閱讀心得 l 書名：人工智慧最後的祕密
這本書出版社為了吸引讀者注意，故意使用聳動性標題：「人工智慧最後的祕密」！老實說我不太認同，勉強說是可以接受是有一些「祕密」，最沒有誇張到「最後」那麼恐怖，僅能說是作者個人的觀瞻及洞察，以及痛心的呼籲。書中提及的「祕密」，就是揭開享有進步科技的同時，正在反撲吞噬你我的生態境。
這些祕密，包括自然資源，泛指損耗了地球的自然資源~17種稀土，例如「鋰」；又在生產這些人工智慧能夠運轉所需動力下的各種應用工具過程中，需要更多的電能，也產生了排放了很多另類的空污，同時時代更迭下有很多廢棄物，以及產生了很多毒物存在地地球上。總結之，為減少油料及空污，又產生了另種資源減損及空污。
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書名：人工智慧最後的祕密
英文名：ATLAS OF AI ~ Power, Politics and the Planetary Costs of Aritfical
Intelligence
作者：Kate Crawford
年版社：臉譜 2022/5/3
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這本書的英文標題才能精準想表達作者的論點：ATLAS OF AI ~ Power, Politics and the Planetary Costs of Aritfical Intelligence。
ATLAS OF AI中的「ATLAS」，中文翻成「大地圖」，在本書中真的觀注到全球各區域之實況外，也隱含著作者採全方位的檢索人工智慧興起下所衝擊的各面相：它與權力重新均衡、政治角力、以及對全球性的衝擊。（Power,Politics and the Planetary Costs of Aritfical Intelligence）。
「它為了誰的利益服務？攸關權力與正義」
作者提出很多尖銳問題。「人工智慧」，除了要解釋它的定義外，還要探討「它為了誰的利益服務？攸關權力與正義」「誰要承擔最大的傷害風險？該要討論知識與勞工權利」「它的應用是否要受限？例如資源採礦與資料保護，以及氣侯變遷與種族不平等性。如如果肯定是，那又該如何受限呢？」
大家談到人工智慧，都充滿萬能進步之驚嘆之息。像人工智慧之「雲端」，彷彿隱喻著自然不落地的綠色產業。很少人連想到要高速運算的背後是需要用到極重量化能量產生的碳足跡、石化燃料。例如作者提到有研究指出，為了運算一個自然語言處理模型就會產生超過六
十六萬磅的二氧化碳排化量，相當於五輛車總生命週期的排放量，或者從紐約搭機往返北京125趟。
《人們被監控著，勞工的權益是否被剝削？》
在亞馬遜的工作場域裡，佈署了午數的自動化機器人，以及配合機器人的工人，已經形成以機器人為主，人工為輔的流程架構，想當然爾，節省成本為主要策略邏輯，所以勞工為低廉的薪資結構。而凡事重視效率，駐有許許多多的標誌，被掃描著被記錄著，物品流動，包括工作的人們工作效率，被大數據分析，用演算法達到最佳化。人們被監控著，勞工的權益是否被剝削？
《產生誤判影響到當事人權利時又當如何?》
眾多周知，人工智慧可以藉蒐集大量人臉圖資後，透過演算法，進行人臉辦識功能。如果是運用在大量蒐集各式犯罪者的各式臉部表情，歸納出偵測可疑犯罪之程式功能？以及利用人臉辨識系統進行監控其隱私，監控者之目的及運用是否會夾帶私慾？是否產生權利鬥爭？這有沒有倫理問題？究竟有沒有違反個資之嫌呢？如果產生誤判影響到當事人權利時又當如何?
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我本身在投資行為上，有理論基礎及多年的實務經驗。雖然讀過的財經書籍至少有二百本以上，但仍然戰戰兢兢，如臨深淵，如履薄冰。風險永遠是投資人首要考慮的因素。希望彼此有緣的人，在投資之路上能夠得到應有的報償。
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隨著社會化程度的增加，因性別所產生的桎梏也就愈加地深刻，再加之社群媒體的興起，身邊的人對外表的重視程度愈來愈高，使得自己常常審視自己的外貌，青少年時期甚至會站在鏡子前仔細端詳身體的每個部位──細微如睫毛的多寡和捲曲型態、嘴唇上的細毛，宏觀如脂肪的分布、身體的比例等，我總是在評判著這副身軀。
在這壓抑的時代，坐擁「時間」和「自由」才是真本事。
你的職業壽命，不該指望任何公司或單一收入，掌握多重身分，才是通往工作自主的最大機會。這本書告訴讀者如何遠離傳統的工作模式，重新規劃職涯，擁有自由的工時，並同時培養多元收入。複合式工作法並不是鼓勵你一次做更多，而是聰明地工作，擁有更高的報酬。
從小說《宛如星辰的你》看見大s的愛情與人生觀，還有呼吸的時候就要把握每一天勇敢去愛。
不知道是不是前幾天南部地震的關係，YouTube推薦了異色檔案談論這本書的影片給我，平常不太接觸玄學的我居然也被點燃好奇心，就衝去誠品將這本書買下，也在當天晚上就一口氣把它看完。
各國其實都加緊腳步要「監管AI」，而台灣，終於在7月15日提出「第一份官方AI基本法草案」。這次我們會用生活化例子來解讀這份草案，也一併納入上週剛生效的歐盟「人工智慧法」、還有美國及英國經驗，試著用更全觀的視角和大家一起認識「AI監管/治理」。欸！連Google都對台灣政府提「AI建議」了！
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2.
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人工智慧系統正在慢慢影響我們的生活，並在不同的產業和產品中得到應用。目前使用的系統大多是基於狹義人工智慧。狹義人工智慧與通用人工智慧有很大不同。
狹義人工智慧的創建是為了專注於特定任務，一個例子就是聊天機器人。
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