預測前言-基本盤估計與中間選票估算
更新於 2022/11/27閱讀時間約 5 分鐘
基本盤是討論選舉的重要環節, 除了某些第3勢力狂粉以外, 都知道台灣政治是呈現統獨雙峰現象, 而不是歐洲的左右常態分布。
基本盤的估計一直是台灣選舉預測中必須去計算的部分, 若忽略基本盤的存在只看民調, 容易與選舉結果失真, 尤其是在一面倒型的選舉。 像是2014的鄭文燦v. 吳志揚, 當時的民調約是鄭:吳4:6,但最後開票結果是51:48;而2018的鄭文燦v陳學聖, 當時的民調約是鄭:陳3:1,但最後開票結果是53:39, 雖然結果是正確, 比例卻完全錯誤, 尤其在台灣選民喜歡"藏"的特色下, 這種情況屢見不鮮。
由於2004台灣政黨重組才基本定型, 所以在這邊我做了一張小表:
左表可以看出, 藍綠陣營的底盤大約40%上下,除了16年總統大選有老宋因素外。(有趣的是, 美國2黨底盤也是40%上下)
但是, 20年的選舉, 因有棄保效應的發酵, 我不視宋的鐵粉為純藍營, 我取韓國瑜的得票為藍營鐵盤。而綠營鐵盤取08年謝長廷的得票率。
基本上, 總統盤是最可以看出政黨意識傾向的, 而越基層的選舉, 越看人情與人的因素。
舉個例子:屏東市, 屏東市長長年由藍營擔任, 然而, 其在總統與縣長選舉卻有長期偏綠傾向, 而且該市幾乎每次總統選舉, 綠營都在此拿下高於全國平均的得票率。顯示有一定部分的泛綠選民, 儘管意識形態偏綠, 但地方選舉時, 為了要還"人情債",而把票投給藍營。
其實, 這樣的現象, 在台南、高雄市議會都普遍存在, 但卻有人因此說高雄本質還是偏藍, 我持強烈反對意見, 總不會說一個有強烈本土情懷的人, 因為他選了KMT議員還人情就說他本質是藍吧?
所以, 儘管總統盤可看出一個地區的偏藍偏綠傾向, 在預測地方選舉時,還要考慮"人"的因素。 這篇文之後會探討, 首先先看各地基本盤估算吧:
左2、3行分別是08年謝長廷和20年韓國瑜的各縣市得票,我將這視為"底盤",也就是在"正常藍綠對決"中, 藍綠各自可拿到最低得票率。而左4為中間選票估計, 等於"1-藍底-綠底"。當然有時候會發生特殊情況, 這之後會探討。
我這邊有3種模型, 橘色為"平移係數法", 紅為"中間選票係數法",紫為"PVI法", 與公投綁大選的實際開票結果做比對(因其地緣關係最小)。
模型1:平移係數法
橘行1 為 綠底盤/(綠底盤+藍底盤)、橘行2為 藍底盤/(綠底盤+藍底盤)
平移係數為全國百分化的綠底盤-要預測的全國得票率(51.83-51.04 = 0.79)
橘行3為橘行1+平移係數, 得出預測該縣市綠營得票率。
橘行4為預測(橘行3)-實際得票率(黃行1) , 若為正為高估綠, 負為低估綠
但這方法在離島產生巨大誤差。
模型2:中間選票係數法
中間選票係數(綠) = [實際開票(全國)-綠底盤(全國)]/中間票(全國)
紅行1 = 綠底盤+該縣市中間票率*中間選票係數(綠)
紅行3為預測(紅行1)-實際得票率(黃行1) , 若為正為高估綠, 負為低估綠
比上個準, 但在近年劇烈藍化的澎湖、雲林誤差較大。
模型3:PVI法
PVI:庫克黨派投票指數(Cook Partisan Voting Index)
原定義為將過去兩黨總統選舉中，一個國會選區民主黨或共和黨在兩黨總統選舉中的平均得票率與這兩次選舉的全國平均得票率進行比較。
我這邊的計算法為:2012指數*0.1+2016指數*0.3+2020指數*0.4+2021指數*0.2
指數:該縣市綠營得票率-全國綠營得票率、2021採公投綁大選
紫行1即為計算出的PVI
紫行2為實際+PVI
紫行3為預測(紫行2)-實際得票率(黃行1) , 若為正為高估綠, 負為低估綠
是目前所有方法最準的。
選破盤
何謂選破盤:在地方選舉中, 人的因素比總統選舉大, 這時就要考慮人選的因素, 有些特別優秀、糟糕的候選人, 或是該陣營分裂的狀況下,有可發生選破盤或讓對手選破盤的特殊狀況
連任滿意度高/低:以2018年最為顯著, 林明溱(全國第6、67.86)、林右昌(全國第9、64.22)、林智堅(全國第8、65.96)、鄭文燦(全國第4、68.74) ;反例-陳光復(全國第20、50.53)、李進勇(全國第17、52.34)、林佳龍(全國第16、52.52)、涂醒哲(全國第15、52.91)
ps.觀察18年天下滿意度調查, 以12名、57.12的柯文哲和13名、56.46的徐耀昌為分界線,以上除國民黨基本盤極高的金門陳福海連任失敗,其他全數連任。而以下全數連任失敗。
相近光譜分票:2010年, 楊秋興v黃昭順(破盤者), 2018楊文科(破盤者)vs徐欣瑩, 2018 謝文進v許明財(破盤者)
地方派系:藍營有雲林張派、嘉義黃派、彰化謝家、台中顏家、紅派江啟臣;綠營有陳亭妃、何欣純、蔡其昌等地方經營強大的實力派。
ps.關於地方派系分裂投票的強大, 以後有空會寫一篇
選舉海嘯中心:柯文哲、韓國瑜;對手皆選到破盤
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
相信不少顏色粉（而且很多還是特粉）一定會酸他在「與虎謀皮」最後一定會被養套殺，事實上，馬斯克的智商比各位都高太多了，而且以他擁有的資源，他的視野與維度完全與一般人是在不同的量級上，馬斯克只不過是在跟中共做一樁買賣，互取所需而已，彼此都有，也都知道對方想要交換的籌碼是什麼。
SNOW 在 FY4Q24 財報中給予非常保守的 FY1Q25 財測 (Guidance)，引爆財報公布當日股價暴跌之後，之後股價也一直無法收復失地的重要原因，因市場懷疑 SNOW 究竟可不可以受惠到大規模的生成式 AI (Gen-AI) 的工作負載 (Workload)。
歐美當初推動電動車產業，無疑是站在環保的道德至高點上，希望透過這樣的產業變革，重新洗牌全球汽車市場。他們期望透過先發制人的戰略布局和專利佈局，於領先科技對全球產業創造下一波的收割機會。然而，幾個關鍵因素讓他們開始重新考慮這個計畫的可行性。
殖利率?
先來介紹殖利率是什麼，所謂的殖利率就是以公司所配發之現金股利除以股價，以下以一個簡單範例說明 :
以2024/02/26收盤價為例，永信建(5508)在2024/02/26公布之現金股利為11.29元，當時股價為99.2，殖利率 = 11.29 / 99.2 = 11.3%
.
新北市長侯友宜，生於1957年6月7日，時辰未知
排出三柱為 丁酉 丙午 庚戌
午月夏季火旺金熔，庚金坐下戌魁罡，以土生金
酉金陽刃相助，局中丙火猛烈，庚金剛強
所以由武職刑警出身，一路偵破無數重大刑案
官至警政署長。
2017起行己亥運，格局構成「煞印相生」
當選直
1. 本小說內容純屬虛構，其所用各式名稱皆為隨機生成。如有巧合，就是巧合。
2. 小說中諸論點與立場，僅是小說虛構人物之立場。其內容，包含後記（是的，包含後記），皆未必代表作者本人立場。
3. 小說中提及諸論點，未必皆正確或合理，不可盡信。讀者可以自行查閱資料，並加以判斷。
這篇提到的東西並不是什麼高深的理論，但預測常常被預言弄混，做計劃也往往被當成浪費時間。筆者必須說，小單位就算了，越是組織龐大，就越需要計畫跟某種程度的預測，不然未來必定會有重大損失。
基礎篇來到最後，要談做計劃最常遇到的失誤。當我們知道怎樣預測狀況，並依照預測的情境，順著流程制定了應該很可行的計畫，為何失敗？失誤很常發生，也一定會發生；大體上歸納於三個狀況：1.對人力資源的投入太低。2.對消耗資源的看重度太高。3.對環境變數的瞭解太少。
會反對我們的，不見得是反對我們本身，可能只是反對計畫的方向，或是執行的手段，甚至是細節的不完美，而反對者本人可能就是這方面的專家，若我們將反對意見全數打成對人不對事，覺得批判我們團隊中任何一人，就是反對我們全部，那就是被綁架，這就是在造神。
做計畫的起源，通常有兩種形式，一種是整合現有資源去達成目標，另一種是為了達成既定目標去建置資源。如果你這樣認為，那麼只能說對了一半，這兩種形式只是起手式，不是加入時序的完整版。筆者必須說，現實中不是這樣的，這兩種形式是拿來教學用……
*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
相信不少顏色粉（而且很多還是特粉）一定會酸他在「與虎謀皮」最後一定會被養套殺，事實上，馬斯克的智商比各位都高太多了，而且以他擁有的資源，他的視野與維度完全與一般人是在不同的量級上，馬斯克只不過是在跟中共做一樁買賣，互取所需而已，彼此都有，也都知道對方想要交換的籌碼是什麼。
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