[Python] 讀取視訊鏡頭
使用Python和OpenCV模組來讀取視訊鏡頭
安裝OpenCV
pip install opencv-python
匯入OpenCV
import cv2
建立視訊鏡頭物件
cap = cv2.VideoCapture(0)
持續讀取影像幀
while True:ret, frame = cap.read()cv2.imshow('Video', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break
釋放資源
cap.release()
關閉視窗
cv2.destroyAllWindows()
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上一篇提到利用cv2.inRangex，建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼，將紅球變顏色。
[OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球
結果圖
將紅球改變顏色成藍球
用小畫家隨意畫三個圈分別用紅藍綠，我們利用cv2.inRange與搭配cv2.bitwise_and，將紅球過濾出來吧。
程式範例
因為OpenCV中cv2.imread讀取圖檔預設讀取是為[B,G,R]的格式，所以設置紅色範圍要注意設定在R的範圍內。
使用cv2.imread讀取圖片時，如果路徑有包含到中文，就會報錯。
本文將提供另外一個方式cv2.imdecode，路徑有包含到中文時仍可以正常讀取圖片。
測試範例
import cv2
img = cv2.imread('D:/CRABpy/write/圖檔/chars_01.png'
本篇內容介紹如何使用 Python中的 moviepy library 簡單的剪影片。
先安裝moviepy library , 用pip install moviepy , 可參考官方文件。
要剪的影片和python檔要在同個資料夾中，若不在同個位置要用 os library 更換路徑
本篇文章主要講述cv2.connectedComponent應用於物件上的分割，將不同文字分割並用不同顏色標記。
範例程式結果圖
cv2.connectedComponentsWithStats
是 OpenCV 中用來執行連通元件標記的函式之一。
介紹OpenCV中的cv2.matchTemplate和cv2.minMaxLoc函數的使用方法和參數，提供程式範例以及相關特徵匹配的詳細介紹，讓讀者對此有更深入的瞭解。
當我們在進行影像處理時， 在Python的世界最常聽到的就是OpenCV， 而我們在處理影片時也會想要僅針對某時間段的影片進行處理， 今天我們就來教您如何透過OpenCV來讀取特定的時間區段。
在進入主題之前， 有一些基本概念務必先行建立，
一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
本文將介紹影像的基本操作包括：影像的讀取、顯示、保存，以及一些常見的操作如裁剪、旋轉、縮放等。
語法介紹
讀取影像：
cv2.imread函數的參數是影像的檔案路徑。讀取後的影像以NumPy的ndarray形式表示。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源的計算機視覺和影像處理庫，它提供了豐富的功能和工具，可用於開發各種視覺應用程式。
OpenCV最初是用C++編寫的，但它也提供了Python、Java等多種程式語言的接口，方便不同語言的開發者使用。
[影像處理_OpenCV Python]使用Python撰寫影像處理功能，圖片遮罩或濾除掉不要的地方，旋轉圖片
以下範例將呈現影像處理三種不同的應用：
遮罩的實現
濾除
旋轉
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