人工智慧這個議題，大概不是我能真正碰觸核心，只能享用人工智慧帶來的方便和不便，而人工智慧的發展方向會是哪裡？取代還是被取代，這是談論危機與轉機的問題，從人類分工的社會化來說，分工精緻效能越高，省下來的時間就可以做更多豐富生活的事情，因此我不是走向悲觀論者，走著是另一種新的期待，但並不是沒有需要面對問題，問題的核心在於資源分配的不均，獨佔壟斷和貧富差距才是真正的問題，跟人工智慧不一定有直接的關係，但有明顯的放大效應。
《AI新世界》書中談的不是技術，談的是一種改變，其中談到的人工智慧可能的未來與問題，中國在人工智慧的崛起，其中一篇寫道從山寨到世界級創業家，面對中國的改變是需要去關注，不能再以嘲諷的方式去看待，事實上很多技術的演進，也都是重仿效到改善，最後創新，如果不能成長改變，那就無法產生競爭性，接近書本後半部，李開復描述自身因病而帶來的反省，很多的事情不該只是用機器方式衡量，有很多事情是無法後悔的價值，不要等到人生盡頭再來懊悔。
當然人工智慧會帶人人工被取代的問題，因此在這環節上，許多過往的社會貧富解決方案被提出，像是全民基本收入(UBI)以及時間銀行等等方式，李開復也提出了社會貢獻薪資，然而看似解決問題，卻有充滿著許多的不停等，以全民基本收入來看，不勞而獲真的會帶給人新的動力嗎？而時間銀行能讓本來就缺乏時間的人換來更多價值嗎？社會貢獻如果用金錢衡量，那就不算是社會貢獻了。核心要處理的還是人性的問題，商業環境普遍因為消費主義，過剩問題，產生了一種不均的現象，解決不均才是首要處理的任務，人工智慧能在這方面怎麼使力呢？二來社會貢獻，本身就是一種商業模式，提供產品解決問題，因此不該在被定義甚麼是社會貢獻，而是透過商業服務提供社會貢獻的企業本質精神，現在會用社會企業或社會責任來形容。
人性的問題還是要回到信仰層面來看待，聖經是如此形容：
凡事不可結黨，不可貪圖虛浮的榮耀；只要存心謙卑，各人看別人比自己強。各人不要單顧自己的事，也要顧別人的事。腓力比書二章3-4節
你們白白的得來，也要白白的捨去。馬太福音十章8節
我未曾貪圖一個人的金、銀、衣服。我這兩隻手常供給我和同人的需用，這是你們自己知道的。我凡事給你們作榜樣，叫你們知道應當這樣勞苦，扶助軟弱的人，又當記念主耶穌的話，說：『施比受更為有福。』」使徒行傳二十章33-35節
雖然社會上大多人不解或是誤解了基督信仰，用片面的資訊去衡量信仰的價值，然而信仰真正要解決的是人性的問題，避免私慾的無窮放大，而追求的是無私的善行，信仰的救贖正是讓我們看見本來不配得，卻因為有人付了代價，讓我們可以平白的得到，人性如果只處於自私而不能利他，那會進入真正的失衡，未來的新視界是又走向資源的壟斷，還是要走向資源的互惠共享，正考驗著每個人的內心世界。
AI新世界
AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order
作者： 李開復
出版社：天下文化
出版日期：2019/05/30
購買資訊：AI新世界（增訂版）
簡介：
從發明的年代，到實務應用的年代
AI歷經超過半世紀的發展，到了2000年代中期，出現「深度學習」這項重大技術突破。AI的力量首度可以應用在廣泛的真實世界問題，世界各地的研究人員、未來學者、科技公司執行長，全部開始談論AI的巨大潛力，包括辨識人類語言、辨識影像、預測消費者行為、放貸決定、機器視覺、自動駕駛等。
中國崛起成為AI強權，成為唯一與美國相抗衡的國家
過去三年，中國各地掀起一波AI熱潮，從科技界、商界、各級政府機關，一路延燒到北京幼兒園。中國創業家歷經「什麼都可以山寨」的年代，蒐集本土另類互聯網宇宙驚人的龐大數據，從大量抄襲複製中，培養出更具執行力的研發能力，設計出更符合市場需求的產品。當全中國的創業家、投資人、政府官員、年輕一代，甚至傳統父母，全部聚焦發展AI時，集結的力量足以撼動全世界。
北太平洋兩岸對峙的七巨人
AI七巨人包括：谷歌、臉書、亞馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊，勢力平分秋色落於中美兩國。七巨人正在為AI時代鋪設大範圍的「電網」——私人控制的運算網絡，讓機器學習分布到整個經濟體系，自己則是扮演起「公用事業」的角色。他們的目標是要降低AI的專業門檻，提升雲端平台的功能性。
AI四波浪潮已經改變世界，即將衝擊全球經濟
AI目前大致上可以分成四波浪潮：
（1）互聯網AI（Internet AI）
（2）商用AI（Business AI）
（3）感知AI（Perception AI）
（4）自主AI（Autonomous AI）
在實體世界的應用包括：機器人報導、AI小額信貸、融合線上與線下的OMO、機器人、自駕車等，每一波浪潮運用AI的不同能力、顛覆了不同產業，都讓AI更深入我們的日常生活中。
罹癌經驗，悟出人類與AI共存的藍圖
就技術上而言，未來十五年內，美國有40％～50％的工作可被自動化。前方的挑戰十分巨大，所有人都必須認真看待。矽谷最常討論的技術性解方包括3R：再訓練、減少工作時數、重新分配所得，但都不能真正解決大量失業的問題。唯有從「人機協作」和「關愛型工作」的角度來調整工作，才能真正減輕AI對就業造成的巨大衝擊，並且讓人類發揮特有價值。
