我是新手,應該要如何選擇自己適合的數據分析工具?

更新於 2024/11/02閱讀時間約 2 分鐘
本篇適合:
> 想學習資料新聞的新手,正在思考如何選擇工具。
俗話說:「工欲善其事,必先利其器」。資料分析的工具百百種,如果要開始學習,我應該選擇哪個才上手呢?而資料新聞記者都用什麼工具做數據分析呢?
這篇文章除了介紹常用的四個數據分析工具以外,也會告訴大家如何依照自己的需求選擇自己適合的工具!
而未來《聊聊資料新聞吧》也會針對下方的工具製作教學文給大家參考喔!

如果想快速上手,不想學習程式語言...?

Google Spreadsheet

Google Spreadsheet 會是你的好夥伴!除了完整的函式庫供數據分析者選擇(如vlookup 等)外,結合 google 周邊強大的功能與服務,如 google 表單,因此若有發放問卷的需求,在後續分析時也會變得非常方便。此外,Google Spreadsheet 有相當成熟且系統順暢的「共編」功能,讓你可以跟團隊共用、同時編輯同一份文件。

如果想大量分析極大量資料、不排斥學習程式語言,但對寫程式仍有點卻步?

R 語言

R 語言 是你的好選擇!R 使用了許多友善的套件與工具,讓寫程式變的較為容易、易讀!
其中,R語言的 dplyrggplot 套件,都相當有助於資料前處理與資料視覺化。畢竟,透過程式語言的好處就是快速在短時間內讀取超大量資料。因此如果你有巨量資料分析需求,但自己還對程式語言學習有所猶豫的話,或許可以考慮學習簡單易上手的 R語言 開始!

除此之外,你還可以選擇...

除此之外,Excel、Python 也都是相當熱門的資料分析工具!

Excel

可以說是「Google Spreadsheet」的離線版本,是 Microsoft 提供的服務,近期搭配 Office 365 也可以線上操作。
Excel 內涵大量函式,且也提供「巨集語言」——VBA,提供更有效率的操作資料分析。

Python

Python 可說是目前全球最為普及、通用的程式語言之一,外掛套件超級豐富多元,且操作深度學習分析能力強大。此外,Google 也有線上的Coding平台供使用。因此如果你是一個不怕挑戰、且工作需求上有許多除了資料分析以外,還有許多「預測」、「影像辨識」等多元需求,或許 Python——全世界最多人使用的程式語言之一——可以幫助你解決問題!
關注「聊聊資源吧」!未來都有詳細的分析和教學喔!
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