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【💎Python 軍火庫 - websockets】傳送/接收音檔並轉換成numpy(進階篇)
我們在 【Python 軍火庫🧨 - websockets】傳送/接收音檔並轉換成numpy(基礎篇) 有聊到要如何透過Websocket來傳送音檔，但上一篇的作法是在Client端就進行音訊的解碼動作，這樣會有一個缺點，假設Client的機器運算效能較差，那麼運算的結果勢必會較慢出現，對於使用者體驗來說肯定大打折扣，因此較好的做法應該是在Server端進行解碼， 而Client端僅負責丟檔案，不進行額外的運算作業。
因此理想的狀況之下，整個架構會是這樣：
主要會帶來以下的好處：
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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常用標準庫
Os:操作系統接口
sys:Python解釋器接口
math:數學函數
datetime:日期與時間處理
re:正則表達式
json:Json解析與生成
csv: CSV文件導讀
random:隨機數生成
time:時間訪問與轉換
collections:高效數據結構
模塊、包
導入模塊：
import module_name
導入模塊重新命名
import module_name asmn
檢查模塊屬性：
dir(module_name)
文件操作
打開文件
open（'filena
在 Python 中，print( ) 函數用於將結果輸出到螢幕上。當你嘗試將不同資料型別（例如字串和數字）混合在一起輸出時，print( )函數無法直接處理這些不同型別的資料，因此你需要先將它們轉換為相同的資料型別。通常，這意味著需要將數字轉換為字串型別，以便與其他字串一同輸出。
雖然我們也可以
當我們在進行「語音辨識」的應用開發時， 首先會面臨一個問題， 那就是究竟要怎麼知道哪些段落是「人在說話的區段」， 精確的標示出這些區段之後， 我們除了可以儲存成純對話的段落， 還可以做出時間軸的字幕檔， 應用非常廣泛， 因此學會怎麼用VAD是進入語音領域非常重要的其中一個環節。
VAD代表
EasyOCR是一個能夠幫助你對圖片中的文字進行辨識的工具，透過進階分析，可以應用在文件掃描、自動化數據輸入、發票掃描等領域。本章節將介紹如何安裝、引用模型、進行文字辨識、以及辨識結果的分析。透過學習，你可以建立屬於自己的文字辨識系統。
常用標準庫
Os:操作系統接口
sys:Python解釋器接口
math:數學函數
datetime:日期與時間處理
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json:Json解析與生成
csv: CSV文件導讀
random:隨機數生成
time:時間訪問與轉換
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導入模塊：
import module_name
導入模塊重新命名
import module_name asmn
檢查模塊屬性：
dir(module_name)
文件操作
打開文件
open（'filena
在 Python 中，print( ) 函數用於將結果輸出到螢幕上。當你嘗試將不同資料型別（例如字串和數字）混合在一起輸出時，print( )函數無法直接處理這些不同型別的資料，因此你需要先將它們轉換為相同的資料型別。通常，這意味著需要將數字轉換為字串型別，以便與其他字串一同輸出。
雖然我們也可以
當我們在進行「語音辨識」的應用開發時， 首先會面臨一個問題， 那就是究竟要怎麼知道哪些段落是「人在說話的區段」， 精確的標示出這些區段之後， 我們除了可以儲存成純對話的段落， 還可以做出時間軸的字幕檔， 應用非常廣泛， 因此學會怎麼用VAD是進入語音領域非常重要的其中一個環節。
VAD代表
EasyOCR是一個能夠幫助你對圖片中的文字進行辨識的工具，透過進階分析，可以應用在文件掃描、自動化數據輸入、發票掃描等領域。本章節將介紹如何安裝、引用模型、進行文字辨識、以及辨識結果的分析。透過學習，你可以建立屬於自己的文字辨識系統。