提”深度學習”*這個領域的重大突破及創新,使得原本被冷落好一陣子的人工智慧又再次興起。
今天我們來介紹一下Geoffrey Hinton這個被稱作”Deep Learning”之父的人,他除了是名認知心理學家,同時也是一位電腦科學家。現在常聽到的一些深度學習大師像是Yann LeCun 或Ilya Sutskever等都是他的學生,除了擁有眾多出色的徒弟外,許多著名的方法例如”反向傳遞”法等都是他所提出的,這也不難想像為什麼他能得到深度學習之父這個這麼響亮的稱號。
雖然現在看起來他在人工智慧的領域裏面非常的成功,但不得不提其實他在 80 年代做深度學習(或者叫作類神經網路)的時候,許多人並不太看好這門領域,不只拿不到資源做研究,甚至也受到不少學者的嘲諷。好在Hinton並不以為意並堅持下去才有今天的成果,而當中一個滿重大的轉捩點是加拿大高級研究所 (Canadian Institute for Advanced Research,CIFAR) 支持Hinton的研究,不只給了些資金,也讓他成立一個專案專心的做研究,這也是為什麼加拿大後來在深度學習的表現與排名在世界上是被受矚目的。
最後我個人想要分享的一部份是,雖然這幾年來深度學習獲得了巨大的成功,但Hinton仍然持續的突破及創新,他甚至於近期開始懷疑他過去幾十年來所提出的一些理論及方法可能有問題,並打算推翻自己的理論重新來過*。或許對許多人來說,現在類神經網路已經很成功了,但他仍不滿足於現況,這都顯示了一代大師的高手風範,不管是對於知識的熱愛、追求或者態度,都是我們該學習的好榜樣。
*深度學習是人工智慧領域裡面其中一個分支
*Hinton提出了”膠囊理論”,打算推翻過去類神經網路架構上的一些問題
*本文由知名AI講師-Isaac Lee 李厚均所撰寫
文章轉載自我們共同經營的粉絲頁-小李談數智https://www.facebook.com/isaac60103
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