前幾周在ACCUPASS上尋找AI相關的演講,意外發現由台杉投資主辦,數位時代、INSIDE、台灣人工智慧學校、SEMI 國際半導體協會共同合辦的「洞見AI大未來論壇」,當然不是因為主辦人的名字看起來很酷炫,主要是因為"免費"(抱歉,在待業期一切要精打細算@@)所以就點進去看看內容。
不看還好,一看嚇一跳,看到DeepLearning.AI創辦人及 Landing AI 創辦人暨執行長吳恩達(Andrew Ng),整個人就震驚了。有在線上搜尋資源學習AI,就不免一定會看到吳先生在cousera或其他地方的演講,當時一直覺得他是個很有熱情,試著推廣與科普AI的大師級人物,當下光是看到他本人出席演講,能有機會見到大師風采就報名了。 當然也很好奇駭客背景的數位發展部部長唐鳳能與他擦出什麼樣的火花。
在此之前不久前,郭董的永齡基金會所舉辦的AI大師論壇,也邀請吳恩達教授與Open AI的Sam Altman來台演講,雖然後面被主持雷的提問:what is LLM? 雖然被雷到想哭,但雙方的對談都顯示出對AI發展的樂觀。
回到洞見AI大未來的論壇,吳教授現場又給大家上了一次AI的入門課,那時候還覺得這些投影片好眼熟,就是教授微調cousera上的講義在幫大家說明一次,話說好像跟AI大師論台的PPT有87%像,不過教授現場還demo了一次coding做AI的測試。
但對於AI需不需要coding的部分,吳教授指出雖然你可以下prompt給AI,但語言是玲模兩可,不如coding如此明確,所以預期AI使用上若要更加深入,使用者最好要有一定的編程能力。其中他也期許未來的教育能將編程教學作為一部分。只要學習一點點編程,就能大大地增強與AI的協作能力。
但後續的講稿就出現到產業變現相關的資訊,其中就又談到了AI產業的分級,在教授眼中分為三級,HW/infra/Application,其中的application應該是大有可為的一部份。
同時也分享supervised AI將會是未來AI的主要發展方向,與他在史丹佛大學的闡述一致。甚至也分享AI公司的成立,透過AI協助船隻設計的公司該如何開始。
另外教授也與台灣的部分學者有些交流,他展示了成功大學教授導入AI的研究幫助看培養皿聚落,這些影像也讓我想起前公司(ASML)在wafer pattern關於overlay的一些AI展示,有時AI發現了一些參數關係,我們人都還來不及找出物理解釋@@。
後續進到主持人,唐鳳部長與吳恩達教授的三方對談中,印象最深的就是吳教授納赤裸裸的忌妒XD,而且還兩次。
唐鳳部長說明了他在自己筆電上架設LLM fin-tuning模型,幫忙她用mail,也不怕資料外洩。
吳教授說,「你知道這有多不尋常嗎?我住在美國,我愛美國,但我不知道美國有任何監管機關在他們的筆電有 AI fine-tuning 模型。如果美國政府在這裡發揮了領導力該有多好,我其實挺忌妒(X1)。」
另外唐鳳部長,對於將台灣AI與全球AI人才的連結也下了一番功夫。
頒發台灣就業金卡新增數位領域人才,這意味著任何在開源領域貢獻 8 年的人,不一定是代碼,也可以是文檔,將在台灣自動取得就業金卡,並享受 3 年的工作許可、全民健保等資格。
實際上,在疫情期間,許多矽谷的開發人才,就使用就業金卡在台灣停留。現在不僅是矽谷,還有拉丁美洲的以太坊開發者等等。只要他們能證明在開源領域做出了八年貢獻,將自動取得資格。
透過這些人才來到台灣,建立良好的關係,這樣我們的本地人才可以與這些人才一起工作。
聽完後,吳恩達教授直呼「你又讓我忌妒(combo X2)」
最後難得能把握吳教授來台的機會跟他合照一張,深深覺得超值得的(超爽的~),也被唐鳳部長的一些遠見政策所驚艷到,展現出專家治國的風範。
看了很多吳教授的演講與課程,非常欽佩老師在AI教育方面的無私付出,這次能夠有機會聽講定跟他合照,真的很感謝郭董與各方主辦單位。 也激勵了,這個自學中的AI門外漢,希望能將這兩三個的所學跟大家分享 as learning by sharing,以不愧老師的名譽。(半路認師,有點不要臉就是了)
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