AI開始成為趨勢,台股那些可能會受惠(上)

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AI技術的發展為人們的生產和生活帶來了巨大的變革,從智能家居、智能醫療、自動駕駛等,現在AI已經漸漸地出現在你的生活中,如果未來AI會更盛行的,我們可以從中找到甚麼投資機會
那以下就要稍微介紹一下AI,但因為菜鳥也是自己去爬文,去找資料,不是相關的專業人士,所以僅供參考就好了,那AI也有蠻多法規跟倫理的問題,這個也不納入考慮,如果有興趣可以去看看在AI圈所謂的「Garbage in Garbage out」,所以這邊純以投資方面來談

1.AI是甚麼

是指機器在沒有人類介入的情況下,透過學習可以擁有自己的思考模式,Chatgpt就是一個例子

2.怎麼讓機器去學習

這個部份真的太難了,沒有程式、數學相關背景真的看不懂,有興趣的去搜尋,「深度學習」,簡單來說,就是把機器當成一個可以克金成長的小孩,丟到一個一堆知識的環境,讓他自己去學習、成長,漸漸地讓他自己的看法,那換個方式說就是,用顯示卡讓他去學習,那這個學習是一個迭代的過程,需要不斷地優化模型,直到達到預定的精度和效果

那前述所提到的「克金」是甚麼意思?

其實就是用更多更好的顯示卡來加速這台機器的學習能力,讓你的小孩學得更快

大概有個大方向後我們就進入正題

其實AI主要就是圍繞在深度學習這項技術當中,而深度學習主要分成兩大項
  1. 大數據,就是前面所提到的學習環境,研究員會利用爬蟲技術,在網上收集了大量的數據,包括書籍、新聞、網路文章等,這些數據被存儲在大型的數據庫中,以便於後續的處理和訓練
  2. 訓練,運用大量的GPU去訓練機器
而如果就價格及結構的話,GPU的這部分大概佔50~70%,所以我們首要就是要從這裏面去找公司以及投資機會

所以首先我們先來介紹一下顯示卡(GPU)

因為現在Chatgpt算最近蠻紅的AI,我們拿他舉例
Chatgpt它是使用了多個NVIDIA Tesla V100 GPU進行訓練(可能有再升級),走的協議是NVLINK
而下圖這是V100的圖片
V100(圖源為NVDA官網)
所謂的PCIE是電腦主機板常見的匯流排規格,目前個人用的電腦都是用PCIE,而個人電腦插顯卡的位置就是PCIE x16的
兩者的差別為頻寬大小、延遲率等(NVLINK約為 PCIE的 8~10倍),所以現在深度學習大多都是用NVLINK協議
V100(圖源為NVDA官網)
上圖為V100的長相
  1. 紫框處為GPU
GPU:專門用於處理圖形、影像和視訊等資料的處理器,可以在短時間內完成大量資料處理的任務
2. 紅框處為供電單元
供電單元:供電單元是一種電源供應器,通常用於為電腦或其他電子設備提供穩定的電力,它通常由一個或多個轉換器、過濾器和穩壓器等電子元件組成,能夠將交流電壓轉換為所需的直流電壓和電流,以滿足設備的電源需求,那因為現在顯示卡的功耗越來越高,且如果應用在深度學習,通常都會在滿載運行
3. 綠框處為記憶體
記憶體:因為將資料丟到電腦的記憶體再回來顯示卡太慢了,所以顯示卡都有自己的記憶體,用於存儲顯示卡需要處理的數據和計算結果,以便進行快速處理和渲染
4. 載板
就是下面裝元件的那個板子
以上這就是一些基本組成V100的元件

再來我們需要關注的就是伺服器相關的產業,因為現在大數據都需要儲存在雲端,所以伺服器就顯得重要

而伺服器是甚麼?其實不用把他想得太複雜
簡單來說,伺服器就是一台很強的個人電腦,個人電腦處理你的指令而已,伺服器要處理一堆人的指令,所以它的硬體設備一定會比個人電腦好
而伺服器的硬體組成
  1. CPU(中央處理器):處理所有的任務,包括操作系統和應用程序的執行,而伺服器的通常都會有較多的核心數,且因為伺服器是24小時運作的,所以需要有低發熱的特性
  2. 儲存裝置:通常都是SSD或是HDD,這個會依照預算而改變,現在最頂的通常都是用NVME的SSD,因為這個也需要長時間的讀寫,所以也會跟普通消費者所用的不同,以HDD為例
(1) 更高的速度有更高的轉速和更快的數據傳輸速率
(2) 更高的可靠性:更高品質的材料和技術,提高其可靠性和耐用性,從而減少故障和數據損失的風險
(3) 更高的安全性:更高的安全性功能
3. RAM(隨機存取記憶體)
4. PSU(電源供應器)
5. 散熱:很酷吧,其實這個部分也蠻重要的,因為在伺服器上的硬體都慧要求要高速運算,所以其實他們的發熱量都蠻高的,所以其實散熱也要下蠻大一部分的功夫的
其他的就比較不重要,像是高速的網路設備、擴展槽
礙於篇幅,所以股票放在下集說

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想入門卻不知道如何入門嗎?一對專業術語還是都看不懂嗎?菜鳥我專門設計了一些課程,讓完全不懂的小白可以稍微的上手有關股票的世界
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1. 三月心得 我在三月因為陸續放榜,所以基本上就是寄信、面試然後跟學長談,無限循環,不過基本上定下來了,除了台成都沒上外,其他都是正取,所以有蠻多選擇的,我也做了很多功課,面試了很多教授,因為其實沒有太多的學長可以問,所以幾乎都是跟身邊的同學討論,不過其實因為每個人的個性都不同,所以想法也都不太一
前言 總的來說,我還蠻推薦這本書的,我覺得作者跟我的作法很多部分是雷同的,他的觀點我也都很認同 我覺得作者所想要教給大家的,是台灣作者很少會細講的東西(有可能是我書看得不夠多),他在書中很強調一個東西叫做再現性,我覺得這個觀點不管是基本面技術面跟籌法面的玩家都應該了解的東西,剛入門的新手更是需要去了
勝一 因為有部分營收是面板相關,所以也有點像景氣循環,台積電的部分也要開始衰退了,所以如果有順利跌下去,那就要找好買點,目前只要是台積電的供應商都可以搭上這波3~5年的成長期,中間會有一點小衰退是不太會影響,那後面就是還要觀察他的股利配發狀況,目前看起來全年EPS大概7左右,如果只有配發現金股利5元
各位早安 最近聯發科法說會,我終於有空了,所以來分享一下我的看法 首先先感謝 Max的金融生活頻道 ,讓我許願,讓我可以直接看懶人包,MAX他們有法人背景,他們有很多的法說會懶人包,有興趣的可以去看看 以下是菜鳥的看法 1.每股盈餘(EPS) 74.59元 菜鳥第三季估算是77.8元,誤差4%,還可
只記得寫新年新希望,忘記去更新2022的希望,2023為後來做的決定 1.持有股票走向 (1)國票金:如果後續狀況不好,有可能出清換成別的股票,因為國票金他再升息是屬於較劣勢的股票,但這個還在觀察,也有可能就放著,只是不加碼 2023:最後還是把她賣了,在年初那波金融股噴發的時候 (2)大成:一樣繼
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