市場風險、公司規模、帳面市值比和動量,這四個因素如何影響你的投資收益?

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股票投資是一門複雜的學問,需要考慮許多因素,如公司的基本面、市場的風險、行業的趨勢等。有沒有一種簡單而有效的方法,可以幫助我們從眾多的股票中選出有潛力的投資標的呢?答案是有的,那就是三因子模型和四因子模型。
三因子模型和四因子模型是兩種常用的股票評價模型,它們都是基於資本資產定價模型(CAPM)的改進。CAPM認為,股票的預期收益率與其風險成正相關,而風險可以用β係數來衡量,β係數反映了股票收益對市場收益的敏感性。但是,CAPM只考慮了市場風險,忽略了其他可能影響股票收益的因素,如公司規模、帳面市值比等。
三因子模型是由法馬和法蘭奇(Fama and French)在1993年提出的,它在CAPM的基礎上增加了兩個因子:規模因子(SMB)和帳面市值比因子(HML)。規模因子反映了小市值公司相對於大市值公司有較高的收益率,帳面市值比因子反映了高帳面市值比(即低市場價值比)公司相對於低帳面市值比(即高市場價值比)公司有較高的收益率。這兩個因子可以捕捉到市場風險以外的風險溢價,從而更好地解釋股票收益。
四因子模型是由卡哈特(Carhart)在1997年提出的,它在三因子模型的基礎上增加了一個因子:動量因子(MOM)。動量因子(也稱動能因子,就是現在所說的順勢交易)反映了過去表現好的股票在未來仍然會表現好,而過去表現差的股票在未來仍然會表現差。這個因子可以捕捉到市場中存在的動能,從而更完整地描述股票收益。
那麼,如何用三因子和四因子模型選股呢?一種簡單的方法是,根據每個股票對這些因子的暴露程度(即迴歸係數),將股票分為不同的組合,然後選擇那些暴露程度較高或較低的組合作為投資目標。例如:
  • 如果我們想要追求高收益,高風險的策略,我們可以選擇那些β係數、規模因子、帳面市值比因子和動量因子都較高的股票組合,這些股票通常是小市值、低市場價值比、近期表現好的股票,它們有較高的預期收益,但也有較高的波動性。
  • 如果我們想要追求低收益,低風險的策略,我們可以選擇那些β係數、規模因子、帳面市值比因子和動量因子都較低的股票組合,這些股票通常是大市值、高市場價值比、近期表現差的股票,它們有較低的預期收益,但也有較低的波動性。
  • 如果我們想要追求不同風格的策略,我們可以根據自己的偏好和判斷,選擇那些在某些因子上暴露程度較高或較低的股票組合,例如:如果我們認為小市值公司有更大的成長空間,我們可以選擇規模因子較高的股票組合;
    如果我們認為低市場價值比公司有更好的價值潛力,我們可以選擇帳面市值比因子較高的股票組合;
    如果我們認為過去表現好的股票會持續上漲,我們可以選擇動量因子較高的股票組合;
    如果我們認為市場風險是主要的風險來源,我們可以選擇β係數較高或較低的股票組合。
當然,這些策略並不保證能夠獲得成功,因為股票市場是變化無常的,而這些因子也可能受到其他因素的干擾。因此,在使用三因子和四因子模型選股時,我們還需要考慮其他信息和分析,並根據市場情況及時調整自己的投資決策。
但是動能交易在台灣是否適用,我們留著下一次來說明
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成大財金研究所畢業的投資作家,專注於價值投資及量化投資領域。擅長通過深入的基本面分析挖掘被低估的優質公司,以合理價格購買長期成長潛力的資產。
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夏普比率是一種投資評估工具,由夏普(William F. Sharpe)於1966年發明,它可以測量一項投資(例如證券或投資組合)在考慮風險後,比起無風險資產的優勢有多大。 它的算法是用投資收益減去無風險收益的平均值,然後除以投資的波動程度。 它表示投資者為了多賺一點收益,願意承擔多少風險。
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