聯發科傳奪 Google AI 大單

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Google是全球最大的網路搜尋引擎，也是人工智慧（AI）的領導者之一。Google多項服務都與AI有關，例如語音助理、翻譯、地圖、雲端運算等。為了提升AI的運算效能和效率，Google自行開發了專用於深度學習的處理器晶片，稱為張量處理器（TPU）。TPU可以大幅加速神經網路的訓練和推論，並降低成本和功耗。

近日，有消息傳出，Google正在與台灣的聯發科（MediaTek）合作，打造最新一代的AI伺服器晶片。聯發科是全球無晶圓廠半導體公司，在智慧手持裝置、智慧家庭應用、無線連結技術及物聯網產品等市場位居領先地位。聯發科也積極投入AI的研發和應用，其旗下各產品線都有AI功能強化，例如天璣系列的5G晶片、Helio系列的智慧型手機晶片、Dimensity系列的旗艦級手機晶片等。

根據消息人士透露，這次Google與聯發科的跨國合作，由聯發科提供串行器及解串器（SerDes）方案，協助整合Google自行開發的TPU，助力Google打造最新AI伺服器晶片，且性能比透過CPU或GPU為架構更強大。SerDes是一種高速傳輸訊號的技術，可以在不同形式的網絡中實現資料的串行化和解串行化。SerDes在資料中心、超高性能運算、5G基站基礎架構等領域有廣泛的應用。

消息人士表示，這次協助Google打造的AI伺服器晶片將採台積電5奈米製程生產，預計今年底前送交給晶圓廠製造（tape out），力拚明年初量產。台積電是全球最大的專業積體電路製造服務公司，其5奈米製程是目前最先進的製程之一，具有高效能、低功耗和高密度的優勢。

對於相關消息，聯發科不回應市場傳言。不過，從其近年來在AI領域的投入和表現來看，聯發科在AI的實力深獲肯定，也是聯發科跨足當紅的AI伺服器領域一大里程碑。

聯發科總經理陳冠州先前曾公開表示，不論是終端或雲端的AI，如何迎接大型語言模型（LLM）的發展趨勢，都是聯發科在思考的議題。LLM是一種利用大量的文字資料來訓練神經網路，以達到自然語言理解和生成的技術。LLM可以應用於語音助理、機器翻譯、文本摘要等多種場景。

陳冠州認為，聯發科在AI運算技術領域投入很多，從幾年前就認為，未來的運算不只是CPU、GPU，還會有基於AI的APU趨勢會興起，所以也在其天璣5G晶片中導入APU架構。APU是一種專門用於AI運算的處理器，可以提供高效能、低功耗和高靈活性的特點。聯發科將於10月底推出天璣系列第三代晶片天璣9300，將具備基於LLM的AI運算技術。

業界解讀，如今Google上門找聯發科攜手開發最新AI伺服器晶片，意味聯發科在AI的實力深獲肯定，也是聯發科跨足當紅的AI伺服器領域一大里程碑。業界指出，Google多項服務都與AI有關，多年前投入深度學習技術後，發現運用GPU衍生出的運算成本十分昂貴，因此Google決定自行開發深度學習專用的處理器晶片TPU，並於2015年亮相第一代TPU處理器，部署到自家資料中心。如今Google的TPU晶片已經來到第四代。

Google與聯發科的合作不僅對雙方都有利，也對整個AI產業有正面的影響。Google可以利用聯發科提供的SerDes方案來優化其TPU晶片的性能和效率，並滿足其資料中心和雲端運算的需求。聯發科則可以藉由與Google的合作來展現其在SerDes和ASIC領域的技術實力和競爭力，並開拓更多的市場機會。

對於整個AI產業而言，Google與聯發科的合作也可以帶動更多的創新和合作。隨著AI技術的進步和應用的擴展，對於高效能、低功耗和高靈活性的AI處理器晶片的需求也會持續增加。這就需要更多的半導體公司和技術提供者來共同開發和整合各種解決方案，以滿足不同領域和場景的需求。這也意味著更

(1) 聯發科技推出業界第一個 7 奈米 56G PAM4 SerDes 矽智財 擴大 ASIC 產品陣線 | MediaTek. https://corp.mediatek.tw/news-events/press-releases/mediatek-announces-worlds-first-complete-56g-pam4-serdes-silicon-proven-on-7nm-for-asic-services.

(2) 聯發科技推出最新一代 7 奈米 112G 遠程 SerDes 矽智財 | MediaTek. https://corp.mediatek.tw/news-events/press-releases/mediatek-delivers-112g-long-range-serdes-ip-silicon-proven-on-7nm-for-asic-services.