疫情自學系列 III：一個月取得Google Data Analytics證書心得(上)

Is Google Data Analytics Certification Worths the Time & Money?

緣起

1. 對數據分析有興趣，但是不知道學不學的來
2. 聽聞 Google Data Analytics 課程，還在觀望要不要報名
3. 久仰 Coursera 的大名，正在猶豫要選哪一堂課好
4. 工作上需要處理數據，想要更精進數據分析能力
5. 想轉職，或想拿證照幫履歷加分
6. 因 Work from home 在家工作或 self-quarantining 居家隔離，突然多了很多時間，除了看 Netflix 不知道要幹嘛

課程背景

課程內容

Course 1: Foundations: Data, Data, Everywhere 數據分析基礎

• Data Analytics 的六個步驟：Ask 瞭解問題 → Prepare 準備數據→ Process 處理數據→ Analyze 分析數據 → Share 分享洞見 → Act 付諸行動
• 數據分析工具：除了我熟悉的 Excel，還有建立數據資料庫的 SQL (Structured Query Language/結構化查詢語言)、可以把數據視覺化的 Tableau 跟 R 等等
• Data Analytics 相關工作職責：由不同 Google 數據分析師們告訴你他/她的故事，可以看出不用相關求學背景，還是可以靠自學或坊間課程成為 Google 數據專家

Course 2: Ask Questions to Make Data-Driven Decisions 瞭解問題

• 如何瞭解你要分析的對象：問「對的」問題來了解公司最重要的目標是什麼？要達到目標需要解決什麼樣的問題？分析過程中會遇到哪些利害關係人？
• 如何有效的抽絲剝繭：利用良好的溝通技巧問對問題，並根據數據分析結果做出商業決定
• 如何用 Spreadsheet 試算表做簡單數據分析：使用工具是微軟的 Excel 和 Google Sheet 線上試算表，同時提供快捷鍵列表

Course 3: Prepare Data for Exploration 準備數據

• 如何蒐集數據：認識不同資料類型 (如 Boolean)，瞭解 SQL 或 R 處理不同資料類型的方式
• 如何確保數據可信度：理解數據倫理 (Data Ethics)跟保存數據的重要
• SQL 在數據分析中的角色和其基本概念：不意外地，這裡示範和練習用的是 Google 自己的 BigQuerry
• Data Analytics 職涯建議：如何建立線上能見度，並擴展專業社交圈

Course 4: Process Data from Dirty to Clean 處理數據

• 如何用 Spreadsheet 跟 SQL 先確認 Data Integrity 數據完整性，再開始做Data Cleaning 數據清洗
• Data Verification 數據確認的重要性跟建議步驟
• 建立 Data Analyst 資料分析師履歷的技巧分享