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初學者最愛
寫程式很麻煩的第一個關鍵，就是安裝程式，有時候菜鳥搞了好幾個小時還無法搞定，設定很多玩意兒，有時候就把一開始的熱情琢磨掉了。
隨著python的穩定度逐漸提升，很多平台紛紛支援線上撰寫的功能，在這裡推薦Google Colab，對於一般使者而言就夠用了，而且省去安裝的問題，而且有很多線上高手提供使用上的教學，例如<Google Colab教學！新手Python開發環境推薦【新手Python練習】>。
參考前輩做好的範本
第二個關鍵，就是怎麼寫程式？
光想到寫程式，頭皮就發麻，可是我有一個簡單的方法，可以讓你很快速地入門。
參考現成的程式碼是一種捷徑，網路上許多高手都有提供現成的程式碼，
如上圖，網路上copy一段程式碼，然後像是記事本一樣貼上去，接著按下左邊有一個像是play播放的執行鍵，程式就畫出下列這一張圖。
一般來說，初學者應該看不太懂每一道指令的意義。
但這些指令並沒有那麼難懂，例如倒數第二行的意思就是圖表標題顯示Sample Visualization
plt.title("Sample Visualization")
這些前輩在分享程式碼的過程中，通常都會加以說明，然後你可以調整一下內容，譬如說換個顏色、線條格式等等，慢慢地程式懂了之後，就可以多做一些功能。
試著做一個簡單的範例
下列程式碼很簡單，簡單來說就是年份、出生人數(萬)、死亡人數(萬)
import matplotlib.pyplot as plt # https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10196239
years = [100,101,102,103,104,105,106,107,108,109] # 年份
births = [19.6,22.9,19.9,21.0,20.5,20.8,19.3,18.1,17.7,16.5] # 出生人數(萬)
deaths = [15.2,15.4,15.5,16.3,16.3,17.2,17.1,17.2,17.6,17.3] # 死亡人數(萬)
plt.plot(years,births) # X軸是年，Y軸是出生人數
plt.plot(years,deaths,'--') # X軸是年，Y軸是死亡人數，線條格式是--
plt.title("birth and death") # title
plt.grid(True) #網格
plt.show()
#後面的文字是說明
這是我參考<[Day19]Matplotlib讓資料視覺化！>線上提供的內容，再調整成我自己的資料，畫出如下方的圖。
這些簡單的方法，讓忙碌的上班族依舊可以讓自己有成長的機會。
