最常被問的兩個問題
這次選舉，我最常被問到的問題有二：
- 台北市長誰當選？
- 桃園市，張善政會當選嗎？
本來已經不問世事已久，政治、宗教的問題很不想碰，不過大家一直想知道答案，我就大概看了一下；當時，陳時中遇到了叩叩姐事件，一個月前，數據顯示蔣萬安躺著選，從選舉結果57萬：43萬，說躺著選也不過分。
很多人接著問，黃33不會當選嗎？(我的朋友很多支持33)
我的回答又很直接，不會。結果發現很多朋友不是很滿意，還是認為蔣萬安與黃33在拉鋸，但看數據資料，不是拉鋸，是差距太大，黃33就是排第三，我已經鐵口直斷了，雖然我也蠻欣賞黃33，但數據就是數據，你不開心我也很無奈。
選舉結果34萬票，排第三，也符合我的預期。(柯文哲第二次選競選連任的時候，本來就是擦邊球上的，底子不夠深厚)
桃園論文事件之後的選情變化
林智堅原本從新竹轉戰桃園市長選舉，但遭遇了論文抄襲事件黯然下台，換鄭運鵬接手。
由於桃園市長原本為民進黨的鄭文燦，口碑向來不錯，加上國民黨張善政一開始氣勢民調都不如人，所以即使發生了論文抄襲事件，還是沒啥自信心。
於是很多關心桃園選情的朋友問我張善政有沒有機會，好像把我當作章魚哥一樣，求神問卜一下。
我對桃園的局勢也不清楚，不過數據就是數據，一個月前，看完數據我斷言張善政會上。
所以只要沒有啥意外，大概就是這樣子了。
各縣市選情評估，運氣好，準
到了選前，趕在不能公布民調之前，我寫了一份預測，反正大家愛看，我就寫給大家看...
不過我就沒有算很細，大概算一下誰當選，這比較簡單，就懶得估票數了。(票數推估須要很多評估，天氣、疫情、選民意向、人口變化、返鄉數據、投票率、歷次選舉結構等因素)
六都很簡單，非六都有些地方比較麻煩。
六都、非六都共計22個席次，除了嘉義市還沒選，金門縣、苗栗縣算是實質國民黨當選外，民眾黨一席、、民進黨五席，算是都有抓對了。
其中新竹市、澎湖縣數據比較接近，我很難預判，新竹市我還是希望且覺得高虹安比較有希望，選舉結果也是9.8萬票：7.7萬票，兩者很接近，高虹安的表現比我預估好一點；澎湖，我沒有預估，選舉結果1.8萬票：1.7萬票，確實很接近。
其餘，幾乎都沒有懸念。
喜歡數據分析的我
早年任職於調查局時，正在改朝換代，行政還在學習中立的階段，早年落實轄區經營的結果，難免茶餘飯後會對轄區選情進行一些評估，也引發社會的一些質疑聲浪，隨著行政中立的腳步，這種已經成為茶餘飯後的閒聊題材。<相關新聞：「本局針對大選選情進行草根式調查估票」>
還記得我當年局內實習的師父地方紮根太深，讓我印象深刻。
大約三十年前，我住進師父家(期別僅大我6期)，早上一大早起床帶我去附近的山上爬山，我不太喜歡爬山，感覺很累，爬著爬著，結果讓我驚訝的是......絡繹不絕的登山早起民眾，每一位都跟我這位年齡不是很大的師父問好，我好奇地問了一下：「師父，大家怎麼都認識你啊！」
師父像是灌籃高手的安西教練一樣，笑而不語，但看著他每天帶著養身茶，得知健康檢查都是紅字，真的是用健康換來的轄區經營啊！
後來自己有了轄區，跑了幾年，也發現轄區根紮得深，像是資深記者一樣，你的屁臭不臭我大概都略知一二，預估轄區內的選舉結果應該也不會太難。
搭上大數據列車
大約在102年左右，當時市場上開始發展大數據，從台北大學資管系畢業的我，對於數據分析也是很有興趣，當時致力於研究證券犯罪的大數據，每次想要將分享成果與調查局資通安全處處長分享，但都被澆了冷水，無一例外，也有幾次與經濟犯罪防制中心分享，也是被冷言對待，有可能是大家也不知道我在做什麼，到最後這個分析的技巧只能自己使用了。
後來成為大數聚網站的駐站專家，也寫了很多本數據分析的書，像是《圖解理財幼幼班2：數據迷思與投資情緒》、《圖解透視未來》、《圖解數位證據資訊時代的法庭攻防(第二版) 》等書籍。
這次民進黨選得最好的高雄市長陳其邁，以前我也與其聯合寫過一篇文章，有關於科技防疫的主題，發表於國際期刊之中。《陳其邁聯合11專家國際醫學期刊撰文原因曝光》後來我的數據分析能力也用於科技防疫中，主要負責疫情來源與擴散範圍之調查。
碰到選舉，朋友有需要時，我就算一算，像是2018年當大家不看好韓國瑜時，我就預測他會上，甚至於最後89萬：74萬，兩人相差15萬票，也與預估的數字差不多。(那一次有比較認真預估，可惜丁守中因為延遲投票結束，被翻轉了)
我並沒有靠選舉預測維生，畢竟算數字是我的興趣，群眾行為具有可預測性，選舉預測本來就不難了，只是隨便鐵口直斷一下，目前都還蠻準的，也謝謝大家捧場，不管當選的是不是你喜歡的人，算的準，就請掌聲鼓勵吧！
