在经济学领域，现代的宏观经济全局性系统模型可以分为四大种类。
第一，传统的线性或非线性联立方程系统模型：这些模型通过一组线性或非线性方程来描述经济系统中各个变量之间的关系。它们适用于较简单的经济系统，可以用于预测和分析经济变量的相互影响。
第二，SAM乘数模型：SAM乘数模型是基于社会核算矩阵（Social Accounting Matrix，SAM）构建的一种模型。它使用线性联立方程组系统，包括投入产出模型、资金流量等模块。SAM乘数模型适用于分析经济系统中的投资、消费、收入分配和国际收支等方面的影响。
SAM提供了一个框架，用于将不同经济部门之间的交易、收入分配和支出关系以及与政府、家庭和国际间的交互联系结合起来。
第三，可计算一般均衡模型（CGE）：CGE模型是一种非线性联立方程模型，基于SAM构建。它考虑了经济系统中各个行为主体的利益最大化和市场出清条件，采用一般均衡理论来建模。CGE模型用于模拟和分析经济政策对各个部门和因素的影响，特别适用于能源、环境等领域的政策分析。
以及第四，动态随机一般均衡模型（DSGE）：DSGE模型是一种动态模型，考虑经济系统的时间变化和不确定性。它包括随机冲击和经济体系的调整过程，用于研究经济周期、货币政策和宏观经济稳定等方面的问题。DSGE模型更加复杂，需要较高的数学和计量经济学知识来构建和分析。
以下是对以上四个模型的优缺点进行分析：
- 传统线性或非线性联立方程模型：
优点：
- 相对简单和易于理解，适用于较简单的经济系统。
- 可以用于预测和解释经济变量的变化。
- 可以提供政策决策的参考。
缺点：
- 忽略了经济系统的动态性和不确定性。
- 不能捕捉到非线性的经济关系。
- 依赖于事先确定的方程形式，可能无法完全反映复杂的现实情况。
2.基于社会核算矩阵（SAM）构建的乘数模型：
优点：
- 能够分析经济系统中的投资、消费、收入分配和国际收支等方面的影响。
- 基于SAM数据，具有较好的经验基础。
- 可以考虑多个部门和机构的相互作用。
缺点：
- 仍然依赖于线性模型假设，无法捕捉到非线性关系。
- 忽略了经济系统的动态性和不确定性。
- 难以处理复杂的经济结构和行为。
3.可计算一般均衡模型（CGE）：
优点：
- 能够考虑经济系统中各个行为主体的利益最大化和市场出清条件。
- 可以模拟和分析经济政策对各个部门和因素的影响。
- 能够处理部门之间的相互依赖和复杂的结构性关系。
缺点：
- 建模过程相对复杂，需要高级的数学和计量经济学知识。
- 仍然受限于一般均衡理论的假设，缺乏全局最优性。
- 对数据要求较高，需要详细的经济统计和参数估计。
4.动态随机一般均衡模型（DSGE）：
优点：
- 能够考虑经济系统的动态性和不确定性。
- 可以模拟经济周期、货币政策和宏观经济稳定等问题。
- 提供了更准确的预测和政策分析能力。
缺点：
- 建模过程复杂，需要高级的数学和计量经济学知识。
- 对数据要求较高，需要详细的经济统计和参数估计。
- 模型的解释性相对较弱，难以直观理解。
总结：以上模型在经济把脉方面提供了不同的分析框架和工具，可以从不同的角度和维度对经济现象进行解读和预测，为决策者提供重要的参考和决策支持。
