疫情自學系列 III：一個月取得Google Data Analytics證書心得(下)
更新於 發佈於 閱讀時間約 8 分鐘
Is Google Data Analytics Certification Worths the Time & Money?
I’m back! 今天要繼續介紹 Coursera 線上學習平台的 Google Data Analytics 專項課程。上回我介紹了 Google 這堂數據分析課程的背景、適合對象，跟一部分課程內容；今天則要分享剩下的 4 堂課，最後會來個優缺點 PK，讓你好好評估是不是你的 cup of tea。
想複習的人可以參考我的上篇文章，那麼，要開始囉！
課程內容
Course 5: Analyze Data to Answer Questions 分析數據
第 5 堂課進入 Data Analytics 第四階段 — 分析數據，你將學到：
- 如何用 Spreadsheet 跟 SQL 整理數據以便後續分析：包含數據篩選排序、Data Formatting 格式統整 、Data Conversion 數據轉換、資料串接 (Spreadsheet 教的是 Vlookup 函數、SQL 則用到了 JOIN 子句) 等應用
- 利用 Spreadsheet 跟 SQL 內建功能進行分析：Spreadsheet 用的是大家或多或少見過的 Pivot 樞紐分析表、SQL 部分則運用了不同函數做數據計算
Course 6: Share Data Through the Art of Visualization 分享洞見
第 6 堂課為 Data Analytics 第五階段 —數據視覺化與分享洞見，你將學到：
- Data Visualization 數據視覺化的基本概念：包含使用目的、使用時機、常見工具 (Tableau, Looker)、預期結果等
- 如何用 Tableau 打造適合的 Dashboard 數據儀表板
- 如何用數據說故事、如何完成有效的簡報、如何回答報告後的 Q&A 環節
Course 7: Data Analysis with R Programming
第 7 堂課進入 Data Analytics 第六也是最後階段 — 付諸行動，你將學到：
- 如何使用 R 語言相關工具：如 R Studio 和 R Markdown
- 如何用 R 語言做數據分析：R 和 SQL 的比較，R 語言從數據清洗、數據整理、數據分析、數據視覺化，到數據分享的相關教學
Course 8: Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study 付諸行動
第 8 堂課進入 Data Analytics 第六也是最後階段 — 付諸行動，內容包含：
- 如何建立自己的線上數據分析 Portfolio 作品集：
- 若要分享自己寫的 code，可以放在 GitHub 或 Kaggle
- 若想用寫文章或部落格的方式分享，可以放在 Medium、Google Sites，或 Wordpress
- 若只是要分享自己的數據視覺化成品，可以放在 Tableau
- 面試 Data Analyst 的訣竅：除了面試技巧教學，也教你如何對不同對象呈現自己的作品，還有一個章節教你薪資談判技巧
- 最後的大魔王：用這門課所學做一個完整的數據分析案例分享，你可以從兩個指定題目中選一個 (會提供原始資料)，或自己找一個有興趣的主題，最後需要把這個作品放在網路上。
在此分享一個小技巧，如果你也選擇用 Kaggle 放你的作品，可以用作業題目先在 Kaggle 搜尋其他人的作品，參考別人是怎麼做的，還可以下載別人的模板再加進自己的內容，一開始可以省去不少時間；當初為了照著 Google 的課程架構跟作業提示來寫，我也選擇套用了一個受歡迎的作品模板。但切記不要抄襲，真的自己動手做才能把學到的東西融會貫通。
課程優缺點比較
優點
- 時間彈性：註冊後系統會自動幫你設定一個完成每堂課的目標時間，但隨時可以 reset，按自己的進度學習
- 地點隨性：Coursera 提供多平台線上教學， 兼容電腦、平板跟手機，實測幾乎所有內容都可以在不同平台存取，而且轉換平台時進度也自動更新，幾乎沒有時間差
- 適合所有學生：無論你是對數據分析一竅不通的門外漢；或是跟我一樣有一點基礎，但完全沒有程式語言背景的學生，都可以花點時間自學，完成所有數據分析考試跟作業
- 內容精實實用：如果你現在的工作需要做很多資料統整，這堂課教你的「數據清洗」技巧馬上可以幫你省下很多時間。如果你跟我一樣本來就會用 Excel 做一點數據處理，這門課則是可以帶你進入另一個世界，給你更多數據分析的選擇；課程中學到的工具如 R 或 Tableau，不但可以處理更大量的數據，還可以做出精美的圖表，讓你在報告時走路都有風
- 求職實戰導向：Google 在課堂中不時穿插各種不同專業、不同背景的數據分析師們談他們的求職或職涯故事，所以學生很容易找到跟自身背景 relate 的分享，給想走 Data Analytics 這行的學生很多啟發跟信心。而針對不同 Data Analytics 職位跟工作內容，也提供求職跟面試技巧教學，對年資較淺的學生尤其受用。更重要的是，拿到整門專項課程證書以後，會收到信，邀請你加入求職平台如 Credly、Coursera Job Platform，和 Big Interview ，實際使用後發現有些功能很強大，有空會再寫一篇來介紹
缺點
- 對我來說，這堂課唯一美中不足的只有最後的作業，或許有些人不覺得這是缺點也不一定。我覺得還可以改進的原因是，不像其他兩堂 Google UX Design, Google Project Managent 課程有 Peer Review 環節，Google Data Analytics 課程針對唯一的實作作業，只要求做一個自我評量，問你是否有完成並上傳作業，過程完全採自由心證。照先前上另外兩堂課時發現有抄作業的情形來看，我想也會有學生為了拿證書沒有照實回答，這恐怕多少會影響這門課證書的價值。
結語
希望你有看到最後，現在想報名 Google Data Analytics 了嗎？
從有數據分析相關工作經驗的角度來看，我覺得課程設計難易度適中，內容也相當實用；不論你學習的動機是什麼，都可以從中找到自己適合的教材去學習。
對想要學基本資料整理的人，你可以學到很多 Spreadsheets 技巧，簡單的資料分析也是沒有問題的；若想精深自己的數據分析能力，可以學到如何用 SQL 跟 R 處理大數據。這門課也提供很多資源，告訴你之後可以去哪裡找原始資料 (raw data) 來練習，或哪個網站可以提供更進階的數據分析教學。
如果你跟我一樣在 gap year，這堂課一個月內完成相信沒什麼問題。不論你是零基礎的初學者、積極想轉職，或是單純想提升自己分析技巧的專業人士，都非常受用 ，況且上完這門課還可以放個 Google Data Analytics Certification 在你的履歷或 Linkedin 上，真心推薦！
因為原文真的太長，我有稍微刪減內容，全文可以在我的個人網站找到。
希望你喜歡我的第二篇 Coursera 自學心得文，如果你也上完這堂課想交換心得，或對數據分析有興趣，歡迎在底下留言跟我分享。我的其他學習心得在這裡。
另外，如果你是 Liker 一員也別忘了在下面幫我按讚 5 下！在這裡免費註冊成為 Liker，加入後可以隨時支持喜歡的創作者，多多益善！
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
商業簡報不僅僅是呈現數據，更需要深入瞭解數據分析及有效的工具運用。本文探討於Excel中使用不同函數來改善數據處理效率，包括IF、IFS、VLOOKUP、XLOOKUP及INDEX與MATCH的結合，幫助商業人士更好地從數據中提取洞見，助力業務增值，學習優化數據分析過程，讓您的商業簡報更具影響力。
本週的工作內容包括推廣線上課程的重新定位思考，內部行銷團隊的廣告數據分析週報、月報規劃，多種儀錶板的整合需求，以及Amazon DSP 的數據分析。
僅僅用了兩天就完成Google AI Essentials課程，整個課程總長約9小時，但實際上花掉的時間不用這麼多。這算是我第一次上Coursera的課、也是第一次上Google的課程，也得到不少心得。
數據分析是現代社會的核心技能，適用於各行各業。無論是在市場營銷、財務管理，還是產品開發中，數據分析都扮演著至關重要的角色。提升數據敏感度有助於提高分析的準確性和效率，使我們能夠迅速找到關鍵信息，進而做出明智的決策。本文將探討數據分析訓練方法，提供實用案例，幫助初學者快速掌握數據分析技術。
轉職數據分析師是一項需要長期努力的過程。對於文組生來說，由於缺乏數學、統計、程式設計等方面的基礎，在轉職過程中往往會面臨更多的挑戰。因此，制定一個合理的學習計劃，對於提高轉職成功率至關重要。
以下是一些規劃轉職數據分析師學習進度表的建議：
第一步：確認你的優勢和劣勢
在開始學習之前，我們首先要
本課程為臨護所碩開設，學分為2學分。課程內容包括統計學概論、敘述統計學、電腦在統計上之應用、資料準備、統計推論等。學期作業、考試、評量佔30%至40%，生物統計是基本功，大家加油！
一起看看 COUNT 跟 COUNTA 如何操作吧！這篇教學是喜特先生為 Google 試算表新手而寫的「聚集函式御五家」系列文之一，每篇都會解釋語法、並且附上一個簡單的例子讓你可以一起練習。
在當今數位時代，SEO（Search Engine Optimization）已成為網站提升曝光度和流量的重要手段。Google Analytics作為一個龐大的數據分析工具，對於SEO分析提供了豐富的數據和洞察。以下是一個簡單的指南，幫助您學習如何使用Google Analytics進行SEO分析
這是文科轉職數據工程師系列的第一篇文章。
許多人會在轉職前上許多數據分析課程，該怎麼選擇比較適合自己，但又不會噴錢呢？
這篇文章要介紹這個轉職過程前的準備工作。
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
商業簡報不僅僅是呈現數據，更需要深入瞭解數據分析及有效的工具運用。本文探討於Excel中使用不同函數來改善數據處理效率，包括IF、IFS、VLOOKUP、XLOOKUP及INDEX與MATCH的結合，幫助商業人士更好地從數據中提取洞見，助力業務增值，學習優化數據分析過程，讓您的商業簡報更具影響力。
本週的工作內容包括推廣線上課程的重新定位思考，內部行銷團隊的廣告數據分析週報、月報規劃，多種儀錶板的整合需求，以及Amazon DSP 的數據分析。
僅僅用了兩天就完成Google AI Essentials課程，整個課程總長約9小時，但實際上花掉的時間不用這麼多。這算是我第一次上Coursera的課、也是第一次上Google的課程，也得到不少心得。
數據分析是現代社會的核心技能，適用於各行各業。無論是在市場營銷、財務管理，還是產品開發中，數據分析都扮演著至關重要的角色。提升數據敏感度有助於提高分析的準確性和效率，使我們能夠迅速找到關鍵信息，進而做出明智的決策。本文將探討數據分析訓練方法，提供實用案例，幫助初學者快速掌握數據分析技術。
轉職數據分析師是一項需要長期努力的過程。對於文組生來說，由於缺乏數學、統計、程式設計等方面的基礎，在轉職過程中往往會面臨更多的挑戰。因此，制定一個合理的學習計劃，對於提高轉職成功率至關重要。
以下是一些規劃轉職數據分析師學習進度表的建議：
第一步：確認你的優勢和劣勢
在開始學習之前，我們首先要
本課程為臨護所碩開設，學分為2學分。課程內容包括統計學概論、敘述統計學、電腦在統計上之應用、資料準備、統計推論等。學期作業、考試、評量佔30%至40%，生物統計是基本功，大家加油！
一起看看 COUNT 跟 COUNTA 如何操作吧！這篇教學是喜特先生為 Google 試算表新手而寫的「聚集函式御五家」系列文之一，每篇都會解釋語法、並且附上一個簡單的例子讓你可以一起練習。
在當今數位時代，SEO（Search Engine Optimization）已成為網站提升曝光度和流量的重要手段。Google Analytics作為一個龐大的數據分析工具，對於SEO分析提供了豐富的數據和洞察。以下是一個簡單的指南，幫助您學習如何使用Google Analytics進行SEO分析
這是文科轉職數據工程師系列的第一篇文章。
許多人會在轉職前上許多數據分析課程，該怎麼選擇比較適合自己，但又不會噴錢呢？
這篇文章要介紹這個轉職過程前的準備工作。