人工智慧博覽會 AI EXPO Taiwan 2023/4/19 - 半導體相關演講摘要

Mr. Colin
發佈於AI
閱讀時間約 1 分鐘
本次只參加有興趣的半導體相關演講,以下為第一手摘要:
地點:台北華山文創園區 Legacy
10:00-10:20 生成式 AI - 驅動創新的全新動能
NVIDIA資深協理 康勝閔
  1. 團隊資源其實更多放在開發軟體解決問題
  2. ChatGPT僅花兩個月達到一億用戶
  3. NVIDIA的立場是透過硬體和軟體的幫助擁抱生成式AI
  4. 從整個AI進程來看ChatGPT目前的產出還只是開始而已
  5. 從Coding的角度看:ChatGPT節省時間,增加專業人士的生產力
    從醫療發展的角度看:增加疫苗開發的速度

    NVIDIA: Transformer 模型
Transformer 模型以幾乎即時的方式翻譯文字和語音,讓各種背景的人士及聽障者都能出席會議和上學。
Transformer 模型也可以協助研究人員瞭解 DNA 中的基因鏈和蛋白質中的氨基酸,以加快設計藥物的腳步。
6. GPU是最好的引擎來幫助AI
7. 摩爾定律已成過去,新的演算法結合晶片成為新趨勢
10:40-11:00 AI 開啟 IC半導體黃金時代
聯發科技股份有限公司前瞻技術平台資深處長 梁伯嵩博士
  1. 算力:
    第一個時期:根據摩爾定律
    第二個時期:AI深度學習時期
    第三個時期:大規模神經網路時期
  2. 2017 Transformer model的出現優化AI
  3. 數量越大能力越強
  4. 長期趨勢:大量神經網路模型參數增加
  5. 未來趨勢:我知道「你知道我知道」
  6. 台灣因應大型AI模型潮流:儘量使用現有平台&自主訓練內部神經網路(算力決定)
  7. 超級電腦算力:每十年約增加一百倍;價格增加五倍;消耗電能2.6倍
  8. 對台灣業界的期待:不僅是把AI套用在流程改善,而是真的運用來產生價值
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寫一些「男生也要好好保護自己」的法律經驗,還有一些成長屬性的閱讀心得。歡迎加入討論、贊助。
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