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閱讀心得 #28 -《從0到1》｜即使在這個樂觀不確定的世界，我們依舊可以做些什麼
閱讀時間約 5 分鐘
書名：《從0到1：打開世界運作的未知祕密，在意想不到之處發現價值》
作者：Peter Thiel、Blake Masters
出版日期：2014/10/07
作者：Peter Thiel、Blake Masters
出版日期：2014/10/07
作者簡介
彼得‧提爾（Peter Thiel）
美國創業家、創投資本家、避險基金經理人。1998年創辦PayPal並擔任執行長，2002年帶領PayPal上市，把電子商務帶向安全快速的新紀元。2004年開始投資其他事業，先是在臉書（Facebook）擔任董事，同年成立軟體公司Palantir，利用電腦強化分析師在國防安全與全球金融領域的表現。
他也提供LinkedIn、Yelp和十幾家出色的科技新創公司早期資金，其中多家公司由PayPal的同事負責營運，他們的感情好到有「PayPal幫」之稱。
布雷克‧馬斯特（Blake Masters）
2012年在史丹佛法學院就讀時選修彼得提爾的課「資訊科學（代號183）：新創事業」，細心整理的課堂筆記在網路爆紅。他後來創辦法律研究科技新創公司Judicata。
成功不是樂透彩
成功是因為運氣還是能力？
書中提到的這個問題在商業界爭論地非常激烈。
專門描寫成功人士的暢銷書作家麥爾坎．葛拉威爾在他的著作《異數》中聲稱，成功是「沒有預料到的好運與隨機優勢的綜合結果」。不論是華倫．巴菲特、傑夫．貝佐斯還是比爾蓋茲，他們都將自己成功的一部份半開玩笑地歸功於運氣。
Youtube頻道老高與小茉在兩週前的影片引起了社會上很大的討論，影片中提到能力不必是最厲害的，只要高於平均值一點即可。他們提到去年搞笑諾貝爾經濟學獎的一份研究，這個研究在人生成就的模擬中指出，其實運氣才是影響我們成就的最大因子。
或許這會大大打擊我們對於努力的想法，但是我們不必因此放棄努力，老高在節目的尾巴中指出，我們能夠藉由減少我們的不幸、增加我們的幸運的作法，去靠近綠點（幸運的人），開拓自己的眼界，讓我們變成幸運的人，去接近所謂的成功。
而這本書的作者儘管不清楚是否真有這種可能性，他的想法是成功和簽樂透不同，他以蘋果創辦人賈伯斯、推特創辦人傑克．多爾西和辦SpaceX創辦人伊隆．馬斯克等人為例。這些人接連創立了好幾家價值數十億美元的公司，如果成功大部份靠的是運氣，這種持續創業的企業家就不太可能存在。
看待未來的四種方法
作者將人們對未來的想法分成了四種觀點：
- 不確定的悲觀主義
不確定的悲觀主義者覺得未來前景黯淡，但不知道今天可以做些什麼。 - 確定的悲觀主義
確定的悲觀主義者相信未來已經確定，但是因為未來前景黯淡無光，他必須預做準備。 - 確定的樂觀主義
對一個確定的樂觀主義者來說，如果做好計劃並付出努力，未來一定會比現在更好。 - 不確定的樂觀主義
對不確定的樂觀主義者而言，未來一定會更好，但他並不確定會有多好，所以他們不會訂下明確的計劃。他預期可以從未來得到好處，但沒理由需要具體規劃。不確定的樂觀主義者不會耗費數年的時間打造新產品，而是會重整既有的發明。
我們生處於樂觀不確定的世界
我們現今社會是樂觀不確定的世界。
人們推崇金融，金融象徵著不確定的思維，因為它是在你不知道如何創造財富時唯一的賺錢方法。 在不確定未來的世界，大家實際上喜歡保留最大的選擇彈性，把金錢看得比你能用錢買到的東西更為珍貴。只有在確定的未來，金錢才是達到目標的手段，而非目標。
作者在這裡舉生技新創為例，自從1928年蘇格蘭科學家在忘記蓋上蓋子的培養皿上意外發現盤尼西林後，在生物的世界裡，隨機與偶然就在科學家們的心中佔了一定的地位。
但在生技產業其中出現了反摩爾定律（Eroom's Law）的現象，從1950年開始，每花10億美元在新藥研發得到核准通過的新藥數量每隔9年就會減少一半，這跟摩爾定律（Moore's Law）恰好相反。
人們舉出生物科技之所以困難，是因為身體不是我們設計，當我們了解身體愈多，開發產品的複雜度卻反而變得愈高。相對的，資訊科技的新創公司之所以可以成功，是因為電腦是完全由我們所打造的，並且依照我們的指令來行事。
但作者在這裡提出了他的想法，在現今，不得不懷疑生物學的困難本質已經成為生技新創公司採用不確定方式經營的藉口。大部分的人都期待最後會有結果，但卻少有人抱持成功需要的衝勁，全心投入特定的公司。
我們很容易去聲稱嚴格的法規正阻礙生技發展，實際上也是如此，但不確定的樂觀主義可能才是對生物科技發展更大的挑戰，這個問題值得我們深思。
若你對創業議題有興趣，想要看到更詳細的內容，歡迎購買《從0到1》！
讀後感
這本書是許久之前朋友推薦給我的書，很適合推薦給對創業有興趣朋友們。
書中除了對於運氣的描述讓我印象深刻以外，還提到了冪次法則（power law），正如80/20法則所述，在我們環境中資源的分配是嚴重失衡的，但我們卻不會去注意這件事。即使是資金充沛的創投，也會忽略冪次法則而把資金分散到許多公司。
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