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【💎 Google Colab Python系列】 技術指標回測 - KD策略
閱讀時間約 14 分鐘
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常常我們在財經節目聽到一堆技術指標都可以成功獲利，但真的如此嗎？ 這麼簡單的技術指標操作就能獲利，早就人人變成有錢人了！ 相信數據會說話，身為軟體工程師就最喜歡用數字來解讀一切了，因此這個篇章將會手把手教你如何使用Python語言來回測你的股票及交易策略。
剛接觸股市時最常聽到的就是KD、RSI、MACD...等，一堆看不懂的技術指標名詞，也常常聽到說什麼K20以下向上與D值黃金交叉時買進的策略，一堆眼花撩亂的字眼已經讓投資的熱情被冷水給澆熄了，但身為科技人的我們怎麼可以退卻呢？ 因此抱著學習的態度來結合程式進行統計與分析，並且藉由專家開發的便利套件來進行驗證，最終得出回測的結果，有了數據之後我
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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前篇的KD指標，在數學上的意義代表的是「 當前的股價在N日之內的相對位置」依加權平均定出K值及D值。而RSI這個老牌的技術指標，在數學上的意義代表的是，股價在N日之內的相對強弱的比值。
那麼 RSI指標有沒有比較厲害呢？
使用方法
以6日RSI值為例，80以上為超買，90以上為賣點；20以下為
貳、技術指標的迷思（以KD、RSI為例）
前篇提到技術分析只是拿來參考的指標，不能盡信。我們來看看最近的例子：
多頭時，KD值高檔鈍化
加權指數從2023年12月到2024年7月，K值<20的時間只有一次，時間為2024-1-10日，之後股市一路往上，K值也很快在2024-1-24達到80，如
這篇文章探討了股票技術分析的基本概念，包括K線圖和移動平均線的定義和用途，以及型態學的應用。此外，文章也介紹了葛蘭碧八大法則的相關內容，並討論了其歷史和潛在侷限性。最後，文章提醒投資者要理解技術分析工具的原理，不依賴單一指標做出投資決策。
股票績效報酬回測（Stock Performance Backtesting）是指在投資的過程中，使用歷史數據來測試和驗證一個投資策略的績效。利用這樣來觀察在過去的市場中，是否能夠產生預期的收益和風險。
具體步驟
選擇策略：定義並詳細描述你要測試的投資策略，例如買入某些特定股票、使用技術指標進行
KD<20買，KD>80賣：技術指標真的那麼可靠嗎？
很多人非常相信技術指標，我自己以前也是一樣，常常覺得如果利用這種簡單不帶情感的操作，就可以帶來豐厚的報酬。但實際上真的那麼厲害嗎？KD<20買，KD>80賣，這樣操作就可以了嗎？
就多頭或空頭而言，當KD<20時，有截然不同的意義。通常在多頭
本文章介紹了股市中常用的技術指標，如相對強弱指標（RSI）、隨機指標（KD)、移動平均線（MA）、動力指標（MTM)、指數平滑異同移動平均線（MACD)、寶塔線。透過這些指標，讓投資者能夠更好地瞭解股票的買賣力道、價格趨勢以及逆勢操作的時機。
作者 Only 系列文章，【一天一千字，進化每一次】很多股票投資人，都想要預測，什麼時候股票會漲，什麼時候股票會跌，但是最廣為人的K線等技術指標，最容易失靈的原因，他是透過歷史數據而形成的走勢圖，就好像看這後照鏡開車，所以使用景氣燈號，是一個更好的方法。
技術分析一直是許多投資者/投機者十分慣常使用的工具。
對於許多人來說，易懂難精。
關鍵在於任何技術分析面對不同情境有著不同的發生機率，並非每次發生都會有相同的結果，所以永遠不能ALL IN並且做好止損的工作。
【外匯自營商的告白】專欄，將告訴大家幾個實用的技術分析，讓大家避免走彎路。
在波動的股市中，投資人需要面對何時買入和賣出的問題。KD指標是一種股市分析工具，能夠幫助投資者判斷市場可能的轉折點，提高買賣決策的精確度。本文將介紹KD指標的應用情況以及注意事項，並提出結合其他技術指標的建議。
本文為技術分析進階,適合有技術分析基礎者閱讀,不建議未學過基礎技術分析者閱讀
前篇的KD指標，在數學上的意義代表的是「 當前的股價在N日之內的相對位置」依加權平均定出K值及D值。而RSI這個老牌的技術指標，在數學上的意義代表的是，股價在N日之內的相對強弱的比值。
那麼 RSI指標有沒有比較厲害呢？
使用方法
以6日RSI值為例，80以上為超買，90以上為賣點；20以下為
貳、技術指標的迷思（以KD、RSI為例）
前篇提到技術分析只是拿來參考的指標，不能盡信。我們來看看最近的例子：
多頭時，KD值高檔鈍化
加權指數從2023年12月到2024年7月，K值<20的時間只有一次，時間為2024-1-10日，之後股市一路往上，K值也很快在2024-1-24達到80，如
這篇文章探討了股票技術分析的基本概念，包括K線圖和移動平均線的定義和用途，以及型態學的應用。此外，文章也介紹了葛蘭碧八大法則的相關內容，並討論了其歷史和潛在侷限性。最後，文章提醒投資者要理解技術分析工具的原理，不依賴單一指標做出投資決策。
股票績效報酬回測（Stock Performance Backtesting）是指在投資的過程中，使用歷史數據來測試和驗證一個投資策略的績效。利用這樣來觀察在過去的市場中，是否能夠產生預期的收益和風險。
具體步驟
選擇策略：定義並詳細描述你要測試的投資策略，例如買入某些特定股票、使用技術指標進行
KD<20買，KD>80賣：技術指標真的那麼可靠嗎？
很多人非常相信技術指標，我自己以前也是一樣，常常覺得如果利用這種簡單不帶情感的操作，就可以帶來豐厚的報酬。但實際上真的那麼厲害嗎？KD<20買，KD>80賣，這樣操作就可以了嗎？
就多頭或空頭而言，當KD<20時，有截然不同的意義。通常在多頭
本文章介紹了股市中常用的技術指標，如相對強弱指標（RSI）、隨機指標（KD)、移動平均線（MA）、動力指標（MTM)、指數平滑異同移動平均線（MACD)、寶塔線。透過這些指標，讓投資者能夠更好地瞭解股票的買賣力道、價格趨勢以及逆勢操作的時機。
作者 Only 系列文章，【一天一千字，進化每一次】很多股票投資人，都想要預測，什麼時候股票會漲，什麼時候股票會跌，但是最廣為人的K線等技術指標，最容易失靈的原因，他是透過歷史數據而形成的走勢圖，就好像看這後照鏡開車，所以使用景氣燈號，是一個更好的方法。
技術分析一直是許多投資者/投機者十分慣常使用的工具。
對於許多人來說，易懂難精。
關鍵在於任何技術分析面對不同情境有著不同的發生機率，並非每次發生都會有相同的結果，所以永遠不能ALL IN並且做好止損的工作。
【外匯自營商的告白】專欄，將告訴大家幾個實用的技術分析，讓大家避免走彎路。
在波動的股市中，投資人需要面對何時買入和賣出的問題。KD指標是一種股市分析工具，能夠幫助投資者判斷市場可能的轉折點，提高買賣決策的精確度。本文將介紹KD指標的應用情況以及注意事項，並提出結合其他技術指標的建議。
本文為技術分析進階,適合有技術分析基礎者閱讀,不建議未學過基礎技術分析者閱讀