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人工智慧的多重宇宙 + 矽谷巨頭搶人大戰- 深讀《AI製造商沒說的祕密》- 戰情室研究室#15
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本次直播主題：
站在大廳寬闊空間一角的電梯旁邊，楊立昆告訴Sutskever 他犯了嚴重的錯誤，並且列舉出長串理由。OpenAI 的研究人員都太年輕了；這所實驗室缺少像他這樣有經驗的專家；他不像谷歌和臉書那麽有錢，而且它的非營利模式不會帶進資金；它確實吸引了數位頂尖的專家，但是長期看來無法爭取到更優秀的人才；該實驗室標榜會公開其所有的研究，然而此一政策實際上沒有看來那麽有吸引力。臉書已經對廣大社群公開其大部分的研究-谷歌也開始跟進。「你，」楊立昆告訴Sutskever ，「會失敗的。」”
這是2015 年發生的場景，但現在看來AI界大神之一的楊立昆對另一位天才後浪Sutskever 的警語完全沒有實現，那麽在Chat-GPT4 一上世又讓全世界驚豔的今天，把這本從1958年起回顧人工智慧英雄榜好書的重點內容和訂戶介紹，讓大家知道AI 幾十年來發展的波折是非常適時的，除了上面對話的兩位，還有那些其他重要人物，這些電腦科學家又是怎麽被矽谷的科技巨頭盯上的 今晚直播室會好好談談
（直播完會留檔，透過本文中的連結就能重複觀看）
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AI 的快速發展，顛覆了各個產業的發展，ChatGPT 的出現，加快了作家寫作的速度，加快了工程師寫程式的速度，世界正在快速的改變。許多人開始探究自己的工作會不會被 AI 取代，身為資料領域的工作者，我也開始在思考，當 AI 的能力不斷進化且遠遠超過人類時，在我的工作中有哪些任務交給 AI 會更
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
https://tinyurl.com/2dh8qnw3
Docs Using AI? Some Love It, Most Remain Wary
一些醫生嘗試使用 AI 工具，但有的發現 ChatGPT-3 犯了錯誤而停止使用，有的則樂於使用並打算更多使用。
ChatGPT-3 可
本文深入探討了人工智慧（AI）技術的崛起及其對現代社會的影響。從AI在各領域的廣泛應用，到其對全球經濟和社會結構的深遠影響，再到相關的倫理和社會問題，本文提供了一個全面的視角，幫助讀者理解AI技術的機會和挑戰。
目錄
• 前言
• AI 揭曉
• AI 的光明面
• AI 的陰暗面
• 道德困境
• 風險管理
• 總結
前言
人工智慧是人工智慧的縮寫，是這個街區的新孩子。它有可能顛覆行業，讓我們的生活變得輕而易舉。但這並不全是陽光和彩虹。隨之而來的是一些嚴重的問題，如失業、道德困境和隱私問題。在
或說，把這本書取名為「猴子也能懂的人工智慧」也有過之而無不及。作者松尾豐教授長年深耕人工智慧的研究與開發，並且經歷AI發展史上的大起大落。之所以著作本書，與其說是推廣或科普人工智慧的知識，不如說是提供務實的資訊與評估，讓那些拿著大把鈔票的資本家們，不會抱有過高的期待，反而耽誤了人工智慧的發展...
筆者最近在研究Smart Contract的「李嘉圖合約」（先預告下一篇就是討論這個），但也不忘關懷一下人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）近期在司法界的發展情況，因為不論前者關於區塊鏈的法治，或後者關於AI的治理，均與法律人包括法制環境與體系（法律概念、調適、執行與
這本書也是跟著讀書會讀完的。發現外國人的寫作習慣通常都會有那種引(ㄅㄧ)人(ㄋㄧˇ)入(ㄎㄢˋ)勝(ㄨㄢˊ)的設計，也就是會在前面講個大概，跟你說後面還有更精采的唷(花媽音效)，欲知詳情下回分曉的寫作風格，於是就默默地看完了整本。
作者：陳華夫
強化學習裡最後學習的成果─價值函數 Vπ(s)─就被記憶在40模塊或20模塊組成的殘差網絡中的千千萬萬個數學參數裡，人類的大腦把輸入的資訊編碼成故事基模（Schema），再整合編織故事基模而成為的「腦神經網絡」。如此的記憶及知識之構造有利於人類的記憶、解釋、理解、思考、及學習新知。
我們想想，人類發明AI是為什麼？ 當然是好玩，有趣，還可以讓AI服務人類。AI的發展已經延伸到各個領域，AI醫生，AI圍棋，AI武器，就是希望AI可以做的比人還好。因為電腦確實比人腦強，加上AI的自我學習創造力，AI的發展確實無可限量。
人類在創造AI的路上，會賦予AI自我學習創造的能力，AI會超
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