Geoffrey Hinton，於1970年在劍橋大學獲得實驗心理學學士學位，後於1978年在愛丁堡大學獲得人工智慧博士學位。畢業後曾在薩塞克斯大學、加州大學聖地牙哥分校、劍橋大學、卡內基梅隆大學和倫敦大學學院工作。
Geoffrey Hinton
他是蓋茨比計算神經科學中心的創始人，目前擔任多倫多大學計算機科學系教授。Hinton是機器學習領域的加拿大首席學者，也是加拿大高等研究院贊助的「神經計算和自適應感知」項目的領導者。Hinton在2013年3月加入Google，同時Google併購了他創辦的DNNresearch公司。
Hinton也是反向傳播算法和對比散度算法(Contrastive Divergence)的發明人之一，也是深度學習的積極推動者，被譽為「深度學習教父」。Hinton是魯梅哈特獎的首位獲獎者，1998年當選皇家學會會士。Hinton獲得了2005年IJCAI傑出學者獎終生成就獎，同時也是2011年赫茨伯格加拿大科學和工程金獎獲得者。
Hinton因在深度學習方面的貢獻與Yoshua Bengio、Yann LeCun共同獲得2018年的圖靈獎。2024年，Hinton與John Hopfield共同獲得諾貝爾物理學獎。
Geoffrey Hinton被譽為「AI教父」。2023年5月，他稱其後悔研發人工智慧，擔心人工智慧會為世界帶來嚴重危害。
※圖來自網路搜尋，文資料來自維基百科。
