你擔心AI反撲嗎？首部「人工智慧法」將通過，來看看它想解決哪些AI問題？

媒體大事長知識

更新於 2023/06/27發佈於 2023/06/27閱讀時間約 35 分鐘

重點節錄

「孫燕姿+安靜」的搜尋結果，沒有本人，全是AI。AI孫燕姿正當道，自認過氣的他淡然地說：「你跟一個每幾分鐘就推出一張新專輯的『人』還有什麼好爭的？」

你認同嗎？抑或覺得，這是人類在AI「喧賓奪主」之際，放棄掙扎的灑脫？

一樣猶如未來黑科技，去年談起元宇宙，一切都還只是想像；但今年討論AI，卻都如此身歷其境，AI正急速改變著日常生活的每個細節。我們沒辦法暫停，因為好像停下來，這個大時代就會無情地把我們給拋下。

你也這麼焦慮嗎？但或許我們可以再樂觀一些！

因為從「管制科技平台慢半拍」的教訓中，人類正努力趕在AI造成不可承受的傷害以前，制訂相關法律和規範，並最快今年歐盟就會通過首部人工智慧法。

這次，我們盤點AI可能衍生的各種社會問題，借鑑歐盟的法規設計，並探究AI管制如何成為歐美與中國對抗的新戰場。最後回望台灣，除了幫台灣AI管制把脈，也進一步討論AI如何衝擊「新聞議價」的基礎。

文長，但別怕！這樣看少負擔：
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焦點快報

－AI真的改變人類社會了！從定義AI，看見它的「無能」

1️⃣ AI最急迫的問題——著作權爭議

最近發生很多跟AI著作權有關的議題，像是Sony攝影大賽冠軍得主是「AI生成圖片」，又或者網友偷了孫燕姿的聲音，製作出「AI孫燕姿」來翻唱經典歌曲，在網路爆紅。著作權議題是目前最直接也最普遍關聯到每個人的議題，不過可分成兩部分：

📌第一，訓練AI時使用的資料授權

像是「AI孫燕姿」需要孫燕姿本人的聲音做訓練；ChatGPT也引發美國許多新聞媒體指控「無償使用新聞內容」；許多藝術家也向一些生成式圖片的AI公司提告，因為他們的作品被偷去訓練AI畫圖。

針對法律的模糊地帶，歐盟朝向要求「生成式AI必須對外公佈訓練時使用到的版權資料」立法；但日本卻選擇「開放AI使用任何資料」，即便出於商業目的、非法取得也沒關係，猶如「機器學習天堂」，但這讓該國許多插畫家決定「不公開作品」，避免遭侵權。

由上可知，針對訓練AI的資料取用規範，全球還沒有共識，但授權規範的嚴格與否，是「AI發展速度」、「內容創作活力」兩者的權衡。

📌第二，利用AI所生成的內容版權

另一方面，人類利用AI進行的創作是否具有版權？這個爭議更大，因為過往著作權保護的脈絡中，沒有「非人」因素，各國都正積極研議修法。

不過根據台灣的律師或法律學者見解，目前使用AI創作出的作品應該「不享有著作權保護」，因為人類只有簡易的「下指令」，而沒有過多人為精神涉入創作。尤其，AI生成內容大多基於「訓練資料」，實務上不僅較難獲得著作權，可能還會有侵權疑慮。

2️⃣ AI真的成為科技巨頭的新戰場

2021年底臉書改名Meta，宣示要進入元宇宙，當時Web3.0、NFT等成為熱門的詞彙。一年多後，AI對社會的改變比元宇宙更明顯而劇烈，以致成為目前跨國科技平台首要競爭的戰場。

比方說，Google一年一度的「I/O大會」原本應該是對外展現肌肉，炫耀技術實力的重要場合，但是今年卻被戲稱成參加「AI大考」的考生。主要是因為微軟投資的ChatGPT的出現後，讓原本位處領先地位的Google稍稍落後，因此各界都在檢視當前科技平台的市場版圖，是否會發生變化。

但仍要強調，元宇宙並非就此沉寂，只是相對於AI應用已具體改變生活，它還需要等待技術、應用、基礎建設等方面的持續發展與配合，像是前陣子蘋果仍推出自家的MR眼鏡，就可明白，元宇宙並非全是泡沫，仍值得持續關注。

3️⃣ AI戰場之下，當然先做能賺錢的「數位廣告」呀

有了AI，當然先用在能賺錢的地方！於是Meta和Google都優先把AI導入廣告產品，像是利用生成式AI幫助廣告主降低廣告投放成本，同時提升效益；Google更進一步將廣告整合進搜尋結果中，不只要提升廣告投放的精確度，也藉此強化廣告效果。

不難發現，AI被優先放入「廣告服務」中，不難發現，AI被優先放入「廣告服務」中，凸顯出科技平台開發技術是為了謀求商業利益的宗旨，也就是將消費者當商品進貢給廣告主。這當然符合人之常情，只是平台可能會以「提升消費者體驗」為宣傳主軸，進而讓用戶接受這種（對平台比較好的）廣告模式。

要怎麼突破呢？或許，必須在AI監管的過程中，特別畫出我們的底線：「廣告必須明確揭露並與資訊區隔」、「平台應提升廣告服務運作過程的透明度」。

4️⃣ 從定義AI，看見它的「政治性和常見迷思」

AI（Artificial Intelligence）字面解讀就是「人工的智慧」，它是奠基於醫學、神經科學、機器人學、統計學的產物，所以這些學科裡的「預設」也自然會對AI本身造成限制。於是，以下要打破對AI理所當然的想像，挖掘出背後的「貓膩」。

為什麼說有貓膩？因為多數時候，我們都以為科技是「單向地」加入社會（人類＋文化）後，對生活產生影響；但事實上，社會也可能塑造科技物的模樣，比方說「民視的AI主播不僅是『女性』，還被稱為『女神』」就是反映社會偏見的結果。

所以，不論「創造AI」或「監管AI」，其實都是在「建構AI」，都具有廣義的政治性。因此在討論AI可能造成哪些問題、要如何立法監管之前，必須先從4個AI的特色之中，看見我們的迷思和它的政治性。（分類之間可能不是獨立互斥的，若定義不周，也期待你留言討論！）

📌擬人的

從AlphaGo到ChatGPT，其實AI不斷在模仿人類，最終它被期待作為一個擬真的人。其實，AI的「深度學習」技術與神經科學密切相關，透過模仿人類神經系統的運作方式，AI發展出自然語言處理、語音識別、電腦視覺等能力。而這個過程，跟人類從小受教育、社會化的過程很像，所以訓練AI使用的資料品質、傾向、文化屬性等，都像是它的「重要他人」，會深深影響它的性格，搞不好哪天AI也會「孟母三遷」。

📌去人化的專家

如果有天你猶豫不決，會不會更願意相信AI提供的建議？人類常常有一種迷思，就是一方面覺得AI像真人，能依據我們的需求給予合適的幫助，但另一方面又覺得它作為一個「機器」，應該比「人類權威專家」更客觀中立且不帶情感。事實上，這其實有點危險，因為如同上點提到「訓練資料決定偏向」，所以AI經常也有特定價值觀（通常與設計者雷同），給出的答案或行動必然不會是中立的。

📌數學模型

統計學和心理學都是發展AI的重要基礎，所以AI的哲學觀偏向「實證／行為主義」，也就是相信「存在絕對因果關係的標準」、崇尚「宣稱客觀中立的科學方法」、假定「人的意識可以系統性的歸類或控制」，並且「強調效率、減少資旋消耗」。然而，人類卻不完全都是這樣，因為人的思維常常相互矛盾、標準游移（這也是一種「人味」），甚至會「繞遠路」思考。也就是說，AI跟人類的思維存在差異，因此與AI互動時必須更謹慎，特別像是諮商等領域。

📌不具意識和智慧

「意識」跟「智慧」可能是AI跨入人界的重要分野。不過，如果意識是指「自主權（Autonomy）」，也就是能自行做出不被脅迫的決定，那AI目前應該還沒達標，只是我們或許也要堅守住「AI應受人類操控、作為工具」的底線，避免遭到反撲。不過，AI的出現迫使人類思考「人為了什麼而存在」，畢竟如果哪天生活的一切都不需要人類置喙，那我們到底活著幹嘛？

至於「智慧」，延續上一點，AI跟人類還是有根本上的差異。例如，AI屬於「精準的聰明」，意即追求更有效率把事情做的更好；但人類屬於「廣度的智慧」，也就是從更多不同層面思考同一個問題，過程中可能繞遠路（效率降低），但卻更有深度的面對問題。

5️⃣ CIP：用集體智慧決定AI的模樣

呼應上面提到的「政治性」，因此有個國際非政府組織「集體智慧計畫CIP」，他們就是希望「所有人都可以決定人工智慧發展方向」，避免AI由少數國家（人）決定。這個組織由前微軟科技長辦公室社會科學家迪芙娃．悉達斯（Divya Siddarth）和前Google DeepMind研究工程師黃珊（Saffron Huang）共同發起，合作夥伴包含推出ChatGPT的OpenAI。

台灣數位發展部也在今年5月25日加入這個組織，部長唐鳳表示，今年7-8月將舉辦相關活動，除了要蒐集民眾對AI的想法，也希望共同討論因應生成式AI的應對方案，並以此作為行政院研擬《人工智慧基本法》草案的重要參考。

延伸閱讀：
CIP》組織願景與目標白皮書｜https://bit.ly/42y93eY

解讀焦點

－AI可能造成哪些社會問題？解析「歐、中、英、美」想怎麼管AI？

1️⃣ 我們整理AI可能造成的幾種「社會問題」

黃仁勳說「現在是AI的iPhone時刻」，不論你同不同意，這幾個月來，AI的確快速滲入日常生活的某些環節，在滿心期待科幻電影裡的「未來」即將到來的同時，或許我們也要有點「現實感」。也就是，當AI作為一個似人非人的「未定體」參與著社會，成為「我們」的一部分，以下這些議題，都是每個人可以持續關心、試著討論的AI議題。

📌著作權或版權議題

不論是AI創作的著作權歸屬，還是訓練AI的資料授權，都是目前最實際、跟大眾最切身相關的法律問題。同時，這個問題或許也是在短時間內就能透過法律變革處理的。

📌從隱私，到數位足跡，到數位勞動

雖然這不是新議題，但是當AI的所有行動，都需要我們的數據作基礎時，如何取用個資、取用後如何使用／保存，都很值得討論，畢竟用戶其實在幫企業訓練AI，而哪天「養套殺」的戲碼可能再次上演。有人會說「用個資換免費服務很合理」，但重要的是交易是否對等？我們的個資是否那麼廉價？又或是，個資授權出去，企業就能暢用嗎？

延伸閱讀：
中央社》臉書貼文很值錢？用戶淪為免費數位勞工｜https://bit.ly/42HFhEB
媒體素養教育資源網》「數位足跡」專題：社群媒體怎麼知道我要換手機？｜https://bit.ly/3CvRP7l

📌錯假訊息

生成式AI讓製作錯假訊息的門檻及成本變得相當低，也助長DeepFake的議題，許多逼真的假圖片、假影片應運而生；當然，也已經有研究發現AI也可以作為事實查核的幫手。簡而言之，錯假訊息與事實查核就如同軍備競賽，雖然難以論斷AI或人誰較吃香，但可以肯定：錯假訊息的問題會變得更嚴重而棘手。

延伸閱讀：
Politico》歐盟希望Google和Facebook可以開始標記「AI生成內容」｜https://politi.co/3p9criD

📌科技巨擘的壟斷議題

談社群平台會想到Meta、談搜尋引擎會想到Google，談AI會想到…OpenAI背後的大金主「微軟」！沒錯，微軟的搜尋引擎Bing和AI聯手後大進化，外界多認為目前Google「被超車」。雖然現在只是黎明時刻，但AI是否會翻轉科技巨擘之間的版圖，值得持續關注，或許從iPhone、HTC的歷史經驗中，可以悟出「沒有永遠贏家」的道理。

📌倫理議題

AI的思考源自於訓練資料，而訓練資料本身的偏誤，就會影響AI最終的行動，比如它可能會歧視較弱勢的種族、性別或文化。另外，AI在倫理道德方面尚未有一定規範，因此它是否會逾越倫理道德界線，甚至只為特定個人利益、對社會造成負面影響，都是亟待面對的議題。事實上，馬斯克等人曾呼籲各國「暫停開發AI半年」、歐美中等國積極研擬相關立法，主要原因就是想解決這項核心議題。

延伸閱讀：
天下雜誌》馬斯克的「暫停AI研發」公開信｜https://bit.ly/3NvC7PK

📌取代議題

新技術「取代」人類工作，是從古至今被不斷討論的問題，只不過當AI越來越像真的人，它所能取代的工作從藍領走向白領。如何談「取代」一直有不同的切入面向，有人樂觀其成、有人憂心忡忡，但更核心的問題是「人為了什麼而存在？」、「人存在的價值為何？」等哲學上、攸關人的本質的提問。

試想：如果有天AI可以完全取代人類，我甚至比它更笨拙，我「需要」拱手讓他來做嗎？還是，人的存在就是要親力親為，所以即便不如AI，但「由我親自來」本身，即是最核心的價值？

你覺得呢？👀

2️⃣ 全球首部——歐盟「人工智慧法」怎麼管？

面對上述盤點的許多議題，歐盟提出全球第一部監管AI的法規《人工智慧法（AIA）》，他們希望規範使用或開發AI的公司，以避免對公共安全、公共衛生、基本權等造成危害。這部法早在2021年4月21日就提出，直到今年5月11日透過歐盟議會內的委員會、並於6月14日經全體議會同意通過，接下來要等理事會（由歐盟27成員國代表組成）協商，有望今年正式通過。

雖然不只歐盟在研擬AI規範，但其作為先行者，具有設立「全球標準」的關鍵力量；同時，只要「使用者包含歐盟成員」就得遵守此法規，可見其涵蓋之廣。此法案與歐盟向科技平台課予保護用戶隱私責任的法案GDPR，兩者有異曲同工之妙，不僅是放眼全球都相當進步的法案，也因為涉及廣泛，讓遠在台灣的我們或多或少都受到影響。

這部法規並未將AI看成「人」，而是將AI視作「商品」規範，於是以「風險」為管理基礎，共分成4個等級（⚠️仍有變動空間）：

📌不可接受的風險：完全禁止，不得在歐盟使用

牴觸或侵害歐盟基本價值之AI系統，如社會信用評比、意識操縱、敏感特徵分類（如種族、性別等）、預測犯罪風險、在工作或教育等場所辨識情緒等。

📌高風險：需經第三方驗證、評估後才上市，並公布訓練資料、在歐盟資料庫註冊

屬可使用的AI中「最高風險」級別，因此需經過較嚴格的把關，如關鍵基礎設施、社群平台演算法等，大多牽涉到基本權利、健康、安全、民主與法治等領域有關。

其中「基礎設施」，例如GPT在內的通用人工智慧（General-purpose AI，GPAI），必須在對外公開前接受安全檢查、數據治理措施、風險緩解措施等，並同時要求需擔負起「版權法」責任，也就是揭露訓練AI時使用的版權材料；另外，法規也要求企業，在服務發佈前需將技術註冊於「歐盟資料庫」中。

📌低風險：課予「透明度」義務

此類為「有欺瞞風險」之AI，包含DeepFake技術、與人互動之AI等，希望透過提升透明度（如告知AI正在與人互動、正在識別情緒等），解決可能帶來的詐欺風險。

📌極小風險：不額外課予義務，採自律先行

此類之風險都在既有法規可承擔之範圍，因此沒有強制性要求，但期待企業可以自願性遵守行為準則。

延伸閱讀：
衛報》歐盟即將通過世界上第一部監管人工智慧的法律｜https://bit.ly/3NpGgUi

3️⃣ 面對管制上身，企業們怎麼回應？

面對歐盟可能的管制，企業或協會們大多持「負面態度」，他們指控這套法規「過於廣泛」並預設AI的本質是「危險的」，於是，該法可能對某些無害的AI造成過多限制、扼殺發展進程，甚至逼迫特定AI服務離開歐盟。

具體的例子像是：ChatGPT背後的OpenAI執行長就表示「我們會盡力遵守，但如果沒辦法遵守，我們可能會停止在歐洲營運」，事實上因為ChatGPT屬於高風險類別，因此必須特別負擔「公布訓練AI使用的版權資料」等要求，但這與OpenAI從GPT-4開始因為顧慮版權和競爭因素所以「不再對外公開訓練用數據」的決定，有所衝突。

又例如，Google在5月10日對外公佈其AI模型Bard，但卻罕見沒有向歐盟和加拿大地區開放，外界解讀，這可能是因為這兩地在內容管制的法規較嚴格，Google擔心Bard的內容會觸法；也可能是因為Google對兩地正草擬的AI法規保持觀望態度。

延伸閱讀：
TIME》OpenAI遊說歐盟減輕AI監管｜https://bit.ly/3JxBG55
Reuters》OpenAI CEO會見（遊說）韓國總統｜https://reut.rs/3NtVbwu

4️⃣ 現在有哪些國家正在制訂AI規範？

除了歐盟以外，目前英、中、美、加、澳、韓、西班牙等國都正在發展AI規範，不過各國間的管制方式、原則都不大相同。比如英國就不同於歐盟採「立法」、「專責單位」的管制途徑，而是透過「白皮書」的軟性手段，希望經由社會磋商、溝通來凝聚對AI的規範，再依現有法規由「各主管機關」督促企業履行相對義務。

由上可知，雖然各國都正積極將AI納管，但強度與手法都各有不同，而這都是在創新發展與社會穩定兩相權衡的結果。當然，國際競爭、企業遊說也都是影響政策的重要因素。

延伸閱讀：
科技產業資訊室》英國及歐盟人工智慧監管大不相同｜https://bit.ly/3JfkwJt
Politico》西班牙作為歐盟主席國，該國已準備好進行AI監管｜https://politi.co/43Z4QCp

5️⃣ 中國管AI：堅持社會主義路線是做人基本道理吧！

「管AI」除了是政府與企業之間的對抗，也是各國間爭奪AI領域話語權的場域，像是前面提到歐盟的人工智慧法幾乎是目前「AI界的全球標準」。

對此，中國作為「強國之一」當然也要參一腳，於是他們在4月11日也公布「生成式人工智慧服務管理辦法」草案。有趣的是，中國特別要「AI姓黨」，意即使企業有責任確保其生成的內容「體現社會主義核心價值觀」、「不會顛覆國家政權」；同時，中國也要求AI使用者得「實名制」。

美國卡內基國際和平基金會的學者Matt O'Shaughnessy從中國的草案看見一些啟發，他指出：第一，中國在AI領域面對「爭奪國際話語權、經濟發展」和「失去政府對社會的控制」之間的兩難，於是要意識到「AI確實會對政府或民主社會造成傷害和挑戰」；第二，中國管制AI的思維與民主國家雷同，顯示「管制AI的行動，可能賦予政府相當多權力，因此必須加強對政府的監督」。

延伸閱讀：
卡內基國際和平基金會》Matt O'Shaughnessy從中國AI草案得到的啟發｜https://bit.ly/3N3S5zg
南華早報》為了與歐美對抗，中國在2023年推出「AI法規」草案｜https://bit.ly/3Jdf0qA

6️⃣ 記取教訓！歐美聯手制訂「AI行為準則」請業者自律

即便今年歐盟順利完成立法，實際生效恐怕也要等2-3年左右，對解決AI的迫切威脅緩不濟急。因此，5月31日「歐美貿易與科技理事會（TTC）」執行副總裁Margrethe Vestager就指出，歐盟和美國將攜手合作，共同草擬「AI行為準則」，希望透過法律以外的力量，要求AI巨頭自願地遵守這套規範，以降低民主國家立法緩慢的代價。

AI的立法進程相當快，或許是因為人們記取「網路治理過於遲緩」的教訓。回顧全球首部網路治理的「數位服務法」歷程，臉書等社群平台早在2008年就開始崛起、發展，過程中歷經2010年阿拉伯之春等民主運動，社群平台一度被認為是「實踐民主的利器」，直到2016年前美國總統川普當選等事件後，人們才開始意識到社群平台對社會的負面影響，著手要開始處理，而數位服務法直到2022年才通過。

於是，TTC眼看AI對數據隱私、技術濫用、資訊環境健全等方面的威脅在即，擔心AI在缺乏共同規範下快速發展，恐對整體人類社會帶來不良影響，所以希望企業自主承諾，落實提升透明度、安全守則（如產品發佈前的需有哪些測試與評估）等內涵。當然，這項規範也面臨如何有效規範及監督、不扼殺創新等實務上困境，但它具備比法律更高的彈性，並能及早邀集各方關係人，直面可能問題、進行商討，仍相當值得期待與關注。

延伸閱讀：
TechCrunch》歐盟和美國將起草「AI行為準則」｜https://tcrn.ch/3XlDjsn

洞悉未來

－台灣AI草案也快出爐了？新聞媒體夢魘恐越來越大！

1️⃣ 行政院：「人工智慧基本法」草案預計9月出爐

當各國都在積極動作，台灣的行政院也正在草擬台灣的「人工智慧基本法」，這份草案由NCC、文化部、國科會、數發部等單位共同研擬，預計今年9月就會提出草案。

跨部會將分別處理不同對象和內涵，像是「NCC」針對廣電三法對象和電信業者進行規範研擬；「文化部」研析平面媒體引用生成式AI內容時的規範和有關著作權議題；「國科會」處理AI倫理道德議題；「數發部」研議產業應用AI時的規範及驗證。

像是以廣電媒體為例，AI在廣電媒體的議題之一就是「使用AI生成內容時應遵守哪些規範」，NCC指出，業者仍須依規定進行事實查證，並仍應落實內控機制，而目前也正在與業者一同盤點相關議題。

2️⃣ 其實，民間已經提出草案希望「拋磚引玉」

人工智慧法律國際研究基金會在3月25日提出民間版「人工智慧基本法」草案，他們特別強調這是「芻議」，也就是目的在於提供國內立法一個方向和助力，希望台灣可以跟上國際立法監管AI的浪潮，因為「我們其實是跟世界競賽，不只歐美，亞洲國家也在做」。

該草案以數發部為主管機關，不僅定義「人工智慧」，也處理隱私安全、勞工權益、公平交易等議題。該草案具有六大特色，分別是「AI倫理原則法制化」、「國家投入資源並輔導AI產業」、「強調社會公平與弱勢保障」、「重視隱私及個資保護」、「建立完善的AI監理沙盒（建制研發與試驗空間，以評估效益及風險）」、「依AI風險高低區分管制嚴寬」。

對此，行政院政委羅秉成坦言「台灣確實落後許多國家」，因此他承諾「人工智慧基本法」是台灣政府當前的主要政策之一，他甚至直言「今年可說是AI法制化元年」。

3️⃣ 早在2019年，就有立委提出「人工智慧發展基本法」草案

事實上，在2019、2020、2022這三年，立院都各有一個與AI有關的草案，雖然後續交付委員會後，都沒有進一步的下文，但我們可以從提案中看出「立委們究竟在意或想解決哪些議題」，而具體條文中也幫助對AI規管有更實際的想像，於是以下整理三份草案的重點和差異。

📌2019年：許毓仁等立委提「人工智慧發展基本法草案」

從「發展」兩字即可看出，立委們希望跟上全球腳步，儘速從國家的角度推動AI相關產業的輔導與發展，促進經濟發展，像是草案中明訂「AI發展綱領」，要求政府儘速推動產學界的AI發展；調整個資規範，以成就AI發展對大數據之需要；建制「沙盒計畫」，以供發展AI所需之實驗場域；另外，也要求政府加強科學、科技、工程、數學等學科的基礎教育。

除了產業發展，該法仍有觸及倫理規範、開發原則等訴求，像是使用到敏感個資或弱勢族群資料，應接受特別委員會審查；遵循透明性、使用者中心、可控性、安全保護等開發原則；並應尊重人類能動性、自主權、非歧視、公平性、社會及環境永續發展等倫理責任。

綜觀來說，這部草案以促進AI發展為主軸，希望以國家力量推動產業發展，而即便有觸及一些倫理規範，但多是較為空泛而無具體作為的條文。但也要強調，這或許與時空背景有關，畢竟當時AI仍在起步階段，不如今天已有長足進展；此外，該草案中也有對AI提出具體定義。

📌2020年：鄭麗文等立委提「人工智慧發展基本法草案」

此草案基本上是建基於2019年的版本，同樣也是以「發展」AI相關產業為核心內容，但有趣的是，草案說明中出現「避免失控的AI侵害當代各種基本價值與人權」、「發展出良善的AI」等語，有更在意AI負面效果的趨勢，但實際檢視條文，當中對倫理道德、開發原則等規範幾乎沒有更動。

此版本的變更，大多仍集中發展AI產業方面，也就是更細緻的羅列出政府應該如何推動智慧化國家，或者是如何以補助、獎勵或輔導的方式推動AI發展。

📌2022年：民眾黨團提「人工智慧發展法草案」

雖然也叫「發展」法，但此草案有更多關於隱私保護、倫理審查、發展原則等的規範，同時它也提出「風險分級」的管理概念、成立巨量資料共享平台並訴求資料有價，這些都與過往兩部草案有所差異。另外，此草案也首度出現「罰則」，加強對隱私保護、透明度、倫理審查等方面的要求。

在應對AI潛在的負面效果方面，草案要求政府訂定AI風險分級、尊重國際公約和規範、政府不得對人民進行普遍監控、落實對外透明度、兼顧環境永續和安全等；另外，草案也要求設立「專責機構」，當中必須包含「倫理審查委員會」，針對重大的AI計畫進行審核把關。

簡而言之，這份草案除了訴求政府推動AI發展之外，同時相較於2019和2020年的版本，它更加著墨於建立AI規範，特別從「訂定罰則」、「要求與國際公約和規範接軌」等方面，更能看見這項精神。

延伸閱讀：
卓越新聞獎》關於AI與監管，我們的底線是什麼？｜https://bit.ly/3Pm8BO0

4️⃣ 最後，AI可能衝擊到「新聞議價」基礎

「新聞議價」是近年來的新概念，主要爭議點是Google和臉書等「免費」利用新聞內容吸引用戶，並作為其服務的一部分，導致各國新聞機構收入銳減，進一步影響到民主發展。於是，從澳洲2021年成功立法開始，美國、歐洲等地的媒體也都陸續與平台達成議價協議；至於台灣，目前位處與平台展開對話、準備立法的階段。

不過，Google將AI導入搜尋引擎，可能會衝擊到「新聞議價」的基礎，也就是「平台無償使用媒體內容，作為其搜尋服務的一部分」或許未來不再成立。

因為目前即便平台無償使用媒體內容於搜尋結果中，但觀眾要瞭解細節仍必須點進該報導，而新聞媒體仍能在過程中獲取廣告收益。然而，當未來的搜尋結果都先呈現AI彙整網路資料後的結果，那麼觀眾勢必減少點進報導網站的動機，進而隔絕了新聞媒體的獲利機會。

當然，這仍與「AI著作權」的議題有關，並非定論，因為若未來AI得為所使用的版權資料付費，那麼新聞媒體仍有機會收費。這個議題仍值得持續觀察，關鍵是要梳理出能說服平台和社會大眾的「新聞議價」基礎，並堅持內容有價。

延伸閱讀：
台灣媒體觀察教育基金會》新聞議價的概念核心｜https://bit.ly/3tRJLcA
台灣媒體觀察教育基金會》台灣新聞議價的進展（截至2022年底）｜https://bit.ly/3PerLmL

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參考資料

1.INSIDE(2023)／日本大膽 all in AI！無論版權，官方允許任何資料訓練人工智慧｜https://bit.ly/460jNFS
2.中央社(2023)／歐盟規範AI達初步共識 企業須公布所用版權資料｜https://bit.ly/3CmpvUH
3.小憩(2023)／「關於AI孫燕姿」臉書貼文｜https://bit.ly/43VHjBQ
4.自由時報(2023)／Sony世界攝影大獎優勝作品「竟是AI畫的」攝影師親揭真相、拒絕受獎｜https://bit.ly/3X3kslz
5.政治大學(2023)／使用AI工具產出的內容也有著作權嗎？專業律師來解惑｜https://bit.ly/43O2Jkg
6.經濟日報(2023)／AI創作與著作權保護｜https://bit.ly/3X3hoWJ
7.公視新聞網(2023)／生成式AI搶進藝術領域 引發著作權爭議｜https://bit.ly/44cxCPV
8.科技大觀園(2019)／神經科學與AI的關係｜https://bit.ly/3WXU24Z
9.The Investigator Taiwan(2018)／神經科學與人工智慧攜手共舞的新世代｜https://bit.ly/3P1g5FU
10.AWS(2023)／什麼是神經網路？｜https://go.aws/3WZRnYu
11.Wikipedia(2023)／「自主權」條目｜https://bit.ly/3N0L4z5
12.Wikipedia(2023)／「行為主義（心理學）」條目｜https://bit.ly/3P28ffa
13.劉駿州(1994)／實證、批判、詮釋—三大方法典範之初探｜https://bit.ly/3N5N8ps
14.T客邦(2023)／有AI支援的Google廣告新紀元｜https://bit.ly/3oQMC6Z
15.iThome(2023)／Meta發表以AI來協助廣告製作的AI Sandbox｜https://bit.ly/3CozWal
16.數位時代(2023)／AI廣告工具要來了！Meta端AI新功能「一鍵生成文案背景」，何時上線？｜https://bit.ly/3qCuzBQ
17.數位時代(2023)／只見AI笑，不見元宇宙哭！微軟與迪士尼開鍘、祖克柏隻字不提⋯泡沫破裂了？｜https://bit.ly/3CoA5dT
18.動區動趨(2023)／蘋果重磅推出！MR頭盔「Apple Vision Pro」要價3500鎂，庫克：進入空間運算時代｜https://bit.ly/42zeytB
19.數位發展部(2023)／數位部成為國際組織「集體智慧計畫（CIP）」合作夥伴 凝聚人工智慧需求與風險共識｜https://bit.ly/43x0O4b
20.工商時報(2023)／搭AI列車 數位部加入CIP｜https://bit.ly/3qunlje
21.iThome(2023)／Google Bard罕見尚未提供所有歐盟國家、加拿大｜https://bit.ly/3PcPi9C
22.數位時代(2023)／奧特曼：OpenAI可能退出歐洲！歐盟AI法案怎麼規定？為何業界大佬喊出走？｜https://bit.ly/3XcIMl9
23.動區動趨(2023)／歐盟出台「AI草案」，版權方能從 ChatGPT 生成內容中獲利｜https://bit.ly/3X8lhcV
24.CNBC(2023)／Europe takes aim at ChatGPT with what might soon be the West’s first A.I. law. Here’s what it means｜https://cnb.cx/42WSr0J
25.台灣人工智慧行動網(2023)／歐盟人工智慧規則草案之初探——以市場、風險、價值及信賴為核心的管制架構｜https://bit.ly/3PfSeCy
26.Reuters(2023)／Explainer: What is the European Union AI Act?｜https://reut.rs/3p42YsS
27.EU NEWS(2023)／AI Act: a step closer to the first rules on Artificial Intelligence｜https://bit.ly/42H5q6r
28.The AI Act(2023)／The Artificial Intelligence Act｜https://bit.ly/3qJLZN3
29.Aljazeera(2023)／China races to regulate AI after playing catchup to ChatGPT｜https://bit.ly/3p5nKbG
30.iThome(2023)／Google Bard罕見尚未提供所有歐盟國家、加拿大｜https://bit.ly/3PcPi9C
31.德國之聲(2023)／中國推AI管理法 人工智慧也要姓黨?｜https://bit.ly/3Nwcf6s
32.CNBC(2023)／China releases rules for generative AI like ChatGPT after Alibaba, Baidu launch services｜https://cnb.cx/3Cu5MT9
33.動區動趨(2023)／AI 要監管》ChatGPT之父：人工智慧能操縱美國大選、應設立許可證制度｜https://bit.ly/466MAIF
34.MoneyDJ(2023)／英國科技大臣：AI發展速度驚人、不再是科幻小說情節｜https://bit.ly/3NaAkyh
35.自由時報(2023)／歷史性立法！歐洲議會通過全球首部AI監管法 ChatGPT恐被迫「脫歐」｜https://bit.ly/3Jhi9FU
36.Engadget(2023)／EU officials pass draft law to regulate AI and ban facial recognition systems｜https://engt.co/4430fP4
37.The Times of India(2023)／EU passes draft law on AI regulation: What’s banned, company obligations and more｜https://bit.ly/3Pf0t1v
38.TechCrunch(2023)／EU and US lawmakers move to draft AI Code of Conduct fast｜https://tcrn.ch/3XlDjsn
39.Reuters(2023)／EU tech chief sees draft voluntary AI code within weeks｜https://reut.rs/42Hj5KM
40.工商時報(2023)／AI有法可管 人工智慧基本法草案9月出爐｜https://bit.ly/46dLKtK
41.自由時報(2023)／「人工智慧基本法」草案初稿出爐 盼數位部為主管機關｜https://bit.ly/3Ndlozl
42.上報(2023)／「人工智慧基本法」草案初稿出爐　羅秉成：AI納入政府主要政策｜https://bit.ly/3Jm3lWz
43.立法院議事公報(2023)／「人工智慧發展法草案」，請審議案。｜https://bit.ly/3JkCWZe
44.立法院議事公報(2020)／「人工智慧發展基本法草案」，請審議案。｜https://bit.ly/3JInXJ5
45.立法院議事公布(2019)／「人工智慧發展基本法草案」，請審議案。｜https://bit.ly/3pbEUo0
46.Lexology(2023)／The EU AI Act: a possible direction for Australian AI regulation?｜https://bit.ly/46eWmZo
47.民視新聞網(2023)／《民視》全台首推「AI虛擬主播」女神級臉蛋曝！力邀全民線上命名見證歷史｜https://bit.ly/44kjIeC

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